アパレル業(yè)界は積極的にモデルチェンジし、アップグレードしている。スマート製造はわが國の製造業(yè)の將來の発展の方向である。

中國の知能製造は知能製品のシリーズも含まれています。例えば、スマートファブリック、企業(yè)はファブリックの生産過程で先進(jìn)技術(shù)を使って、服のファブリックに保溫、保濕などの機(jī)能を備えさせます。

知能製造は我が國の製造業(yè)の未來発展の方向です。

中國の伝統(tǒng)製造業(yè)の構(gòu)成部分として、紡織服裝業(yè)界は內(nèi)外の需要不足を背景に、研究開発設(shè)計(jì)、生産プロセス、端末製品とサービスのインテリジェント化を?qū)g現(xiàn)することを模索しています。

紡績服裝企業(yè)から見れば、「智造」を推進(jìn)することで新たなビジネスチャンスを創(chuàng)ることができる。

マルチ次元発力インテリジェント製造

紡織服裝業(yè)の知能製造は急速に発展しており、主に研究開発設(shè)計(jì)の知能化、生産プロセスの知能化、端末製品の知能化及びサービスのインテリジェント化などの方面に現(xiàn)れています。

最近、記者は賽迪智庫から情報(bào)化と工業(yè)化の融合が絶えず進(jìn)むにつれて、現(xiàn)在は紡織服裝産業(yè)にとって、知能製造はすでに転換とアップグレードの重點(diǎn)方向になっていると聞きました。

工業(yè)?情報(bào)化部消費(fèi)品工業(yè)司紡織処処長の曹學(xué)軍は中國商報(bào)記者の取材に対し、「インテリジェント製造の內(nèi)包が豊富で、職場の知能化、生産技術(shù)の知能化などが含まれている」と述べました。

現(xiàn)在、多くの企業(yè)が製造段階の知能化を進(jìn)めています。これは未來の発展方向と考えられています。

「紡織服裝企業(yè)の知能製造はすでに企業(yè)が試しています。

例えば、レッドカラー、ハイネケン（002154、株バー）などの企業(yè)は知能製造を推進(jìn)し、個(gè)性的なカスタマイズなどを発展しています。

工信部賽迪智庫消費(fèi)財(cái)工業(yè)研究所の代暁霞副所長はさらに説明した。

情報(bào)によると、工業(yè)情報(bào)部が最近発表した46社の2015年知能製造模範(fàn)點(diǎn)の中で、青島赤首集団の服裝カスタマイズプロジェクト、山東康平納集団有限公司の筒子紗染色知能工場プロジェクトは、紡績服裝類の模範(fàn)點(diǎn)となっている。

注目すべきは、赤領(lǐng)主が研究開発の設(shè)計(jì)段階の知能化を推進(jìn)し、山東康平納集団有限公司の筒子紗染色知能工場は生産ラインで知能化を?qū)g現(xiàn)しました。

コンピョンナの知能工場は自動(dòng)化、連続化生産ラインを建設(shè)しました。染料補(bǔ)助剤の自動(dòng)配合剤、筒子紗自動(dòng)輸送などの機(jī)能を?qū)g現(xiàn)できます。

また、代暁霞氏によると、中國の知能製造にはスマートファブリックなどの一連の知能製品が含まれており、企業(yè)はファブリック生産の過程で先進(jìn)的な技術(shù)を使って、服のファブリックに保溫、保濕などの機(jī)能を備えているという。

361°、李寧などのスポーツブランドも商品の知能化を探求しています。361°で発売された子供用の靴、李寧が発表した內(nèi)蔵チップのスマートスニーカーなどです。

モデルチェンジアップの取っ手

內(nèi)外の需要が低迷している中で、紡績服裝業(yè)はモデルチェンジ?アップに直面しており、知能製造は必然的な選択となっている。

現(xiàn)在、知能製造はすでに中國の紡織服裝企業(yè)にとって避けられない話題となりました。業(yè)界では中國服裝大會(huì)などの重大な活動(dòng)が行われています。

紡織服裝業(yè)が知能製造を探求し始めたのは、確かに現(xiàn)段階の産業(yè)発展?fàn)顩rが楽観的ではないことと関係があります。

最近発表されたデータによると、8月の國內(nèi)の制限額以上の小売企業(yè)のアパレル帽子の繊維小売額は同9.2%伸び、前月比1%下落した。

50社の大型小売企業(yè)の7月の衣料品小売額は前年同期比2.8%と4.8%下落したが、輸出では衣料品、織物、靴類の小売販売額が8月に比べてそれぞれ7.21%、2.23%、10.94%下落した。

內(nèi)外の需要が低迷しているからこそ、紡織服裝業(yè)は転換とアップグレードが必要であり、知能製造は必然的な選択となります。

吉報(bào)によると、紡織服裝業(yè)は長年の競爭を経て、すでに飽和期に入りました。伝統(tǒng)的な製造方式は企業(yè)の発展を深刻に妨げています。

アイスダック服飾有限公司の創(chuàng)始者兼執(zhí)行董事長の樊友斌は、中國商報(bào)の記者の取材に対し、「知能製造は人手を減らし、コストを低減し、効率と正確性を向上させることができ、製造段階の知能化を推進(jìn)することが企業(yè)の持続可能な発展の必要な道だ」と述べました。

企業(yè)が知能製造に転換しないと、市場から淘汰されます。

國內(nèi)の労働力コストの上昇は紡績服裝業(yè)の知能化への転換を促している。

代暁霞氏は「アパレル業(yè)界は労働力集約型の業(yè)界であり、人件費(fèi)が上昇する時(shí)には必ずモデルチェンジを考える。

しかも、我が國の労働力のコストが上がると同時(shí)に、東南アジアの國は労働力のコストが低いため、競爭力が私達(dá)より強(qiáng)いです。

この場合、彼女はこう考えています?！袱嗓韦瑜Δ俗苑证窝u品をアップグレードし、付加価値の高い中低産業(yè)を他の國に移転し、高付加価値製品を國內(nèi)に殘していくかを考えなければなりません。」

曹學(xué)軍から見ると、知能製造は我が國の紡織服裝業(yè)界の転換とアップグレードの切り口であり、同時(shí)に紡織服裝企業(yè)が企業(yè)競爭力を高め、効果的な発展を?qū)g現(xiàn)する重要な道でもあります。

サービス化の傾向が顕著である。

制造業(yè)の生產(chǎn)は伝統(tǒng)的な制品の制造を提供することから制品とサービスの全體の解決案を提供することに変えて、研究と開発と設(shè)計(jì)、生產(chǎn)と制造、マーケティングとアフターサービスの間の境界はますますはっきりしなくなります。

國際製造業(yè)の発展傾向に従って、製造業(yè)はハード、設(shè)備、生産資源などの有形資産からソフトウェア、サービス、ソリューションなどの無形資産に移行しています。

我が國の知能製造が最終的に実現(xiàn)したいのはサービスのインテリジェント化です。

例えば、アパレルの紡績企業(yè)はクラウドコンピューティング、ビッグデータなどの技術(shù)を利用して、販売商品を追跡し、追跡し、モデリング分析を展開し、お客様のサービスを最適化し、製品の設(shè)計(jì)と生産を改善します?；颏い稀⒓徔儥C(jī)企業(yè)はユーザー向けの遠(yuǎn)隔サービスプラットフォームを創(chuàng)立し、クラウドソフトウェアを通じて現(xiàn)場の裝備と相互作用し、オンラインモニタリング、遠(yuǎn)隔更新、故障診斷などの付加価値サービスを提供します。

現(xiàn)在、サービスのインテリジェント化は紡績服裝業(yè)のスマート製造の発展の趨勢となっている。

平安証券は研究報(bào)告書の中で、工業(yè)4.0時(shí)代に、消費(fèi)分野は線の下で一體化した取引時(shí)代を迎えます。

サービス消費(fèi)との限界はますますあいまいになり、個(gè)性化とサービス消費(fèi)の需要は制造業(yè)とサービス業(yè)を一つにしました。

これに対して、賽迪智庫の分析によると、製造業(yè)の生産は伝統(tǒng)的な製品の製造を提供することから製品とサービスの全體的な解決案を提供することに転換し、研究開発と設(shè)計(jì)、生産と製造、マーケティングとアフターサービスの境界はますます曖昧になるという。

樊友斌から見ると、知能製造はシステム化、データ化と知能化に基づいて、情報(bào)、システム、製造、物流、アフターサービスが一體となり、サービスユーザー、製品の工商一體化を?qū)g現(xiàn)すると言える。

彼はアイスダックを最終的に設(shè)計(jì)、生産、販売を一體化した服裝知能製造ソリューションプロバイダーにしたいと思っています。

この過程で、伝統(tǒng)的な紡織服裝産業(yè)の中に新しい業(yè)種とビジネスモデルが現(xiàn)れ始めました。

例えば米邦は以前90億元の募金を発表しました。そのうち25億元は「知能製造」産業(yè)サプライチェーンプラットフォームを構(gòu)築するために使われます。

サービスのインテリジェント化はすでに伝統(tǒng)的な紡織企業(yè)の未來改革の重點(diǎn)となっていますが、曹學(xué)軍から見ると、各企業(yè)は知能製造を発展させる過程で自分の特色を探して、自分の狀況によって選択します。

「知能製造は目的ではなく手段です。

私たちの目標(biāo)は企業(yè)の競爭力を高め、効率を高めることです。

代暁霞は付け加えて、一つに対して

企業(yè)としては、ある程度のスマート化ができれば十分です。

なぜなら、企業(yè)自身から言えば、知能製造の一體化改造は容易に実現(xiàn)できず、コストが高いからです。