三秋桂子は，十里に香る。

9月18日、2018年中國(guó)服裝杭州サミット及び第一回中國(guó)服裝知能製造大會(huì)は杭州蕓尚小鎮(zhèn)で幕を開けました。今回の會(huì)議は服裝知能製造に焦點(diǎn)を當(dāng)てて、「智駆ファッションの數(shù)造未來」をテーマにして、設(shè)計(jì)、製品、裝備、生産と管理政策決定の5つの主要な方面から検討して、全世界の知能分野の先鋒人物と視角を集めた知恵嵐を巻き起こしました。

今回のサミットは中國(guó)ファッション協(xié)會(huì)、中國(guó)ファッションデザイナー協(xié)會(huì)、杭州市余杭區(qū)人民政府が主催します。

中國(guó)企業(yè)連合會(huì)常務(wù)副會(huì)長(zhǎng)兼理事長(zhǎng)の朱宏氏は、中國(guó)紡織工業(yè)連合會(huì)會(huì)長(zhǎng)、中國(guó)服裝協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)の孫瑞哲氏、中國(guó)紡織工業(yè)連合會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、中國(guó)服裝協(xié)會(huì)常務(wù)副會(huì)長(zhǎng)の陳大鵬氏、中國(guó)服裝協(xié)會(huì)顧問の蔣衡傑氏、中國(guó)紡織建設(shè)計(jì)畫院院長(zhǎng)の馮徳虎氏、中國(guó)服裝デザイナー協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)の張慶輝氏、中國(guó)服裝協(xié)會(huì)専任副會(huì)長(zhǎng)の楊金純氏、両岸企業(yè)サミット現(xiàn)代サービス業(yè)及び文創(chuàng)産業(yè)協(xié)力推進(jìn)チームを招招招招招招集し、浙江浙江省政府委員會(huì)會(huì)會(huì)議會(huì)議會(huì)議會(huì)議會(huì)議、中國(guó)中國(guó)中國(guó)中國(guó)中國(guó)中國(guó)中國(guó)中國(guó)中國(guó)中國(guó)民族民族民族民族民族民族文化文化文化文化文化産業(yè)協(xié)力委員會(huì)會(huì)議會(huì)議會(huì)議會(huì)議會(huì)議會(huì)議會(huì)議會(huì)議會(huì)議會(huì)議會(huì)議會(huì)議會(huì)議會(huì)議會(huì)議會(huì)議會(huì)議會(huì)議會(huì)議會(huì)議會(huì)議會(huì)議會(huì)議會(huì)議會(huì)議會(huì)議、浙江省副副副副新城黨労働委員會(huì)書記の李敏華氏、

人民政府の曽宏副區(qū)長(zhǎng)及び有名な企業(yè)家、業(yè)界専門家、地方政府及び業(yè)界組織のリーダー700人近くが今回のサミットに參加しました。

大會(huì)は中國(guó)紡織工業(yè)連合會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、中國(guó)服裝協(xié)會(huì)常務(wù)副會(huì)長(zhǎng)の陳大鵬氏が主催した。

図：中國(guó)紡織工業(yè)連合會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、中國(guó)服裝協(xié)會(huì)常務(wù)副會(huì)長(zhǎng)陳大鵬がサミットを司會(huì)する。

杭州市余杭區(qū)人民政府區(qū)長(zhǎng)陳如根氏は挨拶の中で、中國(guó)

「第13次5か年」創(chuàng)新模範(fàn)基地、蕓尚小鎮(zhèn)は2015年創(chuàng)立以來、余杭派婦人服資源の優(yōu)位に立腳して、ファッション産業(yè)を大いに発展させ、國(guó)內(nèi)外の設(shè)計(jì)大家24名を累計(jì)誘致し、デザイナー600名以上、ファッション企業(yè)405社、9月13日に浙江省の特色小鎮(zhèn)の一つと正式に命名されました。

スマート製造産業(yè)の発展戦略と革新方向の指導(dǎo)の下で、蕓尚小鎮(zhèn)は必ず新たな発展チャンスを迎えます。

中國(guó)企業(yè)連合會(huì)常務(wù)副會(huì)長(zhǎng)兼理事長(zhǎng)の朱宏氏が挨拶

「現(xiàn)段階の中國(guó)紡織服裝製造業(yè)は、機(jī)械化、電気化、自動(dòng)化、情報(bào)化が共存し、「多元現(xiàn)狀」と「多元需要」が共存し、

インテリジェント製造を推進(jìn)するには、試行錯(cuò)誤を繰り返していく必要があります。

中國(guó)企業(yè)連合會(huì)常務(wù)副會(huì)長(zhǎng)兼理事長(zhǎng)の朱宏任氏は挨拶の中で、知能製造を推進(jìn)するのは複雑なシステム工學(xué)であり、紡織服裝企業(yè)は共同創(chuàng)新を把握し、知能製造の基礎(chǔ)水準(zhǔn)を絶えず向上させることに注意すべきであると強(qiáng)調(diào)しました。

中國(guó)紡織工業(yè)連合會(huì)會(huì)長(zhǎng)、中國(guó)服裝協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)の孫瑞哲氏が挨拶

中國(guó)紡織工業(yè)連合會(huì)會(huì)長(zhǎng)、中國(guó)服裝協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)の孫瑞哲さんは挨拶の中で、まず「専」と「成績(jī)」の二つの漢字の由來を使って、「従事する人」を引き出しました。

一心不亂に、一心不亂にやれば、必ず成績(jī)が上がるという考えです。

彼は「智駆ファッション、數(shù)造未來」が世界経済の発展の潮流の大勢(shì)に順応し、業(yè)界の発展の現(xiàn)実的な需要を體現(xiàn)しており、人民の美しい生活に対する新しい期待にも呼応していると指摘した。

知能製造の核心は知能製造生態(tài)システムを構(gòu)築することにあり、これは知能製造の標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)を加速する必要があります。紡織服裝知能製造関連の共通技術(shù)と肝心な技術(shù)の研究開発を加速します。産業(yè)クラスターに基づく紡織服裝知能製造公共サービスプラットフォームの育成を加速します。

図：「中國(guó)服裝科學(xué)技術(shù)革新研究院」授與式

同時(shí)に、大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)では「中國(guó)服裝科學(xué)技術(shù)革新研究院」の授與式も行われました。

高いレベルの技術(shù)革新プラットフォームを建設(shè)するために、中國(guó)服裝協(xié)會(huì)は蕓尚小鎮(zhèn)に初めて「中國(guó)服裝科學(xué)技術(shù)革新研究院」を設(shè)立することを決めました。

知能裝備、知能物流、ビッグデータ、知能政策決定運(yùn)営、増材製造（3 Dプリント）などの服裝科學(xué)技術(shù)関連の各方面を全業(yè)種服裝科學(xué)技術(shù)分野の情報(bào)交流センターとして構(gòu)築し、展示センター、共同研究開発センター、実踐トレーニングベースと公共サービスプラットフォームを発表する。

蕓尚小鎮(zhèn)と天貓服飾が現(xiàn)場(chǎng)でスタートする「雲(yún)上蕓尚」プロジェクト

蕓尚小鎮(zhèn)は天貓服と現(xiàn)場(chǎng)で「雲(yún)上蕓尚」プロジェクトをスタートさせました。雙方の線の下と線上の優(yōu)勢(shì)を十分に利用して補(bǔ)完します。蕓尚小鎮(zhèn)の公式旗艦店も天貓に上陸して、そのオンライン販売と普及のプラットフォームになります。

展望：スマートでファッションを駆動(dòng)する

人工知能は、より多くのソフトウェアと端末設(shè)備に組み込むことができ、供給側(cè)の構(gòu)造改革を推進(jìn)する新エネルギー、実體経済の振興に新たなチャンスを與え、強(qiáng)國(guó)とネット強(qiáng)國(guó)を建設(shè)する新しいエンジンになりつつある。

インターネット、モバイルインターネット、モノネットワークの臺(tái)頭に伴い、情報(bào)技術(shù)と工業(yè)技術(shù)の融合、大データ統(tǒng)括部門の管理、マシン脳の解放、知能設(shè)備の生産効率が向上し、知能製造はすでに中國(guó)アパレル業(yè)界の重要な転換方向となっている。

午前中の「展望」の一環(huán)で、マクロ環(huán)境と背景の下からゲストを招待して、それぞれの分野の知能製造の現(xiàn)狀と発展方向を分かち合いました。

中國(guó)工程院院士、國(guó)家新材料産業(yè)発展専門家諮問委員會(huì)副主任の兪建勇氏がこの一環(huán)の司會(huì)を擔(dān)當(dāng)した。

図：中國(guó)工程院院士、國(guó)家新材料産業(yè)発展専門家諮問委員會(huì)の兪建勇副主任

中國(guó)服裝知能製造連盟専門家副班長(zhǎng)、東華大學(xué)教授聞力生

「服の超フレキシブルな製造モードを?qū)g現(xiàn)するには、まずモジュール化生産システムを構(gòu)築しなければならない」

中國(guó)服知能製造連盟の専門家の副班長(zhǎng)である東華大學(xué)教授の話によると、現(xiàn)時(shí)點(diǎn)では個(gè)性的なカスタマイズの柔軟性が不足しており、完全に個(gè)性化できず、ユーザーがシミュレーション?試著サービスを獲得していないことや、「機(jī)械交換」に達(dá)していないことなどがあります。

超柔型の製造モードは製造過程の工程と生産ラインの「モジュール化＋インテリジェント化」または従來のモジュール式製造過程のプロセスのプロセス設(shè)備のインテリジェント化であるべきである。

図：國(guó)際紡織生物工學(xué)?情報(bào)學(xué)會(huì)主席、イギリス王立蕓術(shù)製造?商業(yè)學(xué)會(huì)生涯院士、マンチェスター大學(xué)教授李翼

國(guó)際紡織生物工學(xué)と情報(bào)學(xué)會(huì)の主席、イギリス王立蕓術(shù)製造と商業(yè)學(xué)會(huì)の生涯院士、マンチェスター大學(xué)教授の李翼さんは科學(xué)と工學(xué)の系統(tǒng)的な角度からスマートウェア製品の必要性を分析しました。

彼は、知能を発展させて製品を著用することができる最も根本的なのはどのように技術(shù)の推進(jìn)力と消費(fèi)の推進(jìn)力を一致させるかを解決して、“人を基本にします”を要しますと思っています。

スマートウェア製品は紡績(jī)生物工學(xué)とスマートウェア技術(shù)の結(jié)合に基づいており、熱生理、視覚生理、生物力學(xué)、生物醫(yī)學(xué)、生物電気基礎(chǔ)を結(jié)合した多機(jī)能製品です。

図：中國(guó)工程院院院士、中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)の譚建栄

「デジタル経済とデジタル化はかねてから情報(bào)化革命のキーワードでした。

各新技術(shù)の融合によって、デジタル経済は新たな経済形態(tài)として、すでに全世界の共通認(rèn)識(shí)となり、産業(yè)転換とアップグレードの重要な駆動(dòng)力となり、世界の新産業(yè)競(jìng)爭(zhēng)の最高點(diǎn)でもある。

中國(guó)工程院院士、中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)の譚建栄副理事長(zhǎng)は、デジタル製造から知能製造までは、製造業(yè)の発展の必然的な傾向であるという。

彼は服裝業(yè)界にとって、100%のオーダーメイドは最高の生産モデルではなく、オーダーメイド生産は大量生産と結(jié)合してバランスを取り、大量のコストと時(shí)間でオーダーメードされた製品を生産するべきだと考えています。

図：アメリカ人工知能學(xué)會(huì)（AAAI）院士、マサチューセッツ工科大學(xué)コンピュータ科學(xué)と人工知能実験室主任ダニエル?ルース（Daniela Rus）

アメリカ人工知能學(xué)會(huì)（AAAI）院士、マサチューセッツ工科大學(xué)コンピュータ科學(xué)と人工知能実験室主任のダニエル?ルースは、映像と畫像を通して人工知能の未來が人々の生活、生産などに與える影響と発展の流れを描いています。

彼女は分かち合う時(shí)に、人工知能は需給関係によりよくマッチし、小売とサプライチェーンにも影響があると言っています。潛在的な取引先を見つけて、需要を予測(cè)し、在庫(kù)をコントロールし、ロボットを使ってお客様にサービスを行うなどの分野が大きいです。

このすべての鍵はデータです。すべての分野にデータがあれば、ここから得られます。

Danielaは言った。

道を探します：科學(xué)技術(shù)で生態(tài)を賦與します。

未來はどうなりますか？技術(shù)革新は私達(dá)に無限の想像力を提供してくれました。

次の産業(yè)革命の核心として、ビッグデータ、モノのネットワーク、クラウドプラットフォームなどの技術(shù)の協(xié)同発展は産業(yè)の知能化を?qū)g現(xiàn)するための重要なキャッチャーと絶えず運(yùn)動(dòng)エネルギーである。

午後の「道探し」フォーラムでは、參加者は新小売、クラウドプラットフォーム、モノのインターネットなどの科學(xué)技術(shù)応用の角度から服裝業(yè)界の未來発展の知恵啓発を始めました。

この段階の分かち合いの中で、中國(guó)人工知能學(xué)會(huì)知能製造専門委員會(huì)の副主任、e-works_CEOの黃培さんが司會(huì)を務(wù)めています。

図：中國(guó)人工知能學(xué)會(huì)知能製造専門委員會(huì)副主任、e-works CEO黃培

図：アリババサプライチェーン研究センター主任遊五洋

アリババサプライチェーン研究センターの主任遊五洋は新小売の再構(gòu)成者、商品、場(chǎng)の角度から服裝のフレキシブルサプライチェーンを見ています。

「ビッグデータの洞察と消費(fèi)者コミュニティを通じて、C端末のユーザーに正確な畫像を提供することができ、企業(yè)の生産を促進(jìn)する」

C 2 Bはインターネット時(shí)代のビジネスモデルであり、お客様との共有価値、フレキシブルな生産、引率式の販売、新小売と個(gè)性的なマーケティングの各方面を含み、緊密につながっています。

知能製造は企業(yè)経営にサービスを提供しなければならないので、お客様のために質(zhì)が安く、多様な製品を提供することに有利であり、品質(zhì)を向上させ、納期を短縮し、品薄を減らすことに有利であり、回転を高め、在庫(kù)を減らすことに有利である。

図：ハイアールデジタル科學(xué)技術(shù)有限公司業(yè)界総経理、ハイアール工業(yè)知能研究院執(zhí)行副院長(zhǎng)馬元業(yè)

ハイアールデジタル科學(xué)技術(shù)有限公司の業(yè)界総経理、ハイアール工業(yè)知能研究院の馬元業(yè)執(zhí)行副院長(zhǎng)はハイアールのCOMOプラント工業(yè)のインターネットプラットフォームでの革新と実踐を通じて、聴衆(zhòng)に新たな啓発を與えました。

このプラットフォームの核心はユーザー體験を中心とした大規(guī)模なカスタマイズであり、ユーザーとインターネット工場(chǎng)をコミュニティを通じて相互リンクし、需要、創(chuàng)意、體験、前売り、知造、反復(fù)の循環(huán)生態(tài)を完成させる。

このプラットフォームは従來の研究開発、製造、マーケティングモデルを覆し、世界最大の大規(guī)模カスタムソリューションプラットフォームとなっている。

図：無錫モノネットワーク産業(yè)研究院副院長(zhǎng)、國(guó)家物ネットワーク基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)工作グループ副秘書長(zhǎng)邢濤

「デジタル経済の時(shí)代は、萬物がつながっていた」

無錫物インターネット産業(yè)研究院の副院長(zhǎng)、國(guó)家物ネットワーク基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)工作グループの邢濤副秘書長(zhǎng)は、共有の中で、紡織服裝業(yè)界が長(zhǎng)期にわたって存在してきた偽の劣悪、製品の誤発注、および融資難などの問題は、すべてモノネットワーク技術(shù)によって追跡體系を行い、企業(yè)の動(dòng)産を生かして解決できると述べました。

モノのインターネット技術(shù)を通じて、原料からの供給、紡績(jī)、捺染、服裝の紡績(jī)、消費(fèi)購(gòu)買、日常管理をさかのぼるプラットフォームに組み入れることができます。

しかし、この分野では現(xiàn)在も多くの挑戦と難點(diǎn)が存在しています。例えば、零細(xì)環(huán)節(jié)システムの研究開発と消費(fèi)を主とし、全業(yè)界の生態(tài)協(xié)同要求が極めて高く、業(yè)界イデオロギーがまだ確立されておらず、成熟しておらず、モノのインターネットデータの利用率が低いなどの問題があります。

それと同時(shí)に、邢濤も現(xiàn)在の大ヒットの「ブロックチェーン」問題について共有しました。彼はブロックチェーンの最大の価値はデータ信用の建立とデータ資産化であり、多くの主體の生態(tài)協(xié)力信用システムを構(gòu)築できます。そしてブロックチェーン技術(shù)の底辺の取得コストが低く、便利で効率的です?，F(xiàn)在、他の製造分野では比較的成熟した応用があります。

図：會(huì)話コーナー

対話の一環(huán)で、楊グループ総経理の胡冬梅、如意グループ溫州莊吉服飾有限公司総経理の呉邦東、アル本制衣有限公司総経理の李天凝、イヴリーングループ會(huì)長(zhǎng)の銭暁韻、ヤゴールグループIT総監(jiān)督兼生産部副総経理の章凱棟は、それぞれの企業(yè)が近年來、インテリジェント化分野での探索と実踐について交流と共有を行っています。

「適したものが一番いいです?；A(chǔ)が一番大事です?！?/p>

_は章凱棟に言われたように、工場(chǎng)や企業(yè)ごとに、企業(yè)自身の狀況に応じたスマートな発展が必要です。

対話ゲストは、企業(yè)はデータの蓄積を重視し、基礎(chǔ)を作り、最終的な目的はやはり消費(fèi)者に良質(zhì)な製品とサービスを提供すると考えています。

大きなところに著目して、小さなところから手をつける。

予知：データで未來を照らす

データは新しい石油です。

Amazonの元首席科學(xué)者、データ発掘とマーケティング専門家、ソーシャルデータ実験室の創(chuàng)始者であるアンドレス?ウェスサイドのこの言葉は多くのインターネットの新貴に口にされました。

今回の大會(huì)は特にアンドレス?ウェス岸に招待されました。彼は「ビッグデータと私たち」と題して、ビッグデータの未來の応用と発展方向を深く分析しました。データという広大な宇宙を「點(diǎn)燈」しました。

図：Amazonの元首席科學(xué)者、データ発掘とマーケティング専門家、ソーシャルデータ実験室の創(chuàng)始者アンドレス?ウェスサイド（Andreas Weigend）

データは一人一人で作成します。一人一人にサービスするべきです。

データは空気のようで、どこにもありません。

人々はデータリテラシーを備えていて、データを解読することができます。人工知能はデータの中で勉強(qiáng)しなければなりません。

Andreasは、企業(yè)がデータを収集したいなら、まずどのように人の好奇心を引き起こすかを考え、正しい問題を聞き、良いデータが企業(yè)のために良い決斷と行動(dòng)を助けるべきだと述べています。

データの分野では、企業(yè)が透明性を抱擁し、個(gè)人データの権益を維持するとともに、顧客を尊重し、彼らに権利を與え、顧客は彼らが作成したデータを所有する権利があります。

図：インタラクティブリンク

「データ漏洩は災(zāi)害的な問題です。」

Andreasは、データのプライバシーとデータの安全も、當(dāng)面の注目すべき問題であると考えている。

未來は來た

20名のゲスト、8時(shí)間、700名のリスナーを共有します。

この度は広さと深さを備えた「知恵」フォーラムが幕を閉じましたが、きっと多くのスマート化ブームの中で「上から下へと要求」しているアパレル企業(yè)に明かりを與えることができます。