Comme l 'un des principaux forums de la dix - septième réunion de haut niveau, le 18 novembre 2015, l' Ossa Shijiazhuang Co., Ltd de Shenzhen, la plate - forme d 'échange d' entrepreneurs de vêtements de la ville de Shenzhen, l 'Union de commerce et d' industrie de la région du Lac Luohu a organisé une salon thématique sur l 'intelligence numérique des vêtements dans le parc industriel Internet de liantang dans la région du lac.

L 'objectif de l' activité est de discuter de la manière dont les industries traditionnelles de l 'habillement peuvent s' intégrer dans l' informatisation face à la nouvelle ère de l 'information, et de la manière dont les entreprises de confection peuvent relever de nombreux défis du marché.

Upgrade

Ce salon rassemble les meilleures marques du Pearl River Delta, le monde magnifique, POP Feng, chuge, shirui, Tiandi Dragon costume, Hong - Kong textile, intelligent tricot, n 'ours, Kailing vêtements, mishe grand Code de femmes, Jia Yiyang business et plus de 30 chefs d' entreprise et responsables associés.

La dix - septième réunion de Shenzhen High - tech, en 2015, a pour but de créer de nouvelles technologies, produits et services dans le domaine des technologies de l 'information de la nouvelle génération dans les villes intelligentes, le calcul des nuages, les données de grande envergure, l' intégration de trois réseaux, les réseaux physiques, l 'Internet mobile, etc.

Avec

"L 'évolution de la consommation" modèle o2o "et le développement du commerce pfrontière, l' ère de l 'Internet a été marquée par l' apparition de données et de divers types d 'informations, l' informatisation de l 'acquisition de précision, le stockage de la masse marine, la pmission à grande vitesse, le traitement intelligent, etc.

En tant qu 'entreprise de vente au détail de vêtements, il est nécessaire d' intégrer clairement les ressources de l 'information de l' entreprise, de sorte que les ressources de l 'information des entreprises de services intelligents sont une nécessité urgente.

à un moment où de nombreux défis et possibilités coexistent, le secteur du commerce de détail de l 'habillement est confronté à des changements dans les systèmes traditionnels de cha?ne d' approvisionnement, ainsi qu 'à des co?ts de gestion élevés et à des conditions exceptionnellement difficiles de pition des entreprises.

How to meet the Age of "Internet +"? How to use Enterprise Data Information reproduction

Comment l 'information devrait - elle être appliquée de manière intelligente aux entreprises de vêtements? Zhou Yong, fondateur de l' Orsa World Clothing Co., Ltd, a partagé son expérience à Sharon.

Zhou Yong a indiqué que la gestion des données a permis à OSHA de réduire les co?ts de la cha?ne d 'approvisionnement, grace à l' analyse des données, l 'achat quantitatif de matières premières pour l' habillement, d 'éviter les gaspillages, de réduire la demande des clients de précision des co?ts, d' accro?tre Le taux de réussite du développement des produits et de réduire les co?ts de recherche - développement.

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Zhou Yong a déclaré que l 'industrie de l' habillement est née dans l 'économie de marché au début, face à l' évolution constante de l 'économie de marché, l' industrie de l 'habillement est toujours en plein essor.

La plupart des marques d 'entreprises de vêtements d' entreprise à la tête d 'OSHA utiliseront un puissant logiciel d' analyse de données, le positionnement des clients en premier lieu, orienté vers le développement des produits, afin de répondre aux besoins rationnels des clients et de répondre à la satisfaction à long terme des clients.

L 'ère de l' information, les données sont l 'information, comment l' utilisation rationnelle et efficace de l 'information, est devenu un besoin stratégique important de toute entreprise et de tous les types d' industrie dans le présent, est convaincu que la dépendance des entreprises de Shenzhen à l 'égard de ressources locales puissantes en matière d' information va certainement se développer mieux et conduire le développement national de l 'information à grande vitesse.