記者李杰/欄目編輯

　　2026年2月22日，農(nóng)歷正月初六，于東莞虎門

　　正月初六的虎門服裝設計城，比往年熱鬧得更早。

　　三樓的工作室里，獨立設計師周曼正盯著屏幕。鼠標選中一件黑色風衣設計稿，她輸入一行指令：“人工智能改款、酒紅色、袖口花紋重組、領型調(diào)整”。幾秒鐘后，屏幕上涌現(xiàn)出數(shù)十款風衣樣式——深淺不一的酒紅、形態(tài)各異的袖口、多種風格的領型，琳瑯滿目。

　　“8年前我剛入行時，改款要先用圖片軟件手動摳圖調(diào)色，再與版師反復溝通，至少耗時半天?！敝苈贿叢僮饕贿吀嬖V記者。那時她每天要花一上午瀏覽上千張圖，下載、分類、篩選可用款式，“一件風衣從收集靈感、畫圖、修改到打樣，至少需要7天，現(xiàn)在只用1天。”

　　周曼的指尖在鍵盤上跳躍，又輸入一條指令：“將簡約風衣與拼皮面料結合”。系統(tǒng)立即生成10種方案，“系列配色”功能搭配出六組符合趨勢的色彩組合;“工藝融合”功能把品牌標識轉化為金屬效果，實現(xiàn)設計效果實時預覽。

　　更驚人的是成本變化。“以前做工藝小樣要開模打版，花兩三千元等好幾天，現(xiàn)在花幾毛錢的人工智能效果就很逼真?！敝苈f，確認面料、配色、工藝效果及成衣上身效果后再生產(chǎn)，成本大幅降低。

　　這是2026年開春，中國服裝設計最真實的場景——一場由AI驅動的效率革命，正在虎門悄然發(fā)生。

　　第一部分：降本增效——從“兩三千元”到“幾毛錢”的賬本革命

　　1.1 周曼的賬本：一組觸目驚心的成本對比

　　虎門服裝設計城，這座聚集了數(shù)百個設計師工作室的園區(qū)，正在成為AI技術應用的新場景。設計城總經(jīng)理蔣俊提供了一組數(shù)據(jù)：公共區(qū)域的入駐商戶可免費使用人工智能設計系統(tǒng)、趨勢數(shù)據(jù)庫及供應鏈資源。

　　這套系統(tǒng)來自蝶訊網(wǎng)科技有限公司——一家從1995年開始整理時尚資訊賣給裁縫鋪的老牌企業(yè)，2023年研發(fā)大模型，如今成為虎門AI設計的核心推手。

　　讓我們用周曼的親身經(jīng)歷，算一筆AI前后的成本對比賬：圖表一

　　蔣俊的總結更為精煉：“過去上架20個產(chǎn)品，打版的樣衣要開發(fā)100件，經(jīng)人工智能模擬優(yōu)化后，只需要開發(fā)30到40件樣衣，整體效率提升2到3倍，讓‘百款齊發(fā)’成為常態(tài)?！?/p>

　　1.2 深圳樣本：從“萬元打樣”到“兩天成型”

　　虎門并非孤例。在深圳南油服裝市場，另一場AI變革正在上演。

　　一款在南油服裝市場備受追捧的“新中式”爆款，從AI的創(chuàng)意靈感到變成一件成品樣衣，用了不到24小時。這背后，是一條被數(shù)字技術徹底重塑的“智造”快反鏈條。

　　在深圳一家服裝企業(yè)的設計工作室里，設計師李娟的操作與周曼如出一轍。屏幕上，一款融合了水墨意境與當代極簡線條的連衣裙，隨著她輸入的指令關鍵詞，在幾秒鐘內(nèi)自動生成了數(shù)十種配色與花型變體。

　　AI不僅加速設計，更在打樣環(huán)節(jié)實現(xiàn)效率躍升。以一款需“定位印花”的真絲旗袍為例，傳統(tǒng)工藝要求工匠將圖案與裁片精準對位，打樣成本高、耗時長，且易因誤差浪費材料。如今，AI基于3D人體模型智能定位花型，將樣衣修改次數(shù)降至最低，顯著節(jié)省時間和面料。

　　廣東深圳某服裝企業(yè)董事長馬小鴻算了一筆賬：“像這樣一個成品，我們(打樣)幾乎要八千元到一萬元的成本，(運用AI后)現(xiàn)在通過測算，整個成本壓縮到60%;效能上，從7天到半個月的時間大大縮減到2天成型?！?/p>

　　1.3 實操指南：小廠如何用AI省下“冤枉錢”

　　對于年營收在千萬級以下的中小服裝企業(yè)，以下是一份可立即落地的省錢清單：

　　第一步：選對工具(3天)圖表二：

　　關鍵判斷：通用工具適合靈感探索，但真正要落地到服裝生產(chǎn)，建議選擇有行業(yè)數(shù)據(jù)積累的垂直平臺。蝶訊網(wǎng)總經(jīng)理龍波強調(diào)：“我們有30年的數(shù)據(jù)積累和行業(yè)洞察，了解設計師和市場需要什么?！?/p>

　　第二步：建立工作流(1周)

　　將AI嵌入現(xiàn)有設計流程，而不是推翻重來：圖表三

　　第三步：培訓團隊(持續(xù))

　　蔣俊觀察到一個重要變化：年輕設計師快速成長，從助理到獨立設計師時間縮短一半以上。這意味著AI正在改變?nèi)瞬排囵B(yǎng)周期。

　　培訓要點：

　　提示詞工程：學會用精準關鍵詞指揮AI

　　審美判斷力：AI生成后，篩選和優(yōu)化能力是關鍵

　　供應鏈對接：善用平臺的“面料直通車”等功能

　　第二部分：不只是快，更是準——“新中式”的AI解碼

　　2.1 行業(yè)痛點：為什么通用AI搞不定“新中式”

　　在虎門服裝設計城的采訪中，蝶訊網(wǎng)總經(jīng)理龍波揭示了一個關鍵問題：

　　“比如‘新中式’，國外大模型可能理解為中國古代服飾，我們通過數(shù)據(jù)訓練和消費分析，能準確提煉出盤扣、刺繡等中國元素，還能在1小時內(nèi)實現(xiàn)新風格模型的微調(diào)上線。”

　　這句話點出了AI在服裝行業(yè)的深層價值：不只是快，更是準。

　　傳統(tǒng)設計模式下，設計師對“新中式”的理解往往依賴個人經(jīng)驗：有人理解為漢服形制，有人理解為盤扣點綴，有人理解為刺繡工藝。這種理解差異導致產(chǎn)品與市場需求錯配，試錯成本極高。

　　2.2 案例深度解析：侯營鎮(zhèn)的“爆款密碼”

　　山東聊城侯營鎮(zhèn)，這個北方最大的秋冬輕質棉服生產(chǎn)基地，提供了一個絕佳的觀察樣本。

　　核心數(shù)據(jù)：

　　棉服加工企業(yè)：100余家

　　年產(chǎn)量：3600萬件以上

　　年產(chǎn)值：超12億元

　　在這里，AI正在改變“新中式”的落地方式。

　　案例：錦繡坊服飾負責人劉芳

　　“通過AI設計搭配輔助，我們廠的設計效率提升近一倍，今年新中式馬甲訂單已比往年同期輕質棉服增長超過30%?！?/p>

　　劉芳的秘訣是什么?她告訴科技日報記者，在侯營鎮(zhèn)，設計端的智能平臺能夠根據(jù)實時銷售數(shù)據(jù)與趨勢預測，快速迭代馬年等主題紋樣，縮短研發(fā)周期。

　　這意味著：當市場上“馬元素”開始流行，AI能迅速生成數(shù)十種馬紋樣設計方案，設計師擇優(yōu)選用，快速推向市場。

　　案例：云海服裝廠總經(jīng)理任鳳云

　　指著一件新中式國風馬甲，任鳳云難掩興奮：“我們新設計的這款淺色盤扣加絨馬甲賣得火，最近每天都能賣2000多件?！?/p>

　　拆解這款爆款的密碼：圖表四

　　這套組合拳的背后，是“AI設計師”的功勞。任鳳云坦言，通過AI設計搭配輔助，設計效率提升近一倍。

　　2.3 專家視角：AI如何賦能原創(chuàng)設計

　　中國時裝設計“金頂獎”獲得者武學凱，從專業(yè)角度解讀了這一現(xiàn)象：

　　“設計師們運用AI工具賦能原創(chuàng)設計，既保留了棉服保暖實用的本質特性，又通過數(shù)字化手段實現(xiàn)了結構創(chuàng)新與美學突破。”

　　武學凱特別強調(diào)：好的設計突破傳統(tǒng)棉服概念，讓侯營棉服有了更多穿著場景。這正是AI賦能的價值——不是簡單地堆砌中國元素，而是在理解市場需求的基礎上，實現(xiàn)傳統(tǒng)與現(xiàn)代的有機融合。

　　2.4 ...

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