時というのは時間であり、今は時間の中であり、尚、あがめ尊ぶことがあり、高尚で、品位が高く、リードしています。

ファッションは実はこの時代にとって、裝飾のためだけではなくて、甚だしきに至ってはすでに1種の真善美を求める意識に進(jìn)化しました。

多くの女性の皆さんにとって、毎日やるべき一番難しい決定はオフィスやスターバックスやレストランで発生しないと信じています。

服を合わせるたびに數(shù)學(xué)の方程式を解くように、仕事の場や服裝の快適さを考えると、自分の気持ちを表すことができます。

変數(shù)が多すぎて、頭が足りません。

はい、

分野では、多くの決定は消費者自身で行う必要があります。購入にしても、組み合わせにしても、Uberのような消費者の心を使わないようにするためのスケジューリングプラットフォームを借りることはできません。

だから通常は結(jié)果が発生します。既存の服と合わせて買うために、あるいは流行を追って買うために、適當(dāng)ではない服を選んで箱の底に入れたり、返品したりします。

消費者の自己選択と「無限」の購買はファッション業(yè)界自體にも衝撃を與え、超高速ファッションブランドを生み出しました。

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いつものろのろしている贅沢品はすべて即売のモードを買って、消費者の急速な変化の好みに応えます。

ファッション業(yè)界では「スピードの勝負(fù)」が始まった。

しかし、業(yè)績は噓つかず、ASOSは過去2年間で売り上げが倍になりましたが、利益は伸び悩んでいます。

多くは即売高の贅沢ブランドを試していましたが、バーバリーはまだ実行していますが、収入の狀況は全く改善されていません。

また、ファストファッションは環(huán)境のブラックリストにもしばしば登場します。

アマゾンが小売百貨店で泥沼に陥った時、ファッション産業(yè)に大膽に進(jìn)出し、その効果が得られたのは、アマゾンには豊富なデータがあり、どのような服を売るべきかを知り、具體的な消費者にこれらの服を売るべきかを知っているからです。

アマゾンを開くと、自分の好きな服が見えてきます。決斷の時間が大幅に減りました。その後の不都合や返品のトラブルも最大で回避できます。

もし小売業(yè)者がデータとAI技術(shù)を使い始めたら、お客さんに一番似合う商品を選んでください。ファッションの流行に盲目的に追い付かれないようにして、多くの無効な商品を買うことができます。ファッション産業(yè)全體が正常に戻りますか？

AI初の「クロス」からファッション産業(yè)の中では

今年3月にはIBM WastonがファッションメディアWDと協(xié)力し、秋冬のトレンドを解読している。

Wastonは広告のパンフレット、文章、ブログ、畫像とソーシャルメディアのデータを利用して、ファッション界のベテランのように2017年秋冬のトレンドカラーを提供します。

もしAIを消費者の服裝の選択に使うならば、過去の消費データによって、消費者がいつ服を買うつもりなのかを予測して、どのようなスタイルの服を買うべきかを提案して、消費者に十?dāng)?shù)ドルのシャツとズボンだけではなく、いくつかの必需品を追加させます。

消費者にとって、頭を使ってずっとタオバオを洗う必要はなくて、服を買うために心配しても、衝動消費を減らすことができます。

ファッション産業(yè)にとって、消費者が少なくて精華的な消費を奨勵することは、浪費を減らすこともできるし、持続可能な発展にも役立つ。

アマゾンはこの考えを先がけて実現(xiàn)しました。Echo Lookスマートカメラはユーザーの服のスタイルを判斷できるスマートカメラを発売しました。マシン學(xué)習(xí)アルゴリズムとファッション専門家の提案によって、ユーザーに服のカスタマイズを助けて、ユーザーの服のコーディネートを評価します。

アマゾンは先行していますが、小さな會社でもAIのチャンスをつかんで、ファッション産業(yè)に「改革」をしています。

AIという役割を食品業(yè)界に使えば、もう千年以上の難題が毎日何を食べても解決できます。

例えば、スマート冷蔵庫に來たら、AIはあなたの冷蔵庫をスキャンして生きています。あなたの好みを知ることができます。

冷蔵庫が空きましたら、買い物リストをあげます。食べたいものがなくなるかもしれません。

もっと素晴らしい內(nèi)容は世界服裝靴ネットに注目してください。