＜p＞ドイツのエレクトリック「孵化器」RocketInternetGmbankは、東南アジア＜a href=「http:/m.pmae.cn/news/indexuc.asp」を傘下に持つファッションエレクトビジネス＜a＞ZaloraとオーストラリアのファッションエレクトビジネスTheIconicがイギリスの2番目の富豪LenBlatnikグループから融資された。

これはZaloraが今年5月に総額1億ドルの資金を獲得した後に完成した最新の融資で、資金を注入したのはニューヨークヘッジファンドのScoopiaCapital ManagementLLCと他の機(jī)関投資家です。

RocketInternetGmbankは、この取引はアジア太平洋地域の電子商取引企業(yè)の史上最高額の融資であると表しています。

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＜p＞Access Industries Inc.RocketInternetGmbankに対する投資は今年の6月から開始され、當(dāng)時(shí)RocketInternetGmbankに創(chuàng)設(shè)されたロシアのファッションエレクトビジネスのLamodaに1.3億ドルを注ぎ込み、一ヶ月後にRocketInternetGmbankHに4億ドルを超える資金を投入した。

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＜p＞＜a href=「//m.pmae.cn/news/indexuc.asp」＞Zalora＜a＞東南アジア最大のファッションエレクトと稱し、500ブランドを超える製品を販売しています。本社はシンガポール、マレーシア、シンガポール、インドネシア、タイ、フィリピン、ベトナム、ブルネイ、臺(tái)灣、香港などの國(guó)と地域にあります。

設(shè)立されてもまだ収益はありませんが、RocketInternetGmbaHはZaloraの現(xiàn)在の収入は千萬(wàn)ドルで、各國(guó)の獨(dú)立したZaloraのウェブサイトは毎月約2,000萬(wàn)人の閲覧數(shù)を集めています。

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＜p＞信頼できる情報(bào)によると、Zaloraは募集したばかりの1.2億ドルの現(xiàn)金を利用して深耕を続けるつもりです。＜a href=“http:/m.pmae.cn/news/indexup.asp”＞東南アジア市場(chǎng)＜a＞。

東南アジアの電子商取引市場(chǎng)の規(guī)模はまだ小さいですが、毎年60～70億ドルの収入しかないです?，F(xiàn)地の人口は6億人を超えています。中産階級(jí)が急速に上昇し、発展の潛在力が大きいです。

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＜p＞RocketInternetGmberとAccess Industries Inc.のほかに、その他の投資家は去年千萬(wàn)円を投資したJPMorgan Chece&Co（NYSE：JPM）モルガン?チェース、今年3月に2000萬(wàn)ユーロを出資したドイツ小売グループTengelmanGroup、SummitPartners、Invusがあります。

RocketInternetGmbankの投資家は、スウェーデンの投資會(huì)社Investment ABnnevikと昨年12月に1,000萬(wàn)ユーロの財(cái)務(wù)投資を行ったフランスの高級(jí)品グループKeringSA（KER.PA）のクラウドグループです。

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＜p＞関連リンク：

＜p＞Zaloraはネットファッションと靴ショッピングのウェブサイトで、本部はシンガポールにあり、世界で最も流行に合ったファッション商品の國(guó)際デザイナーのファッション商品を提供しています。

現(xiàn)在、Zaloraの業(yè)務(wù)はシンガポール、インドネシア、マレーシア、ブルネイ、フィリピン、タイ、ベトナム、中國(guó)臺(tái)灣と中國(guó)香港に及んでいます。

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＜p＞Zaloraは現(xiàn)在、シンガポール、インドネシア、マレーシア、フィリピン、タイ、ベトナム、香港、ブルネイを含む8カ國(guó)で業(yè)務(wù)を?qū)g施しています。

その問(wèn)題はどうやって解決策を見つけるかで、異なる國(guó)に分布しているすべての分野を統(tǒng)合し、共同作戦を行うことができます。

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＜p＞「私たちは東南アジア全體に事務(wù)所を設(shè)けています。集中的に統(tǒng)合されたシステムが必要です。小売プロセスを簡(jiǎn)素化し、各國(guó)の購(gòu)買チームがシームレスに協(xié)力するように助けてくれます?！?/p>

Zalora東南アジア地區(qū)高級(jí)製品マネージャーのシルヴィア?トム氏は言う。

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＜p＞Zaloraによると、新たな解決策がより効率的なコスト配分を?qū)g現(xiàn)し、歴史販売データを分析することによって、より正確な次のシーズンの製品予測(cè)を?qū)g現(xiàn)することができ、次の季節(jié)の在庫(kù)計(jì)畫に役立つという。

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