＜p＞「2014 CATR白書発表會(huì)」の現(xiàn)場(chǎng)から、「クラウドコンピューティング白書」は、政府のクラウド購入サービス標(biāo)準(zhǔn)の開発を加速し、複數(shù)の部門が共同で導(dǎo)入した政府のクラウド購入サービスに必要な基準(zhǔn)、調(diào)達(dá)マニュアル、白書の作成作業(yè)などの主要文書が作成されたと指摘しています。

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＜p＞工信部電信研究院が発表した＜a href=「http:/m.pmae.cn/news/index_c.asp」＞クラウドコンピューティング＜a＞白書は、クラウドサービスを推進(jìn)するために政府や公共事業(yè)機(jī)関での応用を促進(jìn)するために、財(cái)政部、工信部、中央國(guó)家機(jī)関政府購買センターなどでのガイドライン作成と指導(dǎo)を行い、現(xiàn)在の業(yè)務(wù)が必要となっていると指摘されています。

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＜p＞白書は、現(xiàn)在、我が國(guó)の地方電子政務(wù)建設(shè)において重複投資、＜a href=“http:/m.pmae.cn/news/indexuc.asp”＞ネット分割などの問題が存在していると指摘しています。

上記の問題を解決するために、工業(yè)情報(bào)化推進(jìn)司は「クラウド計(jì)算に基づく電子政務(wù)公共プラットフォーム」のトップレベルの設(shè)計(jì)、標(biāo)準(zhǔn)開発、モデルモデルなど一連の仕事を展開し、統(tǒng)一基準(zhǔn)を制定し、電子政務(wù)公共プラットフォームのトップレベルの設(shè)計(jì)などを展開することによって、各地の電子政務(wù)建設(shè)の集中化、共有化などを推進(jìn)しています。

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＜p＞2013年工信部電信研究院のクラウドコンピューティング企業(yè)と＜a href=“http:/m.pmae.cn/news/indexuc.asp”の調(diào)査によると、38%の訪問企業(yè)はすでにクラウドコンピューティングアプリケーションがあり、既存のクラウドコンピューティング応用企業(yè)のうち、76.8%の訪問企業(yè)はより多くの業(yè)務(wù)がクラウドに移行しているという。

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＜p＞関連リンク：

＜p＞ビッグデータ分析は、大量の無関係かつ単一のサーバまたはデータベースに保存できないデータセットを扱うことによってもたらされる普遍的な挑戦問題を解決することができる。

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＜p＞この問題は、分散並列処理を用いて複數(shù)のサーバに分布する大型データセットを処理することによって解決され、サーバごとに並列データの一部を処理することができる。

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＜p＞ビッグデータ分析は、特定の構(gòu)造が必要ではないので、構(gòu)造化と非構(gòu)造化のデータと作業(yè)できます。

このようなやり方の一例はHadoopのMapReduceを使用します。これはビッグデータの今日に対する影響とも考えられます。

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＜p＞大量のデータを処理する方法がありますが、大きなデータ処理は指定された時(shí)間內(nèi)に完了できるように縮小されます。

現(xiàn)在、時(shí)間制限という概念は以前よりもいつでも多くなりました?！弗辚ⅴ毳骏ぅ唷工乳v連しています。

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＜p＞RTBDAはまだ比較的新しい概念であるが、リアルタイムアクティブまたは受動(dòng)的な取組のニーズを解決している。

これはインターネットの內(nèi)容とサービスプロバイダー達(dá)に基づいて発生していることを知り、狀況を確認(rèn)し、リアルタイムで行動(dòng)することです。

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