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疫情之下,工業(yè)智能化提升傳統(tǒng)制造業(yè)“免疫力”

2020/3/25 9:51:00 來源: 評(píng)論(0)11194

疫情工業(yè)智能化傳統(tǒng)制造業(yè)免疫力

數(shù)字大腦賦能、智慧工廠上線……疫情之下,工業(yè)智能化提升傳統(tǒng)制造業(yè)“免疫力”

紡織車間興起“新基建”,工人溫度仍不可替代

閱讀提示

智能機(jī)械火力全開,人工智能品控識(shí)別,數(shù)據(jù)挖掘深度改造……傳統(tǒng)紡織企業(yè)年產(chǎn)20萬噸錦綸,至少要1100名工人,在恒申控股集團(tuán),這個(gè)數(shù)字僅為420人,一場(chǎng)以大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為核心的“新基建”在紡織車間里加速推進(jìn),助力傳統(tǒng)制造業(yè)在疫情之下“逆襲”。

運(yùn)抵碼頭的上萬噸原料,無須裝卸、不用車輛,通過專用管道就可直達(dá)廠區(qū);原料庫存多少、消耗多少、投放多少催化劑、有沒有“跑冒滴漏”……當(dāng)不少紡織企業(yè)還在忙著尋找工人復(fù)工的時(shí)候,位于福建省福州市的恒申控股集團(tuán)生產(chǎn)線上的各個(gè)環(huán)節(jié)都已實(shí)現(xiàn)“智能大腦”全流程操控。如今,該公司董事長陳建龍已經(jīng)開始計(jì)劃下一階段的產(chǎn)能布局和生產(chǎn)車間的智能化改造。

綜合加權(quán)開機(jī)率92%、職工返廠率97.4%,產(chǎn)能恢復(fù)超過110%……看著“智慧中心”大屏上實(shí)時(shí)跳躍著的數(shù)據(jù),陳建龍感嘆:“車間里興起的‘新基建’,讓恒申跑在了疫情前面!”

“智能化”化解復(fù)工難題

3月20日,在恒申控股集團(tuán)旗下的力恒錦綸聚合生產(chǎn)車間,3條高速紡切片生產(chǎn)線正高效運(yùn)轉(zhuǎn),5000多平方米車間里的生產(chǎn)設(shè)備都通過中控室的操作人員控制和監(jiān)控?,F(xiàn)場(chǎng),15名工人戴著口罩,利用智能化生產(chǎn)設(shè)備實(shí)現(xiàn)“零接觸”。

同一天,在距離力恒錦綸聚合生產(chǎn)車間6公里之外的恒申合纖科技有限公司后紡車間里,紗線在機(jī)器間“拉伸、加捻、解捻、卷繞”,30名工人穿著防靜電服來回穿梭,傳統(tǒng)紡織車間里上百名工人大汗淋漓的場(chǎng)面在這里不見蹤影。

在恒申控股集團(tuán),自動(dòng)纏膜機(jī)、機(jī)械手臂、自動(dòng)包裝線等智能設(shè)備在生產(chǎn)線上得到廣泛運(yùn)用,這讓疫情期間緊缺的勞動(dòng)力迅速補(bǔ)充到生產(chǎn)缺口,保證生產(chǎn)線的平穩(wěn)運(yùn)行。

“是智能化幫助我們將恢復(fù)產(chǎn)能的勞動(dòng)力需求降到了最低?!焙闵旰侠w科技有限公司總經(jīng)理梅震告訴記者,傳統(tǒng)紡織企業(yè)年產(chǎn)20萬噸錦綸,至少要1100名工人,而在恒申,這個(gè)數(shù)字僅為420人。

眼下,疫情雖然尚未解除,梅震已經(jīng)著手推動(dòng)智能化帶來的產(chǎn)能加速度。

上午9:30,在成品絲車間,梅震正忙著和一旁的技術(shù)人員討論剛剛立項(xiàng)的“新基建”項(xiàng)目——工業(yè)智能相機(jī)。該工業(yè)智能相機(jī)要加載數(shù)百萬種產(chǎn)品的品質(zhì)外觀信息,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品外觀集中一體化檢測(cè),以降低大量的人力投入。用梅震的話說:“產(chǎn)品過不過關(guān),無須人工手檢,相機(jī)一掃便知?!?/p>

據(jù)介紹,這個(gè)即將上馬的智能化改造項(xiàng)目將用于絲餅外觀檢驗(yàn)等原本需要投入大量人力的品控環(huán)節(jié)。梅震給記者算了一筆賬,項(xiàng)目建成后每年可節(jié)約人工成本480萬元,而改造后產(chǎn)品合格率預(yù)計(jì)將提高0.5%,每年將創(chuàng)造效益超過3500萬元。

“數(shù)字大腦”帶來全球協(xié)同

反向收購“世界第一”的福邦特,晉升全球規(guī)模最大的己內(nèi)酰胺生產(chǎn)商;率先打通“環(huán)己酮-己內(nèi)酰胺-聚合-紡絲-加彈-整經(jīng)-織造-染整”全產(chǎn)業(yè)鏈……近年來,在全球擁有21家分公司、7個(gè)研發(fā)實(shí)驗(yàn)室的恒申,儼然成為了一個(gè)“世界工廠”。

然而,面對(duì)跨越亞歐大陸的產(chǎn)業(yè)協(xié)同難題,這個(gè)由一家“蚊帳廠”起家的本土紡織企業(yè)并沒有太多現(xiàn)成可參考的經(jīng)驗(yàn)。

“就算擁有世界上最先進(jìn)的設(shè)備,用機(jī)器代替人工,但并不意味著就實(shí)現(xiàn)了智能化轉(zhuǎn)型?!痹诤闵昕毓杉瘓F(tuán)董事長陳建龍看來,只有把產(chǎn)業(yè)協(xié)同的網(wǎng)絡(luò)架到“天上”,通過“新基建”向“數(shù)字大腦”取經(jīng),智能工廠才能擁有靈魂。

陳建龍?jiān)谄桨咫娔X上向記者展示了恒申“數(shù)字大腦”智能管理平臺(tái)的“雛形”。這套基于“SAP ERP”框架的管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)“IoT(物聯(lián)網(wǎng))+SaaS(軟件集成)+AI(人工智能)”的系統(tǒng)深化應(yīng)用,將生產(chǎn)制造、研發(fā)設(shè)計(jì)、物流倉儲(chǔ)等各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)合為一體,實(shí)現(xiàn)了“產(chǎn)、供、銷、人、財(cái)、物”數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)獲取和智能挖掘。

記者發(fā)現(xiàn),透過“數(shù)字大腦”,無論是位于福建長樂連江、江蘇南京的子公司,還是位于荷蘭馬斯特里赫特的工廠車間,陳建龍都能夠?qū)崟r(shí)調(diào)取生產(chǎn)畫面和產(chǎn)能、庫存等各類數(shù)據(jù)并生成智能化報(bào)表,這讓疫情期間企業(yè)跨區(qū)域調(diào)節(jié)產(chǎn)能結(jié)構(gòu)、分配生產(chǎn)指標(biāo)、減少庫存消耗成為可能。

“過去歐洲研發(fā)中心每年投入研發(fā)資金約1700萬歐元,現(xiàn)在通過‘?dāng)?shù)字大腦’,同樣的研發(fā)課題只需要投入850萬歐元,這就是協(xié)同帶來的效率?!睋?jù)陳建龍介紹,以往跨地區(qū)的信息傳遞,要耗時(shí)五六天。有了“數(shù)字大腦”的智能分解,交貨周期從以前的一兩周,提速到現(xiàn)在的4天以內(nèi),生產(chǎn)效率大幅提升。

機(jī)械背后是不可替代的工人

每天上午7:45,在恒申合纖技術(shù)中心內(nèi),工程師楊越都要準(zhǔn)時(shí)出現(xiàn)在電腦屏幕前,察看由前方6個(gè)后紡車間傳送來的產(chǎn)品指標(biāo)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)加載在8份表格內(nèi),記錄著車間里每臺(tái)機(jī)器生產(chǎn)產(chǎn)品的物性、染色、外觀3大類共計(jì)22個(gè)小項(xiàng)的指標(biāo)參數(shù)。恒申集團(tuán)擁有的后紡設(shè)備有110臺(tái),平均每天需要楊越檢驗(yàn)并處理的數(shù)據(jù)超過2200多個(gè)。他告訴記者:“看完并整理這些數(shù)據(jù)就需要花上半天時(shí)間?!?/p>

“產(chǎn)品毛絲率數(shù)據(jù)異常,開紡1天后仍然居高不下,檢查機(jī)械配件是否磨損老化?”“僵絲或緊點(diǎn)現(xiàn)象的頻繁出現(xiàn),可能生產(chǎn)工藝需要微調(diào)?!庇兄?年紡織工作經(jīng)驗(yàn)的楊越要從這些數(shù)據(jù)之中找到異常,并通過分析這些數(shù)據(jù)為生產(chǎn)車間里的工人提供異常原因和改進(jìn)建議,跟進(jìn)整個(gè)過程。

在不少同事眼中,楊越所扮演的角色就像“智慧工廠”里的大腦,在海量的數(shù)據(jù)中挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。為了提升數(shù)據(jù)挖掘的自動(dòng)化水平,楊越和同事們正在研究異常數(shù)據(jù)的表達(dá)規(guī)律,試圖通過開發(fā)新的分析系統(tǒng),讓生產(chǎn)線上的異常能夠更加快速有效地被發(fā)現(xiàn),降低人工檢驗(yàn)的差錯(cuò)率。

“無論是智能機(jī)械還是‘?dāng)?shù)字大腦’,都是為了幫助工人實(shí)現(xiàn)更高質(zhì)量的生產(chǎn)和勞動(dòng)。”在楊越看來,他并不擔(dān)心自己會(huì)被這套自動(dòng)化系統(tǒng)所取代,也不擔(dān)心工人會(huì)被生產(chǎn)線上的智能設(shè)備所代替。

他和技術(shù)中心內(nèi)的另外兩名工程師都來自生產(chǎn)一線,分別對(duì)聚合、前紡、后紡的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控與整理。“我們能在這里,是因?yàn)槲覀儞碛袡C(jī)器所不具備的能力和經(jīng)驗(yàn)?!睏钤礁嬖V記者:“工人的溫度不可替代。”

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