「知能製造」自體は完全に世論に異化されている。

定語の「スマート」の二文字は、妙に最大の主役と楽しみになりますが、「製作」自體は脇役になります。

製造は製造であり、常に先導されてはいけない。

昨年は以前、「インターネット＋」が「知能製造」の妙薬とされていた。

しばらくの間の口論、実踐と沈殿を経て、「製造業(yè)＋インターネット」の融合はやっと成功を収めました。

これは一語の順序が逆転したように見えるが、裏には別のキャラクターの利益集団が、発言権の角斗を行っている。

今年は、政府の報告書に「人工知能」が登場するにつれ、「AI 2.0+製造」がまた江湖に現(xiàn)れている。

これは中國製の2025にとって、また思わず揺れてしまうかもしれません。

「知能製造」自體は完全に世論に異化されている。

定語の「スマート」の二文字は、妙に最大の主役と楽しみになりますが、「製作」自體は脇役になります。

このような狀況では、「AI 2.0」を?qū)毪工毪?、もともと熱気があった「スマート」を助長するだけです。

「人工知能製造」と言ってもいいですか？「製造」はそのまま「第三役」になります。

AI 2.0は、本當に知能製造をリードできますか？

IBMのワトソンといえども、今は大きな問題に直面しています。

ワトソンはシーメンスと協(xié)力しており、工業(yè)分野でも脇役に過ぎない。

アルゴリズムだけで遊んでいたら、工業(yè)のことは分かりません。

みんなはいつもGoogleのAlphaGoでAIの走るスピードを例に挙げて説明しますが、これは製造業(yè)とどれぐらいの関係がありますか？

AlphaGoが工業(yè)分野でどれほどの進展があるかを示す判例はほとんどない。

はっきり言って、あれはショーにすぎないです。

製造にとっては、ロボットやビッグデータはみんなで吹き抜けて浮かんでいる泡です。人工知能は新たに上昇しています。

これらのバブルは、市場や投資家が一緒に吹けば、政府が樂見します。しかし、政府がこの技術(shù)に力を入れすぎると、知能製造はきっと道を間違えます。このような「知能」過熱の製造は、製造業(yè)の悲劇です。

なぜ製造業(yè)はICTに牽引されなければならないのですか？製造とは製造そのものです。

各種の先鋒旗を用いて耳目を混亂させる必要はない。

ロボット＋製造は、私たちの知能製造の主流にもなりそうです?！笝C械の交代」というスローガンは前の二年間はまだ大流行していましたが、今はすぐに息がついて誰も話したくない不運な言葉になりました。

ロボットは製造をリードできないわけではないですが、國情によって違います。

日本は2015年1月に「ロボット國家戦略」を発表した後、ロボットをモノとインターネットに接続し、日本製と緊密に結(jié)合することを決意しました。

それは原因があって、日本はすでに世界の順位の1、2番目のロボットの強國で、自分の優(yōu)位を借りるのは水の流れに従うので、中國のロボットは今肝心な3大部品、すべて突破を得られませんでした。

浙江省余姚で開かれた中國ロボットサミットで、ケビン?ケリーさんは中國での出場料の買い取りに狂おしいアメリカの預言者です。

彼は、既存の基礎(chǔ)の上で、人工知能技術(shù)が最初に影響を與えた分野は金融分野であるべきで、その影響はすでに始まっていると考えています。もう一つは小売業(yè)です。

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ケビン·ケリーさんは製造業(yè)が分からないかもしれませんが、アメリカでも見たことがないはずです。

身をかがめて「ものづくり」をするのではなく、つま先を立てて「知能」をやるのではなく、今の工業(yè)界が直面している問題だ。

「絶句しても驚かない」という大事なことをしないでください?！负櫴曛椁胜ぁ工趣いν黄皮颏筏蓼?。

調(diào)門過熱のインテリジェント製造

知能製造は過熱していて、無心に起きている非市場化の追放行為に発展しています。

この方面の原因はさまざまな志向を総合して、新しい元素の加入があって、分かりやすくて、“レベルを言い出す”ことができやすくて、同じく急功近利の模範工事、指導者の視察の必要があります。

重要なのは、知能製造はすでに「中國製造2025」の主な世論、主たる焦點となっており、あらゆる種類の寵愛――資金投入、各級政府の言動、政策研究機関に関係なく、これは2025発展にとって非常に不利である。

知能制造の調(diào)節(jié)が高すぎて、中國工業(yè)にはあまり向いていないということです。

中國の工業(yè)はスーパー溶鉱爐です。この中には生米や熟米などの生煮えのご飯がたくさんあります。

共通性の問題は、工業(yè)思想が薄く、四基工事が弱く、製造技術(shù)と不等問題である。

これらの問題は、すべて「スマート」のことではない。

しかし、中國の工業(yè)は本當に「強國」の基礎(chǔ)ができます。

筆者は先日瀋陽鳳城に行って、増圧器産業(yè)群集を視察しました。

この鳳凰山のふもとにある増圧器産業(yè)區(qū)は、誕生龍活虎の市場活力を示しています。

多くの企業(yè)が技術(shù)改革を行ったり、技術(shù)改善をしたり、橫方向の共同作業(yè)をしたりしています。

ドイツのステルス優(yōu)勝のような作風をかすかに見ることができる家が一つか二つあります。

しかし、ここでは「知能製造」については、ほとんど「微動だにしない」ということです。

生産方式を例にとって、現(xiàn)在は基本的に設(shè)備の數(shù)値制御化の問題を解決しましたが、自動化はまさに欲求を満たす段階にあります。

情報化の何が育成していないで、データの分析は更に跡が見えません。

工業(yè)思想、戦略意識については、基本的に民間企業(yè)の原生態(tài)が自発的に発展する段階にある。

かなりの開きがある。

リーン生産は一點の若し無き影しかなく、一部の半端な5 S看板は各作業(yè)場の中に掛けられています。

もしスマート製作の風が、このようなダイナミックな「増圧器の都」である鳳城をより良くサポートできないなら、私達の「知能製造」は調(diào)子が高すぎるとしか言えません。

ここには數(shù)百社の企業(yè)があります。どの企業(yè)にも何十人かの従業(yè)員がいます。彼らは東北の不景気な工業(yè)情勢の下で輝いている旗です。

「春風不度鳳凰山」とは、春風が庶民を知らないことで、少數(shù)企業(yè)の上空を「スマート製造」の風が巡ってくるだけではない。

アメリカの未來に向けた先進的な製造パートナー計畫では、國が革新的なネットワークを作ることが重要な一環(huán)です。

しかし、その分布から見ると、14の革新センターの大部分は材料、工蕓、電子と関連しています。デジタル製造と知能製造はそれぞれ一つしかありません。

また、「スマート製造プラットフォーム」でもエネルギー効率と公共プラットフォームの問題を強調(diào)しています。

つまり、「人工知能」は列に並んでいません。

考えてみれば、Google、FaceBookが人工知能をやれば、サムおじさんが自分で行く必要がありますか？

知能については少し話さないで、もっと製造について話してください。中國製造2025にとって特に重要です。

中國の製造2025は強國の段階の第一歩で、第一歩だけです。

「スマート」にとって、2035に重點を置くと、遅すぎないかもしれません。

中國は今、製造業(yè)のモデルチェンジを知能製造に重點を置いているようです。

しかし、中國の大部分の企業(yè)はデジタル化の製造さえ手探りしていないで、もし贅沢な話の知能の製造ならば、中國の製造は容易に1つの“霧の陣”に入りました。

「知能製造は2025の主戦場」という選択は、あまりにも楽観的である。

これは中國が2025の素晴らしい気候を作ることを誤解します。

知能製造はバージョン論がない。

ますます多くの実踐と世論は、工業(yè)4.0はドイツが最も強力な國家のマーケティングのペンを作るのだと見なしてもいいと表明しています。

筆者は三年前から、これに対して警戒心を持っていた。

少なくとも今は、多くの人が「工業(yè)4.0」と「第四次産業(yè)革命」を區(qū)別し始めている。

工業(yè)の歴史的発展段階から、工業(yè)4.0が一體何であるかを厳格に考察すれば、納得できる結(jié)論を出すのは難しい。

それは見たところ、バージョンの概念のように見えますが、獨斷的な「工業(yè)斷代史」の考え方で、歴史段階論の言い方です。

このように理解すれば、補習論があります。

そのため、「工業(yè)2.0補習、工業(yè)3.0普及、工業(yè)4.0模範」が現(xiàn)れます。

このような言い方は、まさに「工業(yè)4.0斷代史」に対する思惟の一種の本能的ストレスである。