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以消費(fèi)者為中心,服裝行業(yè)如何應(yīng)用人工智能提升客流量?

2018/7/12 15:14:00 來源: 評(píng)論(0)179

服裝行業(yè)服裝出口客流量

  先后經(jīng)歷了電商平臺(tái)的崛起和移動(dòng)購物的沖擊,服裝行業(yè)的零售再次迎來了新一輪的變革──新零售。新變革催生出以消費(fèi)者為中心的商業(yè)模式,市場迅速更迭,服裝品牌商們?nèi)舨环e極應(yīng)對(duì)將意味著淘汰。如何避免陷入“看不見-看不起-看不懂- 學(xué)不會(huì)-跟不上-動(dòng)不了”的循環(huán)?我們相信,技術(shù)將是連接消費(fèi)者和品牌商的核心之一。品牌商們需要重新建立年輕的視角來審視服裝零售這個(gè)行業(yè),積極應(yīng)用新技術(shù)來解決經(jīng)營中遇到的問題。

  舉個(gè)例子,如何提升客流量是一個(gè)長期困擾服裝品牌商們的難題。每天有熙熙攘攘的人流從你的店門前路過,她們?yōu)槭裁床贿M(jìn)你的店?同樣在一條街上,同樣都是實(shí)體服裝店,她們?yōu)槭裁粗还忸檮e家卻不進(jìn)你的店?要解決這個(gè)問題,服裝品牌商首先需要了解每天的實(shí)際客流量與進(jìn)店率。這些客流數(shù)據(jù)可以為門店的入口陳列布置以及店前促銷活動(dòng)提供決策與評(píng)估基礎(chǔ),幫助提升顧客進(jìn)店率。服裝快消巨頭優(yōu)衣庫、h&m都深諳客流數(shù)據(jù)的分析之道,并充分應(yīng)用來指導(dǎo)入口陳列。在典型的商場門店,優(yōu)衣庫總是讓入口盡量地大,完全開放地接納所有顧客光臨,提升進(jìn)店的概率。h&m櫥窗模特腳下都會(huì)將商品價(jià)格標(biāo)注出來,高性價(jià)比的價(jià)格也能夠吸引過一大部分顧客的眼球,從而產(chǎn)生進(jìn)店行為。

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  傳統(tǒng)客流統(tǒng)計(jì)方式如紅外計(jì)數(shù)、Wi-Fi探針、視頻計(jì)數(shù)等,難以區(qū)分店員與到店客戶身份,無法排除徘徊和重復(fù)進(jìn)出客戶,容易造成多次統(tǒng)計(jì),產(chǎn)生一定程度上的誤差?,F(xiàn)在,市面上出現(xiàn)了基于人臉識(shí)別技術(shù)的客流統(tǒng)計(jì)系統(tǒng),利用計(jì)算機(jī)視覺前沿技術(shù),自動(dòng)排除一天內(nèi)或者短時(shí)間內(nèi)重復(fù)進(jìn)入的客戶,精準(zhǔn)判斷統(tǒng)計(jì)到店的客戶數(shù)量。若同時(shí)安裝店外攝像頭和入口攝像頭,那么通過客流統(tǒng)計(jì)功能就可以準(zhǔn)確統(tǒng)計(jì)店前區(qū)域客流與進(jìn)店客流,從而掌握門店真實(shí)進(jìn)店率。據(jù)了解,數(shù)家知名服裝品牌商已開始接入人臉識(shí)別客流統(tǒng)計(jì)。

  隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,智能試衣鏡、智能導(dǎo)購等產(chǎn)品愈發(fā)成熟,幫助門店與消費(fèi)者產(chǎn)生更豐富和深入的互動(dòng),因此被應(yīng)用于眾多服裝零售品牌的營銷活動(dòng)中,成為“引流神器”。商務(wù)時(shí)裝品牌Lily與天貓合作在上海南京西路開了家智慧門店,推出一款應(yīng)用人工智能技術(shù)的“魔鏡”。消費(fèi)者進(jìn)店后,對(duì)著“魔鏡”照一照,就能從虛擬試衣鏡中得到與真人等比例的效果圖,把心儀的衣服一次試個(gè)夠。如果糾結(jié)不定,“魔鏡”還會(huì)自動(dòng)幫你推薦搭配,試完直接下單結(jié)算。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于服裝門店不僅僅是個(gè)噱頭,在“魔鏡”的吸引下,Lily智慧門店一上午客流量翻了三倍。

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  當(dāng)然,一家經(jīng)營狀況良好的服裝店,絕不僅是吸引新客流,還需要拉來源源不斷的回頭客。獲取精確的用戶畫像,搞明白「我的顧客都是誰」,這樣才能留住客戶。抓住一個(gè)顧客的購物喜好、購物習(xí)慣和購物頻率,我們就可以及時(shí)提供個(gè)性化的服務(wù);抓取一群人的購物喜好、購物習(xí)慣,我們?cè)诘陜?nèi)陳列、市場營銷、廣告宣傳、促銷活動(dòng)上就能夠做到有的放矢。

  全球服裝零售大鱷綾致時(shí)裝應(yīng)用圖普科技的人臉識(shí)別客流統(tǒng)計(jì)來分析顧客畫像,積極探索數(shù)據(jù)化運(yùn)營。通過人臉識(shí)別客流統(tǒng)計(jì)功能,門店可以從性別、年齡、表情、新老顧客、滯留時(shí)長等維度建立到店客流用戶畫像,為調(diào)整運(yùn)營策略提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ),幫助門店運(yùn)營從匹配真實(shí)到店客流的角度提升轉(zhuǎn)換率。

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  服裝業(yè)歷史悠久,卻又是一個(gè)富有發(fā)展活力和創(chuàng)新精神的行業(yè)。在新零售浪潮沖擊下,未來幾年必將迎來全新的發(fā)展局面。服裝品牌商們面臨著最大的挑戰(zhàn),但也面臨著最大的機(jī)遇。服裝品牌商們需要建立“以消費(fèi)者為中心”的商業(yè)模式,重視新技術(shù)的發(fā)展運(yùn)營,從而支撐商業(yè)和運(yùn)營模式的升級(jí)。

責(zé)任編輯:郭亞玲
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