「Edgar」は2015年に発表されました。

の神経美學(xué)」の論文で、人工知能にユーザーの寫真を評価させて、ファッション度の高低によって採點(diǎn)します。

それだけでなく、どのような組み合わせがファッション度を高めるかを推定し、世界各國のファッション特性を発見することができます。

しかし、本當(dāng)の「ファッション」は定義しにくい。

Edgarは既存のものを利用した。

作品展示サイトでは、人工知能にchictopia.comというウェブサイトの上で14萬件近くの服の組み合わせを勉強(qiáng)させました。

この過程で、ファッションに対する評価基準(zhǔn)はウェブサイトの評価率と評論の數(shù)である。

もちろん、現(xiàn)実にはネット人気者のコーディネートが高く評価される傾向がありますが、Edgarはファッションとは違っているとは思いません。

経済発展の程度、収入のレベルなどは全部

関連する。

モデルは若いし、服は黒でファッション性も高いです」

Edgarは言った。

人工知能は一般ユーザーの不確定な情報を吸収します。彼は最近また人工知能についてファッションの特徴を発見できる論文を発表しました。

今では、人の表情や顔、顔などが分かります。

しわ、天気、そしてこれらのごみ情報を排除して識別します。

にもかかわらず、人工知能はしばらく予測できません。

しかし、未來はその可能性に満ちています。

「人工知能學(xué)習(xí)の資料は過去5年間のものです。

しかし、過去100年間の勉強(qiáng)をしたら

「予測機(jī)能」が実現(xiàn)する可能性があります。

ただ、當(dāng)時は現(xiàn)代のように「いいね」という単純な指標(biāo)で定量化していなかったので、難しいかもしれません。