ロボット市場(chǎng)はすでに最初の自動(dòng)車工業(yè)から物流、食品、醫(yī)療などの新分野に拡大しており、人件費(fèi)の上昇とロボット部品コストの低下はロボット業(yè)界の加速的な発展を促している。統(tǒng)計(jì)によると、現(xiàn)在、世界で産業(yè)用ロボットの需要が最も多いのは自動(dòng)車産業(yè)で、27.27%を占め、電子製造業(yè)界は22.82%を占め、次いでゴムプラスチック工業(yè)と金屬製品で、それぞれ8.71%と3.62%を占めている。また、物流、食品飲料、醫(yī)薬、入浴、プレス、磨きなどの業(yè)界のいくつかの工程も、人工からロボットへと徐々に転換している。では、紡績(jī)機(jī)械の高度な知能化は産業(yè)ロボットの前駆と見ることができるだろうか。

機(jī)械は18秒以內(nèi)にジーンズを裁斷でき、3分で洗浄効果が完成できる……エスタ服飾有限會(huì)社はスマートレーザー彫刻裁斷一體機(jī)を自主開発することで、生産効率が大幅に向上し、コストが大幅に削減された。

「將來的には、より多くの企業(yè)がスマートな裁縫技術(shù)を必要としています」エスタ創(chuàng)業(yè)者の樊友斌氏によると、スマート製造は伝統(tǒng)的なアパレル業(yè)界の未來の転換の必然的な道であり、そうしないと市場(chǎng)から淘汰される。エーデンバーグ（中國(guó)）有限公司の田啓明董事長(zhǎng)は、雇用難、労働力コストが高止まりしている今日、スマート製造の変革は伝統(tǒng)的な製造業(yè)が現(xiàn)在の苦境から抜け出す有効な方法の一つであり、企業(yè)の利益率の向上を助け、コア競(jìng)爭(zhēng)力を高めることができると考えている。

「メイド?イン?チャイナ2025」は、3つの10年で我が國(guó)の製造業(yè)大國(guó)から製造業(yè)強(qiáng)國(guó)への転換を?qū)g現(xiàn)することを提案している。具體的には紡績(jī)アパレル業(yè)界でも、「大」から「大」へのモデルチェンジしかし、これはチャンスであり、挑戦でもある。中國(guó)の紡績(jī)服裝業(yè)界は勇敢に試み、革新し、スマート製造のルートを歩んでこそ、隙間の中で生を求めることができる。

中國(guó)紡績(jī)工業(yè)連合會(huì)の孫瑞哲副會(huì)長(zhǎng)は、紡績(jī)服裝業(yè)世界の紡績(jī)強(qiáng)國(guó)陣営に先んじて邁進(jìn)する基礎(chǔ)と優(yōu)位性がある。しかし、スマート製造は伝統(tǒng)的な紡績(jī)服裝業(yè)界のモデルチェンジとグレードアップであり、紡績(jī)強(qiáng)國(guó)陣営への必然的な道である。

既存のルートから見ると、紡績(jī)アパレル業(yè)はスマート製造を推進(jìn)し、必ず製品設(shè)計(jì)のスマート化、重要工程のスマート化、サプライチェーンの最適化管理制御などの面から、重點(diǎn)業(yè)界のスマート製造ユニット、スマート生産ライン、スマート作業(yè)場(chǎng)、スマート工場(chǎng)の建設(shè)を推進(jìn)する。同時(shí)に新型生産方式を積極的に育成し、自動(dòng)車、工作機(jī)械、通信設(shè)備、紡績(jī)などの業(yè)界特徴を結(jié)合し、重點(diǎn)業(yè)界のスマート製造応用モデルを推進(jìn)し、大規(guī)模なカスタマイズ、クラウド製造などの新型製造モデルを絶えず模索しなければならない。

スマート製造が紡績(jī)アパレル産業(yè)の高度化をリード

中國(guó)工程院院士の兪建勇氏は、スマート製造の究極の目標(biāo)はスマート製造を?qū)g現(xiàn)することであり、個(gè)性的なニーズに立腳した迅速な反応、個(gè)性的なカスタマイズ、準(zhǔn)交快交システムだけでなく、インターネット技術(shù)組み込み産業(yè)のシステム統(tǒng)合。

「インテリジェント化製造レベルを向上させるには、まずインテリジェント化裝備の発展から著手し、情報(bào)化アーキテクチャ下のインテリジェント化とデジタル化ハイエンド紡績(jī)裝備設(shè)計(jì)技術(shù)プラットフォームを研究開発し、紡績(jī)裝備を展開する人は工事工業(yè)設(shè)計(jì)のため、各工程生産設(shè)備のデジタル化インテリジェント制御を?qū)g現(xiàn)すべきである」兪建勇氏によると、各種織物や設(shè)備のオンライン自動(dòng)検査と設(shè)計(jì)のデジタル化、生産マーケティング管理産業(yè)チェーンの全過程のデジタル化知能管理を?qū)g現(xiàn)し、ひいては我が國(guó)の紡績(jī)産業(yè)の知能製造の実現(xiàn)を促した。

「C 2 Mプラットフォームは実際には、フロントの市場(chǎng)開拓システム、バックグラウンド保障システム、中間の大顧客システムを含むシステム思考であり、これは完全なバリューチェーンです。結(jié)局、私たちがやっているのは資源を統(tǒng)合することであり、世界の研究開発、サプライチェーン、大物デザイナーなどの資源を統(tǒng)合することです」中國(guó)科學(xué)院ソフトウェア研究所の鐘康博士、青島紅領(lǐng)グループの理事長(zhǎng)によると、過去10年間で、青島紅領(lǐng)グループは200萬人以上の顧客がカスタマイズした版型データを蓄積し、版型、デザイン、工蕓、デザインデータを含む。巨大なデータモデルに頼って、レッドカラーは今では「データ工場(chǎng)」のようになっている。スマート製造工場(chǎng)は、消費(fèi)者の個(gè)性的なニーズと製造企業(yè)の直接供給の主流となるだろう。