服裝ブランド:データ化しないと時(shí)代遅れになります。
<p>記者が<a href=“http:/m.pmae.cn/news/indexuf.asp”でメンズ<a>ブランドのヤゴールが北京にある自営店で知ったところによると、店舗のあるエリアの客足量が限られているため、その店の平均は毎月10萬(wàn)元の損失を出している。
店員は殘念ながら、この店の経営狀況は予想と違って、このエリアが賑やかに見(jiàn)えるとは思いませんでしたが、実は消費(fèi)力は高くないと言いました。
記者は狀況を知った後で発見(jiàn)して、確かにこの地區(qū)はずっと人が行き來(lái)しますが、しかし彼らはこのレジャーに買い物に來(lái)たのではなくて、大部分の人はすべて慌ただしいサラリーマンです。
記者はさらに、商業(yè)圏では50人以下の小規(guī)模會(huì)社が多く、給料は高くなく、社員がスーツやシャツなどの正式な服裝をする必要はないということを知った。
そのため、ヤゴールはこのビジネス圏の消費(fèi)ニーズに十分に合致していないと考えられます。
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<p>もう一つのヨーロッパのブランドH&Mは今年、全世界で356店舗をオープンしました。現(xiàn)在、このグループは店舗を持っています。3132店舗は前年同期比12.8%アップしました。
11月末までに、グループの売上高は同13%上昇し、60.49億ドルに達(dá)した。
同ブランドは11月に発売されたデザイナー提攜シリーズ「the Isabel Markant collection」で再び消費(fèi)者の注目を集めている。
いい業(yè)績(jī)でグループを喜ばせています。ブランドをどうやって経営するかと問(wèn)われると、ブランドの責(zé)任者は「タイミングはブランドにとって非常に重要で、いつどんな製品を出しますか?またどこで店を開くかについては、非常に慎重です」と話しています。
タイミングというのはブランドが消費(fèi)群體と消費(fèi)行為を統(tǒng)計(jì)してからデータ分析を行い、そして一番ブランドの発展に有利な結(jié)論を出す。
これはビッグデータ時(shí)代の特徴であり、すべては數(shù)字で話し、データ分析は政策決定者の決定を助けることができます。
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<p><strong>ビッグデータ時(shí)代が來(lái)ました</strong><p>
<p>ヤゴールの自営店の損失は多くの原因によるものかもしれませんが、少なくとも一つは、店員が予想と違っているということは、この店が開業(yè)前にこの地域の特徴と消費(fèi)データを完全に把握していないということです。
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<p>ブランドと小売業(yè)者はどのように潛在顧客が誰(shuí)であるかを知っていますか?どうやって顧客を社會(huì)化して分析しますか?開発中の製品についてはどうやって市場(chǎng)フィードバックを知っていますか?どうやって決定する前に、より正確な市場(chǎng)情報(bào)を得て最低のリスクを負(fù)擔(dān)しますか?ますます多くのデータシステムは企業(yè)の決定を助けます。
現(xiàn)在、國(guó)際的に多くのアパレルブランド、小売業(yè)者は企業(yè)資源計(jì)畫システム(ERP)、ビジネス知能(BI)及び製品ライフサイクル管理システム(PLM)の建設(shè)を非常に重視しています。
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<p><a href=「http:/m.pmae.cn/news/indexuf.asp」ファッション<a>産業(yè)製品管理専門家の本(Ben Musis)によると、ファッション産業(yè)は複雑な業(yè)界であり、アパレル企業(yè)は他の企業(yè)と違って、新製品を開発して何年も販売することができるという。
典型的なファッションブランドは毎シーズン100種類の製品を開発する必要があります。
これらの新商品はまた異なる地域のサプライヤーに提供されており、生産も検査も統(tǒng)一できず、最終的には非常に分散した場(chǎng)所で販売されています。
このような複雑さは、その製品とサプライチェーンチームを危険な環(huán)境に置かせます。
業(yè)界の複雑さが増すにつれて、ビッグデータはますます重要になってきた。
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<p>イギリスAurora Fashionsグループは最近、そのデータシステムに対して大口の投資を行い、主に商業(yè)分析と企業(yè)資源配分能力を高めるために使われています。
グループには3つのブランドがあり、それぞれCoast、Oasis and Warehouse brandで、世界39カ國(guó)に1999店舗があります。
Aurora Fashionsグループは、ブランド、地域の限界を破る必要があります。小売分析サプライチェーンのデータを統(tǒng)合します。
Auroraの戦略監(jiān)督Anne Sinclairは、「Board Internationalのソフトウェアを採(cǎi)用しています。インタラクティブかつ定制化された企業(yè)報(bào)告書を迅速に作成してくれます。プログラムは必要なく、データをより直感的に、可視化することができます?!?/p>
また、異種のデータソースからのデータを統(tǒng)合して、ユーザーが傾向をよりよく洞察し、原因と影響を理解することを助けます。
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<p>ダソシステム(Dassault Systèmes)ソフトウェア會(huì)社小売部副社長(zhǎng)スーザンオリバー氏は、「アパレル産業(yè)のソフトウェアは、運(yùn)営効率とグローバル接続性に注目し始めている。
市場(chǎng)で成功しているブランドと小売業(yè)者の多くは360度まで自分の取引先グループ、市場(chǎng)潛在力、実體とオンライン販売能力を見(jiàn)て、これらのデータをブランドの発展計(jì)畫と製品開発と結(jié)び付けて、販売狀況とルートの経営狀況をリアルタイムで見(jiàn)られます。
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<p><strong><a>ブランドは先駆者<strong><p>
<p>ビッグデータの応用に成功した例としては、ZARA、H&M、ユニクロなどのファーストファッションブランドが挙げられます。
ZARAを例にして、このブランドは年間で約億件の服を販売しています。1000社以上の協(xié)力企業(yè)があります。そのサプライヤーは世界各地に分布しています。これだけ多くの企業(yè)が共同で開発、生産、運(yùn)営を行うことができます。
ZARAは3000萬(wàn)ドルを投資してデータシステムを建設(shè)し、各店舗にシステムを配置していたという。
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<p>現(xiàn)在ブランド小売業(yè)者がビッグデータを獲得するルートは主に二つあります。
ZARAの実體店では、販売員の役割は物を売るだけではなく、消費(fèi)者の意見(jiàn)を丁寧に収集してフィードバックするとともに、上司に伝達(dá)することです。
ソフトウェアシステムはファッションブランドの経営において重要な役割を果たしています。
毎日閉店後、ZARAの店員は消費(fèi)者の購(gòu)買率と返品率を統(tǒng)計(jì)して、情報(bào)システムを通じて分析報(bào)告を形成してから、本部にデータを伝達(dá)します。
すべてのデータはデザイナー、市場(chǎng)関係者、購(gòu)買、バイヤー、管理層に共有されます。
市場(chǎng)の販売情報(bào)はデザイナーのために新型式を設(shè)計(jì)して根拠を提供しました。取引量と在庫(kù)率は本社がよりよく製品の生産量をコントロールするのに便利です。まとめたデータは管理層にさらに決定を下すように助けます。
便利なデータシステムはすべての人にブランドのマーケティング、製品の建設(shè)に參加するように促します。
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<p>電子商取引はZARAのために大量の消費(fèi)者の行動(dòng)データを収集し、ブランドの合理的な生産と販売の決定を助ける。
聞くところによると、ZARAブランドの公式サイトでは、消費(fèi)者はクリックごとに製品を閲覧し、システムは自動(dòng)的に記録しています。そのウェブサイトではどの製品のクリック數(shù)が高いかを統(tǒng)計(jì)し、購(gòu)買者が使用するウェブサイトの言語(yǔ)とサイズを記録しています。
聞くところによると、電子商取引はZARAのために10%の小売収入を増加しましたが、そのデータを分析してブランドのもたらす利益に計(jì)算すれば、この數(shù)字よりはるかに高いと信じています。
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