AlphaGo火了以后，人們都開始討論人工智能將會(huì)在哪些行業(yè)取代人類。清華大學(xué)某計(jì)算機(jī)科學(xué)博士表示，依靠規(guī)則設(shè)計(jì)的行業(yè)都會(huì)受到人工智能的威脅，因?yàn)樗梢越?。言下之意，對于藝術(shù)等無需客觀標(biāo)準(zhǔn)衡量的事業(yè)來說，人工智能想要取代人類是比較困難的。

　　不過，正如AlphaGo的水平比業(yè)界預(yù)想的早了十幾年而到來一樣，人工智能操手藝術(shù)的水平似乎也獲得出人意料的發(fā)展。據(jù)FastCompany報(bào)道，昨晚的紐約大都市時(shí)裝慶典(Met Gala)上，一套亮閃閃的禮服居然是由IBM認(rèn)知主義機(jī)器人“沃森(Watson)”協(xié)助設(shè)計(jì)而成的。

　　據(jù)悉，模特兒卡卡羅萊娜·科庫娃(Karolina Kurkova)穿著的裙子由英國設(shè)計(jì)工作室瑪切薩(Marchesa)與沃森合作設(shè)計(jì)。這套通體白色薄紗、繡著150個(gè)連體LED燈花的禮服，它證明了人類和機(jī)器人可以協(xié)同工作，一起創(chuàng)造些看似不可能的東西。

　　對于這套禮服的設(shè)計(jì)，Marchesa的設(shè)計(jì)師一開始選擇了五種想要表達(dá)的情緒：歡樂、忍耐、興奮、鼓勵(lì)和好奇心。然后，他們將兩個(gè)數(shù)據(jù)集輸入IBM的辨色工具——一個(gè)使用色彩心理學(xué)來匹配情感色彩的算法。這兩個(gè)數(shù)據(jù)集包含了來自不同設(shè)計(jì)師和Marchesa自有的裙裝參考圖，能夠讓沃森可以從中選擇、提純出符合設(shè)計(jì)理念的顏色搭配。辨色程序的作用不是直接告訴設(shè)計(jì)師應(yīng)該怎么做，而是提供一個(gè)調(diào)色板來實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)師的想法。IBM研究員表示，“基本上就是機(jī)器引導(dǎo)設(shè)計(jì)師?！?/p>

　　具體來說，禮服繡花上的LED燈是連接到沃森可分析語氣的音調(diào)分析儀API，隨著現(xiàn)場帶有#MetGala和#CognitiveDress兩個(gè)標(biāo)簽的內(nèi)容的變化，沃森能夠從調(diào)色板生成并實(shí)時(shí)改變衣服的顏色。如果文本顯示“快樂”的值較高，那么IBM會(huì)辨析出來，讓裙子亮起明亮的玫瑰色燈光;而如果是“興奮”值偏高，那么燈花則會(huì)增加一層陰影……

　　在這層意義上 ， Marchesa禮服不是由沃森設(shè)計(jì)，而是由沃森幫助設(shè)計(jì)。在人類觀點(diǎn)的基礎(chǔ)上，依賴于計(jì)算機(jī)來減少簡化創(chuàng)作過程其實(shí)可以說是作弊。但是，從科學(xué)的角度講，沃森策略分析師Jeff Arns表示，這確實(shí)是科技創(chuàng)新的支撐。

　　這樣的效果與沃森而言只是一個(gè)雕蟲小技，它最大的意義還是在于人工智能技術(shù)與人類的協(xié)調(diào)，它可以幫助人類來加強(qiáng)自己的創(chuàng)作。像艾里斯·范·荷本(Iris van Herpen)這一類設(shè)計(jì)師，他們好幾年前開始就會(huì)利用技術(shù)作為一種激發(fā)靈感的方式，但I(xiàn)BM和Marchesa的合作則更多的是關(guān)于想法的主動(dòng)創(chuàng)想，而不是僅僅是實(shí)際的生產(chǎn)?；仡櫼幌麓饲暗摹皬N師沃森”，它能夠使用認(rèn)知學(xué)習(xí)來給人們提出食譜和食物搭配的建議。所以說，沃森的創(chuàng)造性在于，不只是直接告訴設(shè)計(jì)師或者廚師應(yīng)該怎么做，而是幫助他們思考——可以怎么做，拓展他們的思維。

　　目前人工智能技術(shù)的發(fā)展正處于從感知智能像認(rèn)知智能進(jìn)發(fā)的階段，沃森的主動(dòng)創(chuàng)造性讓人工智能技術(shù)在“類人”的追求上更上一層樓。如Jeff Arns所言，“我們相信科技具有相當(dāng)?shù)妮o助意義，也許，未來有一天它還可以創(chuàng)造出真正的設(shè)計(jì)呢?”