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Analyse Des Données De Vente

2014/4/27 20:45:00 13

Données De VenteAnalyse

< p > < strong > < a href = "1, < http: / / m.pmae.cn / News / index_c.asp" >. < / a > au retard d'analyse.

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Http: / / p > l 'analyse de la stagnation est l' un des facteurs de données les plus simples, les plus intuitifs et les plus importants dans l 'analyse des données sur les ventes de marchandises en magasin.

Best - off, c 'est - à - dire un style qui se vend beaucoup pendant un certain temps, tandis que le retard, c' est - à - dire un mode qui vend moins pendant un certain temps.

Styles de lisse d'avec les styles d'étendue principal peut commander le numéro d'inventaire (c'est - à - dire ordre d'origine et la somme du nombre d'articles peut remplir), par exemple un ordre de vente est très bon, mais que très peu, exécution de ne pas remplir. De cette manière, dans un laps de temps très court, vendus, le total de le volume des ventes n'est pas, alors n'est pas libre d'alinéa, parce que le taux de contribution de ce paragraphe n'est pas de profit pour le magasin.

Analyse de retard dans bien d'argent, de temps en temps, en général de manière hebdomadaire, mensuelle et trimestrielle; de style Style style et généralement sur l'ensemble de chaque catégorie.

Analyse de retard de style lisse de suppression d'abord peut améliorer l'ordre esthétique et au fonctionnement de l'Institut de marque de style de positionnement plus précis, à de nombreuses reprises lisse d'analyse de retard paragraphe sur la capacité de jugement esthétique sur divers modèles de commande serait d'une grande aide; l'analyse de retard de style de remplissage d'lisse sur divers modèles de jugement serait utile, par comparaison à la vente pour la même catégorie de style, la combinaison de l'inventaire, peut déterminer la nécessité de régénération pour le remplissage, permet de réduire la perte en raison de la pénurie et apporte, et peut améliorer les taux de participation, l'alinéa unique; lisse d'analyse peut également vérifier l'hystérésis de l'affichage, le degré d'introduction, par exemple un ordre du plus grand nombre, en cas de vente sont rares, il convient tout d'abord de vérifier si ce paragraphe sur la position d'affichage, si ce paragraphe à la promotion de la clé; lisse d'analyse de retard Paragraphe peut rapidement et avec précision sur l'hystérésis de suppression de promotion, afin d'accélérer le retour de collecte de fonds et de réduire la perte de stock.

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< p > < strong > 2, paragraphe unique ventes < a href = "http: / / m.pmae.cn / News / index_c.asp" > < / a > l'analyse de cycle de vie.

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< p > le cycle de vente, l'alinéa unique est principalement de la saison et le climat, le style propre caractéristique de vente, de magasins dans la concurrence entre le produit similaire de trois facteurs.

Le cycle de vente, l'alinéa unique sauf professionnel de ventes de logiciels, mais aussi à travers le logiciel Excel, sélectionner le nombre quotidien de vente dans le cycle de vente de ce paragraphe, et par "insertion" - "tableau", par un rectangle ou un diagramme en ligne et de voir ses ventes de mouvements, ce qui permet de déterminer leur vendre du cycle de vie.

Comme le montre la figure ci - dessous.

Si d 'autres facteurs, tels que la présentation de ce paragraphe pendant cette période, n' ont pas été modifiés, c 'est - à - dire les 5 - 9, qui sont le point culminant de la vente de ce paragraphe, et les jours qui l' ont précédé et suivi, qui sont très contrastés, Nous devrions comparer les températures récentes et les caractéristiques du modèle.

D 'une manière générale, la forte baisse des ventes à une seule ligne s' explique par trois raisons principales: premièrement, les conditions météorologiques récentes ne conviennent pas à la vente de ce chapitre; deuxièmement, le cycle de vie des ventes est arrivé à son terme et représente une baisse normale; et, troisièmement, l' Introduction d 'un nouveau modèle semblable et peut - être plus important dans la présentation, préférant le nouveau modèle en raison de la fatigue visuelle du consommateur.

Si les stocks sont importants, nous devons y répondre.

S' il s' agit de la première raison, nous n 'avons pas besoin d' être pressés jusqu 'à ce que la température soit la plus appropriée pour nous concentrer, mais nous devons nous demander s' il y a un problème avec notre propre certitude quant à l' heure d 'embarquement; si c' est la deuxième raison, nous devrions l 'encourager instantanément afin d' accro?tre la compétitivité de ce paragraphe et les risques d 'entreposage; et, dans le troisième cas, il faudrait envisager de retirer ou de présenter les nouveaux paragraphes en concurrence et de revoir notre propre chronologie.

En revanche, s' il existe un certain potentiel de vente en fonction de l 'évolution des ventes, il est tout à fait possible d' analyser le nombre d 'autres articles qui pourraient être vendus au titre de ce paragraphe, ce qui, conjugué à leurs propres stocks, permettrait de reconstituer rapidement les quantités appropriées afin de réduire les pertes de marchandises manquantes.

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< p > < strong > 3 < a href = ", < http: / / m.pmae.cn / News / index_c.asp" > < / a > analyse des heures de travail.

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< p > magasin généralement une zone d'ouverture et de fermeture sont similaires, mais au milieu de décalage peut être différent.

Cela nous oblige à analyser le nombre d 'entrées, le nombre de tests, le nombre de votes négociés et le montant de chaque période, ce qui permet de déterminer les périodes pendant lesquelles le taux d' entrée, le taux d 'essai et le taux d' exécution des épreuves sont plus élevés et d 'ajuster les effectifs en conséquence.

Par exemple, lorsque ces facteurs sont moins nombreux le matin et que les données sont plus élevées une heure avant la fin du travail, on peut envisager de modifier les heures d 'ouverture à plein temps; par exemple, lorsque ces facteurs sont très concentrés pendant un certain temps, on peut envisager de concentrer le plus grand nombre possible d' employés, d 'énergie, de promotion, etc.

La rationalisation des horaires de travail et des horaires de travail grace à une analyse précise des données peut contribuer efficacement à l 'augmentation de la passion professionnelle et des ventes.

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