2018年は中國(guó)の人工知能が著地した元年で、AI技術(shù)が最も成熟したコンピュータ視覚分野で、商湯、世に比類(lèi)がなく、地図、雲(yún)は皆ユニコーンの仲間に入りました。彼らの強(qiáng)い融資能力は安防と金融などの分野での著地応用と密接な関係があります。

アルゴリズムとデータは競(jìng)爭(zhēng)障壁を構(gòu)成するのに十分ではなく、垂直領(lǐng)域で技術(shù)の深さと結(jié)合した応用シーンを見(jiàn)つけてこそ、より大きな生存空間を得ることができる。この點(diǎn)は新米のAI創(chuàng)業(yè)會(huì)社にとって特に重要である。

36クリプトンがこのほど接觸した「視語(yǔ)科學(xué)技術(shù)」とは、スマート交通や知的紡績(jī)などの応用シーンで立地経験のあるAI社の中核技術(shù)で、車(chē)の紋様認(rèn)識(shí)、顔の識(shí)別、商品の識(shí)別、キズの識(shí)別などの細(xì)かい粒度の畫(huà)像認(rèn)識(shí)です。

視語(yǔ)科學(xué)技術(shù)は2018年4月に設(shè)立され、同年6月に金沙江創(chuàng)投のエンジェルホイール融資を獲得しました。その核心チームのメンバーは中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所モデルから國(guó)家重點(diǎn)実験室を識(shí)別しました。20年以上の技術(shù)蓄積があります。これまでの取引先は京東、聯(lián)想、ファーウェイ、中國(guó)建設(shè)銀行、北京市公安局など百社以上の企業(yè)と政府機(jī)関を含んでいます。

創(chuàng)始者の王金橋は36クリプトンに対し、人工知能時(shí)代の到來(lái)によって、科學(xué)技術(shù)革新の中心が徐々に科學(xué)研究院から企業(yè)に移ってきた。企業(yè)は大量のデータ資源、機(jī)械資源と応用シーンを把握したが、企業(yè)は往々にして製品の生産地に集中し、技術(shù)研究開(kāi)発ではなく、AI技術(shù)の更新速度が速い。

だから、産學(xué)研の結(jié)合は必然です。

これも彼らが中國(guó)科學(xué)院から創(chuàng)業(yè)した原因の一つです。元の技術(shù)優(yōu)勢(shì)を利用して、アプリケーションシーンに飛び込み、データ、アルゴリズムと業(yè)界の融合を完成します。

インテリジェント交通において、テレビ語(yǔ)の科學(xué)技術(shù)は車(chē)の紋様識(shí)別一體機(jī)、大型トラックの通行禁止監(jiān)視システム、無(wú)人で知恵駐車(chē)、高速道路のスマート料金、道路交通量分析などの5種類(lèi)の製品體系を発表しました。

具體的には、同社が開(kāi)発したエッジ計(jì)算インテリジェントボックスは、バスやホテルの人の顔寫(xiě)真撮影、広場(chǎng)や駅などの公共の場(chǎng)所の人模様分析、監(jiān)視、警報(bào)運(yùn)転手の異常運(yùn)転行為に利用できる。

彼らの「大型トラック禁止知能識(shí)別システム」もすでに北京で導(dǎo)入されており、トラックの積載量を監(jiān)視することができる。

王金橋さんによると、交通省のデータによると、中國(guó)には1500萬(wàn)臺(tái)の大型トラックがあり、中國(guó)の重大交通事故率の25%を占めています。

そのため、重量超過(guò)や疲労運(yùn)転などの異常狀況を識(shí)別し、交通事故を予防する必要があります。

日本語(yǔ)の科學(xué)技術(shù)はまた國(guó)內(nèi)の5つの省で車(chē)の紋様を識(shí)別する一體機(jī)を発売しました。5000種類(lèi)以上の車(chē)種を細(xì)かく識(shí)別して、偽のブランドとカバー車(chē)を検索して、公安部門(mén)に協(xié)力して嫌疑を迅速に調(diào)べて、交通機(jī)関に違反車(chē)の制限、大型トラックの有料などの管理をします。

王金橋さんは36クリプトンに対し、この製品はすでに関連部門(mén)に1萬(wàn)件以上の違反行為を撮影しました。シートベルトを締めない2800件、攜帯電話(huà)を運(yùn)転して遊んでいる980件、喫煙220件を含みます。

この車(chē)の紋様識(shí)別システムはすでにアンゴラとベネズエラで使われています。

また、同社は「呉文俊科技進(jìn)歩賞」を受賞し、2018年AI Chlengerグローバルチャレンジで「無(wú)人運(yùn)転視覚感知」コースの優(yōu)勝を獲得しました。

王金橋さんによると、今後も彼らはスマート交通に力を入れ続けます。5 Gの到來(lái)とエッジ計(jì)算の成熟によって、交通のデジタル化が可能になり、デジタル化の基礎(chǔ)はビッグデータです。

都市全體のすべての信號(hào)燈の計(jì)畫(huà)、都市間の幹線(xiàn)の路面計(jì)畫(huà)と建設(shè)には大規(guī)模なリアルタイムデータが必要であり、これは従來(lái)の線(xiàn)下調(diào)査會(huì)社では得られなかったものであるが、視語(yǔ)科學(xué)技術(shù)の優(yōu)位性がある。

知的紡績(jī)の分野では、視語(yǔ)科學(xué)技術(shù)はスマート視覚検査布と格付け管理プラットフォームを発表しました。70種類(lèi)の布の傷を細(xì)かく識(shí)別できます。検布速度は人工検査布の5倍で、90%以上の精度があります。

それに比べて、熟練した布工の正確さは60%から70%しかないです。布検査はまた労働者の視力に損害を與えます。

王金橋さんによると、彼らは今布検査機(jī)のセットは數(shù)十萬(wàn)円で売られています。全國(guó)に5萬(wàn)軒の紡績(jī)工場(chǎng)があり、布検査機(jī)の市場(chǎng)規(guī)模は600億-700億元に達(dá)するということです。

以上の二つの応用シーンに力を入れる以外に、テレビ語(yǔ)の科學(xué)技術(shù)は積極的に學(xué)習(xí)を強(qiáng)化する半自動(dòng)化表示プラットフォームを打ち出しました。95%の人力表示コストを代替できます。

あなたが私たちに商品をくれさえすれば、翌日はこの商品を識(shí)別することができます。

王金橋さんは言います。

このプラットフォームが重要なのは、深さ學(xué)習(xí)アルゴリズムは大規(guī)模で正確に表示された訓(xùn)練データに依存しているからです。多くの會(huì)社は外注會(huì)社によってこれらのデータの収集、選別、表示をしなければなりません。これは大きなコストです。

また、視語(yǔ)科學(xué)技術(shù)は、全プラットフォームの神経ネットワークの前方向推理エンジンの枠組みであるMNIEを開(kāi)発し、その自動(dòng)化トレーニング、裁斷、量子化、圧縮ツールは特定のプラットフォームに対して神経ネットワークの最適化と加速を行い、モデル適合能力を向上させる。

フロントエンドの異なるプラットフォームの特徴に対して、この推理エンジンは、ベース層で大量のsimdコマンドセット、ネットワークの疎化などの特定の最適化を行い、神経ネットワークがarm、fpga、x 86 cpu、または特定の神経ネットワーク加速チップ（hisi 3559 a）などの先端計(jì)算裝置に向けられたワンタッチ展開(kāi)を?qū)g現(xiàn)する。

視語(yǔ)科學(xué)技術(shù)のビジネスモデルは政府部門(mén)と垂直分野の企業(yè)顧客に全方位視覚AIソリューション、インテリジェント化製品とビッグデータプラットフォームを提供します。

王金橋は2020年以降、損益のバランスが取れると予想しています。

王金橋は中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所のモデル識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)実験室研究員、スマートメディア計(jì)算連合実験室主任、ビデオビッグデータクラウド識(shí)別連合実験室主任、ビデオ深度識(shí)別連合実験室主任であった。

主にビデオの分析と検索、大規(guī)模な目標(biāo)の識(shí)別、目標(biāo)の検査と追跡、畫(huà)像の分類(lèi)と識(shí)別の方面の研究に従事します。

現(xiàn)在、視語(yǔ)科學(xué)技術(shù)はすでにPr-Aラウンド融資窓口を開(kāi)放し、5000萬(wàn)-6000萬(wàn)人民元を融資する予定で、技術(shù)研究開(kāi)発と計(jì)算センターの建設(shè)に用いられています。