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用數(shù)據(jù)量化方法透視不確定性世界

2020/10/10 10:46:00 來源: 評(píng)論(0)9349

數(shù)據(jù)量化方法不確定性世界

我們生活在一個(gè)不確定的世界,這是人類一直面對(duì)的重大挑戰(zhàn)。隨著世界變化越來越快,不確定性明顯增強(qiáng)了,數(shù)據(jù)變得越來越多,我們不得不提升自我認(rèn)知和適應(yīng)能力?!稊?shù)據(jù)化決策》給我們提供了有效且易用的工具,它已經(jīng)被譯成4種語言出版。作者從方法論高度,重新定義了量化分析,并且用大量示例講解了如何針對(duì)具體情況采用合適的量化方法,形成我們的常識(shí),通過這些簡(jiǎn)單方法就可以有效減少不確定性?!稊?shù)據(jù)化決策2.0》介紹了基于網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)收集和分析的決策方法,相對(duì)前一本,這本書需要更專業(yè)的分析工具,能夠得出更準(zhǔn)確細(xì)致的結(jié)果。

這兩本書的主題是大數(shù)據(jù)時(shí)代的量化決策方法,屬于決策科學(xué)。第一本書給出的方法需要一些創(chuàng)意思考,但是使用起來很方便,只需要紙筆就能完成。比如古希臘人可以通過兩地距離估算地球的周長,費(fèi)米用一些碎紙片大致估算了第一個(gè)原子彈試爆產(chǎn)生的威力。有很多有趣的竅門是非常有用的,你可能以為艱深不可高攀的理論問題,就被作者輕易化解了。比如,作者提到了一個(gè)5人法則,就是通過統(tǒng)計(jì)學(xué)的簡(jiǎn)單計(jì)算完成快速量化分析的最佳例子。如果公司業(yè)務(wù)需要更多采用遠(yuǎn)程辦公,我們需要考慮每個(gè)雇員每天花在通信上的平均時(shí)間有多少。如果不需要太精確的結(jié)果,我們便無需對(duì)全體員工進(jìn)行調(diào)查,只要隨機(jī)選擇5名員工詢問即可。假設(shè)得到的各是30分鐘、60分鐘、45分鐘、80分鐘和60分鐘,那么可以斷定所有員工用時(shí)的中位數(shù)有93.75%的可能是在30和80之間。你可以據(jù)此進(jìn)行決策而不必?fù)?dān)心有太大問題。因?yàn)闃O少數(shù)員工的用時(shí)會(huì)離這個(gè)中間值很遠(yuǎn)。這種方法比小樣本抽樣還要簡(jiǎn)單和省時(shí),如果你想要結(jié)果更準(zhǔn)確一些,可以再多選幾個(gè)樣本,但是結(jié)果的準(zhǔn)確度提高并不大。

生活中很多時(shí)候需要這種不追求過于精確的判斷的場(chǎng)合。通過簡(jiǎn)單的計(jì)算和分析,就能幫我們進(jìn)一步確定工作方向,而我們手中的數(shù)據(jù)通常足夠用來做這種分析。盡管如此,是否要進(jìn)行量化分析,還是需要思考的,因?yàn)闊o論是構(gòu)思一種巧妙的簡(jiǎn)單量化方法,還是動(dòng)用大數(shù)據(jù)收集分析軟件做分析,都有成本和收益方面的考量。我們之所以這樣做,首先是為了減少不確定性帶來的損失。作者給出了5個(gè)步驟,先定義需要決策的問題和相關(guān)的不確定因素,確定自己現(xiàn)在知道什么信息(數(shù)據(jù)),計(jì)算收集其他必要信息的價(jià)值和成本,然后選擇將有關(guān)量化方法用于具有高附加值的量化中,做出決策并采取行動(dòng)。

對(duì)于要求更高的大數(shù)據(jù)分析,比如精確度、即時(shí)性高,現(xiàn)在已經(jīng)有了非常好的算法軟件,可以隨時(shí)監(jiān)測(cè)和抓取網(wǎng)絡(luò)上留下的具有洞察價(jià)值的信息,而且這些信息是公開的,一般不存在網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取私人信息那樣的法律或倫理沖突。目前已經(jīng)有不少機(jī)構(gòu)通過這種量化分析改善決策方式并獲得了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。比如,紐約警局的臉書監(jiān)測(cè)小組能夠利用臉書中的信息,在沒有任何目擊者的狀況下,追查幫派斗爭(zhēng)中殺害無辜青少年的犯人并將其定罪。印度國產(chǎn)通信軟件Hike Messenger采用精準(zhǔn)的社交媒體分析工具,將分析結(jié)果反饋給產(chǎn)品研發(fā)部門,用以開發(fā)新的功能,只用了不到3年的時(shí)間,用戶數(shù)就超越臉書成為排在WhatsApp之后的受歡迎的通信軟件。2016年,融文集團(tuán)通過分析社交媒體信息,準(zhǔn)確預(yù)測(cè)了英國脫歐公投的結(jié)果,以及特朗普在大選中的勝出。而傳統(tǒng)的民意調(diào)查則獲得的是相反的結(jié)果,這表明網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析能夠更準(zhǔn)確地分析這類復(fù)雜局勢(shì)。

我們生活在一個(gè)被公開數(shù)據(jù)淹沒的世界,但大量的數(shù)據(jù)仍然被忽視,這是一個(gè)尚未被充分關(guān)注的巨大“金礦”。網(wǎng)絡(luò)改變了我們的生活方式,但人們使用的決策方法仍停留在過去。我們有必要結(jié)合這兩本書提供的決策方法論,通過簡(jiǎn)易快速低成本方式先對(duì)問題做一個(gè)初步分析,明確重點(diǎn)和難點(diǎn),必要時(shí),集中算力資源,借助大數(shù)據(jù)算法軟件對(duì)那些關(guān)鍵環(huán)節(jié)或信息進(jìn)行即時(shí)收集和分析,提高決策的準(zhǔn)確度和效率。

 

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