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知能製造は共有E時(shí)代に突入し、製造企業(yè)は「5 G+工業(yè)インターネット」を全力で競(jìng)っています。

2019/12/31 13:28:00 60

知能、E時(shí)代、製造、企業(yè)、5 G、工業(yè)、インターネット

先日、中國(guó)聯(lián)合通信は浙江新昌の「5 G先行モデルエリア」で正式に全世界初の全5 G工業(yè)インターネット端末への応用を発表しました。そして、この菱自動(dòng)車の軸受、中財(cái)パイプ、新柴株式の3つの設(shè)置に成功しました。5 G工業(yè)インターネットゲートウェイを通じて実際の生産データをアップロードして、マシン、原材料、制御システム、情報(bào)システム、製品と人の間のネットワーク接続を形成しました。

「最近工業(yè)情報(bào)部が印刷した『5 G+工業(yè)インターネット』512プロジェクト推進(jìn)方案に関する通知』は、2022年5 G+工業(yè)インターネット建設(shè)の目標(biāo)を明確にした。5 G工業(yè)インターネットの加速傾向が顕著である?!?019年12月27日、北京大學(xué)の縦橫特任パートナー、中視福格研究院の李允洲執(zhí)行院長(zhǎng)は21世紀(jì)の経済報(bào)道記者のインタビューを受けて、分析した。

李允洲では、2020年5 Gの商用化が加速して著地するにつれて、工業(yè)インターネットのインフラ分野は、計(jì)算から記憶、データセンター、ネットセキュリティなどの分野に至るまで、急速な発展が期待されている。長(zhǎng)期的に見れば、ネットインフラの完備に伴って、工業(yè)インターネット産業(yè)の発展は接続、感知を経て、知能の3段階に到達(dá)します。データがある程度蓄積されると、モノのインターネットに入るスマート時(shí)代になり、萬(wàn)物の相互接続によって、各種の新しい革新モードも絶えず出現(xiàn)します。

生産方式の再構(gòu)築

通信技術(shù)が急速に革新された今、製造企業(yè)の生産方式は大きく変化しています。

米グループ無錫デジタル洗濯機(jī)工場(chǎng)で、マッチング改善を推進(jìn)することにより、シミュレーションツールと結(jié)合し、箱の部分の連続流、內(nèi)筒線のすべての連続流改善を?qū)g現(xiàn)します。従業(yè)員113人を減らして、面積6525平方メートルを減らします。物流の配置を調(diào)整することによって配送ルートを23%短縮します。電子ラベル、無線位置決め、AI視覚と聲紋検査などの新技術(shù)はエッジを結(jié)合して計(jì)算します。22人の減員を?qū)g現(xiàn)します。

工業(yè)富連の深圳で消燈工場(chǎng)では、「霧小脳」が海量設(shè)備をエッジ計(jì)算及び雲(yún)端に接続し、表面の貼り付け、デジタル制御加工、ロボット、環(huán)境データ収集などの場(chǎng)面に応用して、全業(yè)界のデータ収集をカバーしています。ロボット+センサーのモードは、ロボットAIの感知、自己診斷、自己修復(fù)、自己最適化、適応機(jī)能を開発し、製品の良率を向上させながらコストの浪費(fèi)を低減します。工業(yè)富連CEOの鄭弘孟氏は21世紀(jì)の経済報(bào)道記者に対し、「內(nèi)部の精密工具分野で率先して消燈工場(chǎng)のモデル改造を完成し、世界初のツール業(yè)界の離散製造、無憂生産の知能工場(chǎng)となりました。サプライチェーンの知恵決定、全自動(dòng)フレキシブル化組立ライン、AI知能分流システム、生産ビッグデータ政策決定センターなどの核心要素を集めて、データ駆動(dòng)の方策決定を行い、プラットフォームの共同生産の効率化と生産の15%を?qū)g現(xiàn)しました。」

世界の工場(chǎng)としてスタートしたフォックスコンは、生産ラインの工業(yè)用腕と自動(dòng)化設(shè)備を最適化することで、品質(zhì)向上に貢獻(xiàn)しています。鄭弘孟氏は、「これまでに工業(yè)富連によって研究されたロボットの數(shù)は8萬(wàn)臺(tái)を超え、全國(guó)各地に40以上の工場(chǎng)が分布している」と述べた。

このような似たような場(chǎng)面は國(guó)內(nèi)の他の工場(chǎng)で発生しています。格隆匯の統(tǒng)計(jì)データによると、中國(guó)の知恵工場(chǎng)の業(yè)界市場(chǎng)規(guī)模は今後數(shù)年間で、あるいは10%以上の年平均成長(zhǎng)率を維持し、2022年の市場(chǎng)規(guī)模は1兆元を突破する見込みです。

2017年1月、アメリカのグループはクーカードの買収を約束して正式に完成しました。ほぼ同時(shí)に「人機(jī)新世代」戦略をスタートさせて、ロボット製造コースに切り込みました?!弗谣濠`マンマシンの新世代戦略を通じて、私達(dá)は二つの効果を達(dá)成したいです。一方ではサービスは人に提供し、デジタル化、インテリジェント化技術(shù)を利用して消費(fèi)者により良いサービスを提供したいです。一方では解放人、従業(yè)員、サプライヤー、ひいては全體の産業(yè)チェーン上のパートナーです?!姑抓哎氅`プサプライチェーンシステム部長(zhǎng)兼チーフストラクチャーの周暁玲氏は21世紀(jì)の経済報(bào)道記者に、この戦略の3年間の目標(biāo)は全面的なデジタル化と全面的な知能化を?qū)g現(xiàn)することであると説明した。

産業(yè)基盤によって、現(xiàn)在は主に工業(yè)インターネットの建設(shè)に參加しているトップ企業(yè)は4種類に集中しています。第一類はGE、西門、博世、宇宙雲(yún)網(wǎng)に代表される裝備自動(dòng)化企業(yè)です。第二類はファーウェイ、アリ、紫光、波に代表される情報(bào)通信企業(yè)です。第三類はソフトウェア開発に基づくビッグデータ企業(yè)です。

長(zhǎng)期的な発展の角度に立って、異なるプラットフォームの間は単純な競(jìng)爭(zhēng)関係ではなく、あるいは將來的に主流になる人がいます。李允洲の分析によると、現(xiàn)在のマクロ政策の支持の大きな背景の下で、プラットフォームの間には各自の優(yōu)位に基づいて、補(bǔ)完と協(xié)同発展を?qū)g現(xiàn)することが多く、これによって力を合わせてわが國(guó)の工業(yè)インターネットの建設(shè)と発展を推進(jìn)することができるという。

5 G反復(fù)

5 Gの漸近性はまた、インテリジェント製作を情報(bào)通信システムの反復(fù)的な競(jìng)合に変えた。

「5 G技術(shù)を通じて、製造工程は設(shè)計(jì)、生産から販売までの各環(huán)節(jié)の相互接続を?qū)g現(xiàn)し、この基礎(chǔ)の上で資源の整合最適化を?qū)g現(xiàn)し、企業(yè)の生産効率と製品品質(zhì)をさらに向上させることができます?!固窖笤^券アナリストの劉國(guó)清氏は分析している。

米國(guó)は5 Gネットワークのスライス可能性により、ライブラリロボットが受信情報(bào)とタスク指令に対してより効率的に反応するようにしている。操作員は遠(yuǎn)隔的にアームのために仕事を手配し、生産コントロールを?qū)g現(xiàn)できます。米國(guó)の冷蔵庫(kù)荊州工場(chǎng)では8つの重要な工程とポイントにAI技術(shù)を使うことによって、知能化検査が全面的に実現(xiàn)されました。現(xiàn)在、品質(zhì)デジタル化率は15.8%から100%に引き上げられ、知能自動(dòng)化率は5%から67%に引き上げられ、製品の品質(zhì)は15%まで向上しました。周暁玲の紹介によると、今後5 G技術(shù)の牽引の下、工業(yè)インターネットプラットフォームに基づく知能製造は共有経済と似ています。優(yōu)秀な企業(yè)は自分の優(yōu)位を分かち合うことによって、製造を共有し、サプライチェーンを共有するなどの方式で中小企業(yè)が利益を得ることができ、大企業(yè)もサービスを提供することによって利益を得ることができます。

同時(shí)に、5 Gはセンサー、データ伝送により速いスピードをもたらします。知能工場(chǎng)はより少ない遅延を持って、問題に対してより全面的な洞察を持っています。適時(shí)かつ正確に問題を発見し、問題を解決します。

工業(yè)富連はすでに「5 G+工業(yè)インターネット」の分野で全面的な準(zhǔn)備と配置を整えており、投入は引き続き拡大している。「ソフトウェアだけでなく、アプリケーションや生態(tài)系の構(gòu)築などにも関心を持っています」鄭弘孟氏によると、今後は5 Gと視覚ナビゲーションに基づく物流巡回AGV、5 G+8 Kに基づく園區(qū)の無人運(yùn)転物流車、知能倉(cāng)庫(kù)センター、精密工具知能加工ライン、知能消燈工場(chǎng)などを含め、クラウド計(jì)算と5 Gの結(jié)合によって工業(yè)シーンをインテリジェントに改造し、フォックスコンひいては全世界の製造システムをより速く向上させ、品質(zhì)向上と効率の低下の目標(biāo)を?qū)g現(xiàn)するよう努める。

 

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