“13、5期間中、我が國紡績計器、専用基礎(chǔ)部品及び織物包裝貯蔵輸送機(jī)械分野は、より効率的で、より広範(fàn)な適応性を持ち、より自動化レベルを備えた先進(jìn)的な設(shè)備を開発し、普及させる。『紡績機(jī)械業(yè)界「第13次5カ年計畫」発展指導(dǎo)的意見』に登録された59項目の「第13次5カ年計畫」期間中の「重點科學(xué)技術(shù)難関突破プロジェクト」のうち、紡績機(jī)器プロジェクトは2項目、紡績専用基礎(chǔ)部品プロジェクトは5項目、紡績品包裝貯蔵輸送機(jī)械プロジェクトは2項目である。

第13次5カ年計畫期間中、紡績機(jī)器は多機(jī)能化、自動化の方向に発展した。紡績設(shè)備製造業(yè)の生存と発展の基礎(chǔ)となる紡績機(jī)械専用基礎(chǔ)部品は、知能製造レベルと品質(zhì)安定性をさらに向上させる?？椢锇b貯蔵輸送機(jī)械は製品の品質(zhì)と遡及性を重點的に高め、労働強(qiáng)度と運営コストを下げ、長期的に業(yè)界の発展を制約する2つのボトルネックを解決し、業(yè)界の持続可能な発展を促進(jìn)するための切実な需要を解決する。

1織物試験メカニズムの研究及び新型紡績機(jī)器の開発

意義と內(nèi)容：新材料、新技術(shù)、機(jī)能生地の継続的な研究開発に成功し、紡績検査技術(shù)に新たな要求を提出した。新しい繊維、新しい繊維を研究する必要があります生地、測色及び織物スタイル、機(jī)能性などの試験機(jī)器の検査メカニズム、相応の検査機(jī)器を開発し、自動化、インテリジェント化オンライン検査機(jī)器を研究開発し、ユーザーの需要を満たす。すでに短大、科學(xué)研究院、企業(yè)が応用性基礎(chǔ)研究に従事しており、一部はすでに製品生産があり、検査メカニズムをさらに改善し、相応の検査規(guī)程を制定する必要がある。

重要技術(shù)：繊維大容量測定器、織物の各種防護(hù)性能、織物スタイル類試験機(jī)器、織物PH値自動抽出器、家庭紡績製品の性能測定器、全自動化繊維類試験機(jī)器、全自動ダウン類試験機(jī)、高速類測定器、測色類測定器、電子クリアラ、糸切れ検出裝置など。

2020年目標(biāo)：獨自の知的財産権を持つ紡績試験機(jī)器の新製品を開発し、市場に進(jìn)出する。

2ホストインテリジェント組立ライン

意義と內(nèi)容：紡績機(jī)械製品の組立精度を高め、人為的干渉要素を排除し、生産効率と安全性を高め、紡績機(jī)械知能製造過程情報物理システム（CPS）を開発し、紡績裝備本體の知能化組立ラインを構(gòu)築する。補(bǔ)助ロボットを用いて、インテリジェント化されたワークの正確な搬送システムを構(gòu)築する。製造プロセスはインテリジェントな監(jiān)視を?qū)g現(xiàn)する。

キーテクノロジー：アセンブリプロセスの最適化設(shè)計、中央制御システム、監(jiān)視システム及び情報ネットワークの設(shè)計開発、治具の研究開発、安全防護(hù)システムの設(shè)計。

2020年目標(biāo)：模範(fàn)組立生産ラインを建設(shè)する。

3専用インテリジェント化裝備製造ライン

意義と內(nèi)容：専用部品の加工精度を高め、生産効率を高め、作業(yè)員の労働強(qiáng)度を軽減し、生産安全性を高め、専用知能加工生産ラインを構(gòu)築し、鋳物知能製造フレキシブル生産ライン、板金加工知能製造ライン、板金噴造知能製造ラインなどの知能化製造システムを含む。インテリジェント化NC作業(yè)親機(jī)と補(bǔ)助ロボットを採用し、少人數(shù)（無人）生産ライン（作業(yè)場）を構(gòu)築する。

重要技術(shù)：生産ラインプロセス設(shè)計、制御システムソフトウェア開発、治具の研究開発、安全防護(hù)システムの設(shè)計。

2020年目標(biāo)：モデル生産ラインの全部または一部を建設(shè)する。

4紡績機(jī)械専用基礎(chǔ)部品の高効率複合加工専用デジタル制御設(shè)備

意義と內(nèi)容：現(xiàn)在、國內(nèi)の大多數(shù)の専用基礎(chǔ)部品生産企業(yè)は古い技術(shù)と設(shè)備を採用し、工程がばらばらで、生産プロセスが長く、ワークの上下取外し回數(shù)が多く、位置決め基準(zhǔn)の変更が多いことと人為的な要素の干渉が多く、製品の加工品質(zhì)が不安定で、加工精度が低く、寸法の一致性が悪く、その作業(yè)性能、壽命、エネルギー消費やノイズなど。専用基礎(chǔ)部品の品質(zhì)と生産効率を高めるために、高効率複合加工専用NC設(shè)備を研究開発しなければならず、鋼襟、鋼線輪、編針、紡糸部品、鋼筬、鋼片総合、スピンドル、櫛材及びその底布、溝筒などを含む専用複合加工設(shè)備を開発しなければならない。

重要技術(shù)：各種専用部品の製造技術(shù)と設(shè)備を研究する、自動上下裝置の開発、研究は基礎(chǔ)部品に適したロボットハンドをつかむことができる、生産ライン制御における自動制御技術(shù)の応用技術(shù)を研究する。

2020年目標(biāo)：先進(jìn)的な専用機(jī)設(shè)備を採用し、製品の品質(zhì)をさらに向上させる。

5紡績機(jī)械専用基礎(chǔ)部品の表面処理、熱処理技術(shù)と裝備

意義と內(nèi)容：紡績機(jī)械専用基礎(chǔ)部品は表面処理、熱処理技術(shù)と設(shè)備に対する要求が高いため?，F(xiàn)在、企業(yè)は舊式の熱処理技術(shù)と設(shè)備を踏襲することが多く、市場には専用熱処理設(shè)備がない。専用基礎(chǔ)部品の表面品質(zhì)を高めるためには、表面処理と熱処理技術(shù)を研究し、スチールカラー、スチールコイル、インゴット、スチールストリップ、鋼板総合、編針、カード機(jī)材などの専用部品の表面処理、熱処理設(shè)備を開発しなければならない。

重要技術(shù)：専用基礎(chǔ)部品用金屬材料の熱処理過程における金相構(gòu)造の変化を研究し、熱処理プロセスパラメータを最適化し、熱処理技術(shù)を改善し、専用熱処理設(shè)備を研究開発する、専門部品、器材の環(huán)境保護(hù)耐摩耗コーティングを開発して製造した表面処理技術(shù)と裝備、研磨技術(shù)と自動化裝備を開発する。

2020年目標(biāo)：専用基礎(chǔ)部品製品の性能と壽命を全面的に向上させる。

6新型クレードル、高精度ローラなどの専用部品のインテリジェント製造

意味と內(nèi)容：クレードル、ローラはリングスピンドル精紡機(jī)の主要部品であり、その技術(shù)、品質(zhì)及び一致性レベルは紡績速度、紡績品質(zhì)に大きな影響を與える?，F(xiàn)在の加工、組み立て方式にはまだ大きな向上空間がある。

重要技術(shù)：加工工程間の自動転送、自動検出、情報フィードバック、自動選別、完成品は自動総合検査、情報フィードバック、自動選別を?qū)g現(xiàn)する。

2020年目標(biāo)：キーテクノロジーを解決し、小ロット生産を形成する。

7専用基礎(chǔ)部品の性能測定技術(shù)と機(jī)器の開発

意義と內(nèi)容：國內(nèi)専用基礎(chǔ)部品の生産、材料、熱処理、表面処理などの技術(shù)レベルの絶えずの向上に伴い、従來の検査方法と計器はすでに要求をはるかに満たすことができず、新しい検査技術(shù)と計器の開発が急がれている。開発した計器製品は以下を含む：スピンドル動的仮想電力試験器、高速スピンドル動的仮想振動試験分析システム、編針輪郭検出技術(shù)と計器、高速スピンドル振動、騒音及び性能検出計器など。

重要な技術(shù)：材料の脆性評価方法と技術(shù)を研究する、関連する試験メカニズム、モデリング、分析ソフトウェアなどの技術(shù)を研究する?；A(chǔ)部品の性能測定に適した方法及び関連機(jī)器の開発を研究し、相応の試験規(guī)程を制定する。

2020年目標(biāo)：開発された製品と技術(shù)は基礎(chǔ)部品の生産に応用し、基礎(chǔ)部品の寸法安定性と一致性の要求を満たす。

8織物知能化包裝シリーズセット裝備

意義と內(nèi)容：織物の知能化包裝シリーズのセット裝備技術(shù)の研究を展開し、産業(yè)化を?qū)g現(xiàn)し、軽薄で柔軟性のあるニットと重厚な織物のデジタル化、知能化包裝裝備を開発し、肝心な技術(shù)を突破する。

重要な技術(shù)：織物包裝過程における剛?cè)峤Y(jié)合動力學(xué)問題、摩擦摩耗メカニズムを研究する、織物包裝の擬人知能制御技術(shù)を研究する、包裝規(guī)格、品質(zhì)知能の識別と選別、包裝裝備の多機(jī)群制御とインテリジェントスケジューリング、生産、包裝、倉庫保管の一體化システムを開発する。

2020年目標(biāo)：キーテクノロジーを突破し、産業(yè)化を?qū)g現(xiàn)する。

　9紡績糸知能包裝輸送倉庫システム

意義と內(nèi)容：現(xiàn)在、絡(luò)筒機(jī)、転杯紡績機(jī)、渦紡績機(jī)などの工程で完成した筒糸の下機(jī)、検査、積み上げ、輸送、秤量重量、包裝、倉庫保管の各工程はほとんどすべて人工作業(yè)を採用し、労働強(qiáng)度が大きく、雇用が多い。各機(jī)能を?qū)g現(xiàn)できる自動化裝備のセットはまだ研究開発の初期段階にある。

重要技術(shù)：無人自動包裝とレーザーナビゲーション輸送ロボットなどの技術(shù)を攻略し、各種紡績糸の自動把持、多品種知能輸送、自動積み上げ、自動検出、自動選別、自動重量調(diào)整、自動包裝、オンラインラベル貼り、自動積み上げ、自動倉庫配送、データの自動収集と転送を?qū)g現(xiàn)し、全プロセスの無人運行を?qū)g現(xiàn)する。

2020年目標(biāo)：産業(yè)化の実現(xiàn)。