大データ時代は、企業(yè)のデータ量が多く、構(gòu)造化されたデータが非構(gòu)造化データと同じ重さを意味しています。知識管理に基づく企業(yè)文書管理モデルは知識管理、知識共有、知識革新を重視する。ビッグデータが到來し、知識管理のモデルに対して新たな要求が出された。既存の管理モードの収集視角は狹いが、大きなデータ背景において、ドキュメント機構(gòu)の収集は多様化し、広範囲の視點から文書資料を収集し、複雑化、破片化、一階化情報の収集にもっと関心を持つべきである。

現(xiàn)在、文書の流れとデータの流れの両方から文書管理を行います。私たちは文書の先端制御を重視していますが、文書作成前の文書を簡単に鑑定して加工しています。このような処理は文書機構(gòu)の人員の仕事量を軽減するのではなく、文書機構(gòu)の繰り返し性の鑑定と加工処理を強めています。文書資料の冗長性、複雑性は知識抽出の仕事量が多く、知識の不確実性を引き出します。したがって、文書の先頭制御には、文書の作成前の文書鑑定方法とドキュメントの標準化されたフォーマットが必要であり、正確な文書鑑定方法を選択すると、文書の価値を素早く識別し、文書の入力速度を高め、文書の標準化されたフォーマット処理は知識を掘り起こす基礎(chǔ)である。

人材資源は企業(yè)文書管理の鍵です。伝統(tǒng)的な文書管理モードでは、従業(yè)員にアーカイブ、資料収集、照會などの基本的な知識だけを要求し、電子化、ネットワーク化の推進に伴って、企業(yè)は文書機構(gòu)人員に基本的なサービス素養(yǎng)を備えているほか、情報化技術(shù)も知っていることを要求しています。しかし、大データを背景にした企業(yè)文書管理は、これらの素養(yǎng)がまだまだ足りないので、文書スタッフは現(xiàn)代企業(yè)管理理論を理解するだけではなく、企業(yè)の業(yè)務(wù)プロセスを熟知し、データ処理能力を持っています。スタッフはデータの視點からドキュメントを見て、ビッグデータの理念で文書の管理とサービスを推進します。管理層から見ると、厳格に人材の選抜を行い、文書人員の知識構(gòu)造の変革を加速し、マルチルート、マルチレベルの人材育成を行う。

　　技術(shù)企業(yè)の発展の生産力です。知識に基づいて管理する企業(yè)文書管理モードにおいて、技術(shù)は全體のモード構(gòu)造の基礎(chǔ)である。全體から見ると、ITアーキテクチャの配置は知識管理プラットフォーム全體の基礎(chǔ)であり、局部から見ると、データ発掘技術(shù)は知識抽出の核心技術(shù)であり、全體である。企業(yè)文書管理の中心。文書全體の管理の軸はデータマイニング技術(shù)で、すべての活動はそれをめぐって展開されます。既存の文書管理モードは、ポイントの個人化サービスを提供しています。大きなデータの背景の下で、ユーザーは競爭が激化する環(huán)境の下で、より多くの情報と知識を必要としてこそ、良い決定を下すことができます。これは國有企業(yè)の文書機構(gòu)が提供するサービスに対して新たな挑戦を提出しました。ユーザーは文書機構(gòu)のサービス応答速度が速く、情報検索と検索がより便利で、情報と知識の理解性がより強く、全プロセスの情報サービスを提供することができると要求している。これは、大きなデータ背景におけるドキュメント機構(gòu)の個人化サービスが、ユーザーに必要な情報を提供するだけでなく、ユーザーのニーズ分析を行い、大容量分散型資源に基づく精密化知識組織出力、すなわち「情報＋ソリューション」を?qū)g現(xiàn)するワンストップサービスを提供する。