“新零售”仿佛散入汪洋大海里的一滴鮮血，敏銳的企業(yè)家們?nèi)缤岬窖任兜孽忯~般竭力追趕。基于新零售概念的提出者、阿里巴巴創(chuàng)始人馬云的“人、貨、場”概念。

　　商戶和服務(wù)商們也圍繞著上述三個要素不斷打轉(zhuǎn)，進行科技創(chuàng)新，渴望有一天成為這個新商業(yè)模式的獨角獸引領(lǐng)者。

　　但過于對前端鏈路的過度關(guān)注正讓這個新商業(yè)架構(gòu)變得像空中樓閣一樣搖搖欲墜。這畢竟是零售的生意，貨的供給速度不及時，線上線下店鋪的能力再大也形同虛設(shè)。

　　心怡科技CEO邢琳琳認為，在“人、貨、場”外必須加上“倉”，并用物流進行驅(qū)動，新零售方可成為一個穩(wěn)定的商業(yè)整體。跟過去傳統(tǒng)電商行業(yè)的物流不同，新零售下的倉儲配送蘊含更深層次的大數(shù)據(jù)和人工智能革命。

　　線上線下一盤貨的實現(xiàn)

　　那跟線上零售相比，新零售倉儲配送的不一樣在哪呢？

　　相信在電商網(wǎng)站進行購物的用戶都能感受到線上線下店鋪的明顯差異：

　　在線上，一個店鋪可以擁有海量SKU，這意味著消費者更容易找到合適的款式（商戶也更容易通過大數(shù)據(jù)分析來進行備貨）。

　　消費者下單后商戶會從中心倉用包裹模式進行點對點的發(fā)送，配送時間是按天來計算的（因為發(fā)貨批量小，因此運輸成本也高）。

　　在線下，一個店鋪可以重點運營的SKU是較少的。但線下店鋪離用戶的距離更近，用戶到店消費時即可直接把貨物取走，并不需要等待包裹點對點的配送時間。

　　真正讓線上線下進行打通，首先要考慮一個現(xiàn)實的問題——如何實現(xiàn)線上線下一盤貨。

　　跟僅存放信息數(shù)據(jù)的線上店鋪不同，一個線下店鋪的SKU是有限的，這就限制其SKU的鋪展，從SKU上跟線上不能實現(xiàn)一盤貨。

　　邢琳琳指出，一個小店排2000多個SKU并不是問題，但要排的更多SKU則意味著庫存會很淺。

　　庫存淺會導致什么問題？大家可以想象以下兩個場景。

　　場景1、在一次大促中，線上店鋪準備往線下店鋪進行引流，人流涌至店鋪，但店鋪的爆款沒貨了。在過去，線下店本身也會出現(xiàn)斷貨情況，當線上流量開始加持到線下時，如果沒有更好的庫存分配，店鋪能滿足需求？

　　場景2、線下零售網(wǎng)點逐步形成末端節(jié)點能力，實現(xiàn)網(wǎng)上下單，消費者附近門店配送，或到店自提，提升收貨速度。但這意味著門店要充當前置倉給線上訂單備庫存，如果庫存太淺能滿足線上訂單需求么？

　　從上述兩個場景可以看到，線上線下聯(lián)動對于物流基礎(chǔ)的需求是補貨足夠及時才能讓門店發(fā)揮更大的能力及滿足更多的需求。

　　邢琳琳說，解決庫存淺的問題，需在城市郊區(qū)劃分大的分撥中心，通過算法及時給前置倉進行補貨。

　　因此，在新零售的背景下，為了實現(xiàn)線上線下一盤貨，整個物流是依托中心倉、區(qū)域倉、分撥中心、前置倉等多種倉的組合實現(xiàn)的。但前提是倉配的結(jié)構(gòu)設(shè)施布置完成。

　　這種倉的組合或許也會大大減少線上零售的物流成本。邢琳琳指出，在過去電商配送主要利用包裹模式，一點發(fā)全國，這是成本較高的模式。

　　但利用倉配組合后，貨品都是提前批量運到距離消費者較近的倉庫內(nèi)，網(wǎng)上下單后快能1個小時送達消費者手上了。這不僅大大降低物流成本，還提高了時效。

　　倉配背后的兩個基礎(chǔ)技術(shù)

　　基于倉的物流變化仿佛正在推動一場新的商業(yè)革命的發(fā)生。但僅僅是倉配的結(jié)構(gòu)設(shè)施布置，是不足以產(chǎn)生如此大的能量的，還要把倉變得“更聰明”。

　　跟線上的數(shù)據(jù)不同，倉和運力都是線下有實體、有成本的。倉能存放的產(chǎn)品數(shù)量和SKU數(shù)量是有限的，而線下也不可能隨時隨刻發(fā)起一次配送，這跟線上零售時代中心倉發(fā)貨模式并無差別。

　　因此，為了解決上述倉儲配送效益的問題，邢琳琳認為新零售下倉配模式需要兩個基礎(chǔ)技術(shù)支持——大數(shù)據(jù)預測和實時在線庫存管理。

　　大數(shù)據(jù)預測方面，心怡科技設(shè)有一套系統(tǒng)作為“倉內(nèi)大腦”，根據(jù)動銷、租金、人流、消費規(guī)律來設(shè)立算法，利用算法來了解哪些產(chǎn)品是店鋪的爆款，琢磨如何減少短鏈的運輸，借此提高運營效率和內(nèi)部運輸效率。

　　“通過給每個線下散點倉配累積的數(shù)據(jù)，心怡科技就能根據(jù)店鋪的消費者購買習慣來給店鋪進行補貨。

　　比如這個區(qū)域的居住區(qū)和辦公區(qū)離得比較遠，車比較多，一般5點下班的消費者7點才到居住區(qū)然后開始購物。心怡科技會在6點后開始補貨，這樣消費者消費后庫存就賣空了，第二天繼續(xù)補貨?！?/p>

　　邢琳琳舉例說道。他指出這一系列的預測需要機器深度學習的積累。

　　當然，邢琳琳也指出，散點的數(shù)據(jù)必須要作為整體進行打通，這樣才能變成實際意義上的全國一盤貨。這就需要實時在線庫存管理技術(shù)的支持。

　　邢琳琳指出，作為物流商，無論線上還是線下，無論To B（對B端商戶）還是To C（對消費者），必須全渠道滿足。

　　“當這些渠道打通實現(xiàn)全國一盤貨后，數(shù)據(jù)實時在線，心怡科技就能知道哪些產(chǎn)品動銷低，會讓工廠暫時不要生產(chǎn)太多。庫存也可以及時調(diào)配，比如一個產(chǎn)品武漢賣得好，長沙得賣不好，就把長沙的庫存調(diào)撥到武漢。

　　這一切能達到降庫存的效果?！彼f道。

　　場景先行 帶動倉配革命

　　無論對于線上零售還是線下零售而言，智能的倉儲配送的確帶來更高的效率，并通過一盤貨的方式節(jié)約了資源。但跟線上零售平臺迅速擴展品類的方式不同，智能倉儲配送必須在不同的行業(yè)去開發(fā)不同的解決方案。

　　“比如服裝和生鮮的配送模式就不相同。實際上不同行業(yè)線、不同企業(yè)規(guī)模、不同產(chǎn)品，其物流方式是不太一樣的。

　　有一些行業(yè)適合倉配線路，有一些行業(yè)適合快運線路，有一些行業(yè)適合落地配，有一些行業(yè)適合即時配送。”邢琳琳說道。

　　他透露，對于心怡科技來說，目前主要關(guān)注的還是大消費模塊和跨境電商模塊。

　　在他看來，當市場有具體的業(yè)務(wù)先動其背后的物流體系才能被帶動起來，即先有甲方才會有乙方。在實際的業(yè)務(wù)帶動下，才慢慢擁有具體的商業(yè)場景，然后物流企業(yè)才能根據(jù)場景搭建自己產(chǎn)品線優(yōu)勢。

　　“當然，除了大消費和跨境模塊外，心怡科技也正在做品牌新零售的服務(wù)。但跟快消品的倉配服務(wù)不同，目前針對品牌新零售，心怡科技更多根據(jù)每個品牌的產(chǎn)品特性提供定制化的服務(wù)?！毙狭樟照f道。