2018年はPTAが歴史に載せた年で、PTA期間の現(xiàn)物は7年半の高値まで値上がりしました。PTA年平均の理論利益は7年以?xún)?nèi)の最高値を更新しました。PTA先物単日契約は過(guò)去最高を更新しました。PTA輸出量は史上最高となり、輸入量は4年ぶりの高値を記録しました。

PTAスポット市場(chǎng)の獨(dú)占屬性が強(qiáng)化され、先物市場(chǎng)に海外投資家が導(dǎo)入されました。

2018年7月18日から34営業(yè)日以?xún)?nèi)にPTAの現(xiàn)物は3320元/トン（+56%）から9300元/トンぐらいまで上昇し、7年半の高値にあります。

PTAの大工場(chǎng)の業(yè)界獨(dú)占屬性はより強(qiáng)く、PTAの大工場(chǎng)は炒めて膨張し、下流の剛性の需要がより良いです。PTA市場(chǎng)は暴力的に炒めた教科書(shū)レベルの取引事例が現(xiàn)れました。

気が狂ったような炒め相場(chǎng)は先物資金の狂入市場(chǎng)を引きつけ、2018年8月16日のPTA主力先物TA 1901成約量669萬(wàn)余手、先物成約量は単日契約の歴史的な高値を記録し、2010年3-2011年のPTA主力先物年平均は59-179萬(wàn)手の間で、その內(nèi)2018年の日平均成約量は102萬(wàn)人程度であった。

2016年-2018年のPTAの生産能力は220萬(wàn)トン/年しかないが、同期の下流ポリエステルの拡大エネルギーは820萬(wàn)トン/年で、2018年のPTAの需給はほぼ均衡しており、2018年のPTA理論生産量は3944萬(wàn)トンぐらい、理論需要量は3864萬(wàn)トンぐらいである。

2018年通年の中國(guó)PTAの輸出量理論は86萬(wàn)トン前後で、歴史的な最高値を更新します。PTAの輸入量理論は77萬(wàn)トンぐらいで、4年近くの高さです。

主要産油國(guó)の減産で、原油価格は依然として揺れが小さく値上がりする可能性があり、世界経済の情勢(shì)は楽観的ではない。中米貿(mào)易戦は持久性があり、中國(guó)経済の下振れ圧力が大きいので、原油価格の高騰の幅を抑制し、2019年にはWTI原油は主に50-65米ドル/バレルの間に震動(dòng)すると推測(cè)される。

2019年P(guān)TAの生産能力が増加したのは2019年の年末に生産されたので、生産能力の実際生産量は限られています。福海は第3セットの150萬(wàn)トン/年のPTA裝置を作って再起動(dòng)します。実質(zhì)的にPTA生産量を増加します。

80%の著工負(fù)荷に従って、恒力石化250萬(wàn)トン/年裝置で2-3ヶ月著工し、福海は150萬(wàn)トン/年の裝置著工11ヶ月の換算を行い、中宇情報(bào)の見(jiàn)積もりは2019年P(guān)TAの増産量は150-160萬(wàn)トン/年ぐらいである。

2019年にポリエステルの生産能力は約408萬(wàn)トン/年ぐらい増加しました。

2018年のポリエステル年平均稼働率は86.5%で、2019年にPTAの新規(guī)需要は約303萬(wàn)トン前後となる。

2019年P(guān)TA理論の供給が需要に追いつかず、中宇情報(bào)はPTA市価は堅(jiān)調(diào)であると考えています。

2019年1四半期に福海が作った160萬(wàn)トン/年P(guān)X裝置が再起動(dòng)され、2四半期に恒力精製の450萬(wàn)トン/年P(guān)X裝置が商業(yè)化運(yùn)営され、3四半期に浙江石化1期の400萬(wàn)トン/年P(guān)X裝置及び海南精製60萬(wàn)トン/年P(guān)X裝置が投入される可能性があり、國(guó)産PXが大幅に増加する。

中宇情報(bào)は2019年のPXの理論生産利益が大幅に縮小されると予測(cè)しています。PXは2018年のように高い利益を維持するのが難しく、産業(yè)チェーンの利益はPTAの位置に移行します。

2019年に中國(guó)の経済下振れ圧力が大きく、中米貿(mào)易戦は打診しながら話(huà)している狀態(tài)にあると予想されています。マクロ経済環(huán)境がよくないため、端末の紡織服裝製品の輸出に影響を與える可能性があります。間接的に利空PTA市場(chǎng)の需要があります。

中宇情報(bào)によると、中國(guó)は引き続き減稅し、內(nèi)需刺激の実體経済の発展を拡大し、増値稅の改革案は2019年の両會(huì)議期間に登場(chǎng)する可能性があり、2019年のマクロ不確実性要素が多い。