消費(fèi)型ロボット市場(chǎng)に比べて過(guò)去のバブル化が進(jìn)み、商用型ロボット市場(chǎng)の発展はまだ始まっています。

これも技術(shù)要求の高い市場(chǎng)です。ロボット企業(yè)はどうやって産業(yè)を見(jiàn)つけて切り込み、生態(tài)と共に模索しているのかという話です。

最近開(kāi)催された「BATi 2019大灣區(qū)國(guó)際科創(chuàng)サミット」で、コーポス商用ロボット有限公司の高倩CEOは21世紀(jì)の経済報(bào)道記者に対し、To BとTo Cは2つの異なる遺伝子であり、思考ロジック、決定プロセス及び交付プロセスはすべて異なると語(yǔ)った。業(yè)界クラスの製品は標(biāo)準(zhǔn)化されたC端末の製品と違って、ソフトハードウェアはシーンのカスタマイズによって開(kāi)発されます。それ以外に、B端子は専門(mén)的な運(yùn)営と工程化チームが必要で、実際のシーンに行ってお客様の問(wèn)題解決を助けます。

技術(shù)発展の過(guò)程もその一つの重要な推進(jìn)指標(biāo)であり、ロボット産業(yè)と共に成長(zhǎng)してきた人工知能だけでなく、現(xiàn)在來(lái)ている5 Gもあります。

AIは今の段階まで発展しています。技術(shù)はまだ完全に成熟していません。これは発展の中で私達(dá)が作った最大の改善です?！工长欷嘶扭い啤I(yè)界も3回の思考発展の変化を経験したことがあると彼女は指摘しています。

國(guó)內(nèi)のロボットと製造産業(yè)チェーンがますます成熟するにつれて、生態(tài)チェーン間の頻繁なインタラクティブと共同成長(zhǎng)は、Bエンドロボット市場(chǎng)のさらなる國(guó)産化と安定発展を加速させている。

B端ロボットの論理展開(kāi)

高倩氏によると、科沃斯商用ロボット有限公司は金融分野において長(zhǎng)い時(shí)間の探求があり、これに基づいて、商用サービスロボット業(yè)界全體と共に3回の構(gòu)想反復(fù)を経験した。最初に、銀行網(wǎng)の中のロボットはより多く補(bǔ)助銀行で科學(xué)技術(shù)感のあるところを展示しています。発揮できる実質(zhì)的な役割はそれほど大きくないです。2.0段階になると、銀行とロボット企業(yè)はすべて考えています。製品は具體的にどのような一環(huán)や場(chǎng)面で十分に機(jī)能しますか？

「ロボットの役はロビーマネージャーですか？それともロビーアシスタントですか？定義がはっきりしてからこそ、未來(lái)のロボットの反復(fù)方向と力點(diǎn)を明確にすることができる」高倩さんは記者に指摘した。

現(xiàn)在の3.0段階では、ますます少なくなっているユーザーが銀行網(wǎng)に入るという流れに伴って、銀行網(wǎng)の知恵化サービスプランはどのように進(jìn)行されますか？ロボット企業(yè)にとって、ソリューションサービスを構(gòu)築できるかどうかは、非常に挑戦がありますが、直面しなければならないプロセスです。

その中で必ず銀行の需要によって製品のグレードアップを行います。これは新製品の出現(xiàn)を含むかもしれません。それによって主力の組み合わせ型の製品は生態(tài)圏を構(gòu)成して、金融システムがより良く製品と融合することができます。高倩は表します。

彼女はさらに、現(xiàn)在のビジネスはBエンド市場(chǎng)で金融シーンを深く耕しています。銀行だけでなく、保険、証券などの泛金融分野も含まれています。會(huì)社は小売分野にも非常に期待しています。

科學(xué)技術(shù)の普及に力を入れているのは、飲食業(yè)界のデリバリーロボット市場(chǎng)です。創(chuàng)業(yè)者兼CEOの張濤氏は21世紀(jì)の経済報(bào)道記者に対し、飲食シーンに入ることはいくつかの考えからだと語(yǔ)った。

ちょうど必要として、高周波は1つの製品の価値の基礎(chǔ)を決定するので、しかも飲食市場(chǎng)は十分に大きくて、理論上は1つの千億ランクの市場(chǎng)です。また、シーンが複雑で一致性が弱いため、給食ロボットは技術(shù)的な敷居が高いです。これは相対的に分散した競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)であり、創(chuàng)業(yè)會(huì)社にとっては帳簿期間と割増権の疎通が比較的緩やかである。

この市場(chǎng)もユーザー教育の過(guò)程を経験しています。張濤氏は、製品の技術(shù)が厳しいという前提の下で、製品の効率が一定の指標(biāo)に達(dá)した時(shí)に、會(huì)社は製品のコストを下げることによって、お客様に投資の見(jiàn)返り期間を一年以內(nèi)に抑えることができます。市場(chǎng)は比較的速い成長(zhǎng)ができます。

今年の下半期から、海底すくいをはじめとするベンチャー企業(yè)が大量にレストランに導(dǎo)入するようになりました。張濤氏は、技術(shù)の実現(xiàn)可能性を確認(rèn)した後、長(zhǎng)年の需要を押しのけられてついに釈放されたと考えています。

また、コーポス商用ロボットの親會(huì)社であるコーポスロボット株式會(huì)社もロボット関連の投資を行っているということです。高倩氏は21世紀(jì)の経済報(bào)道記者に対し、「科沃斯は現(xiàn)在サービス型ロボットの分野に焦點(diǎn)を當(dāng)てており、國(guó)家と技術(shù)の推進(jìn)の下で徐々に放出された産業(yè)用ロボットのシーンに注目している?，F(xiàn)在、科沃斯は工業(yè)端末ロボットにソフトハードウェアプラットフォームを提供する企業(yè)に投資している」と語(yǔ)った。

「B端ロボットは開(kāi)放的な環(huán)境での応用です。難易度が高いです。」彼女は続けて、個(gè)人的には工業(yè)用インターネット分野の産業(yè)用ロボット投資機(jī)會(huì)に注目していると述べました?！腹I(yè)用インターネットは今のところわが國(guó)には比較的欠けているものだと思います。多くのロボット端末採(cǎi)集器を持っていますが、データを集めて何をしますか？どうやって工業(yè)用インターネットのセットシステムを設(shè)計(jì)するかは、今のところ私たちには足りない部分です。

発展の過(guò)程から言えば、高倩さんは一部の消費(fèi)型ロボット市場(chǎng)に比べて過(guò)去のバブル化の過(guò)程を経験しています。

「保守的で初歩的なところが予想されます」各ロボット會(huì)社はこれまで、迷いの中で方向を探していた時(shí)期を経験していましたが、現(xiàn)在はいくつかの頭の會(huì)社がまだ製品を磨いていますが、明確なシーンを見(jiàn)つけて、深く耕しています。全體としては、まだ深く耕しているところまでは遠(yuǎn)いです?！窧エンドのシーンで一つのことをして、本當(dāng)に価値をもたらすことができるのは、Bエンドのロボット會(huì)社の未來(lái)の発展経路であり、このようにしなければならない。したがって、ツール化はB端子ロボットの將來(lái)の発展の一部になると思います?！?/p>

産業(yè)チェーン連動(dòng)効果

ロボット産業(yè)チェーンの肝心な一環(huán)で、ソフトウェアと肝心な部品の役割は取って代わることができなくて、これは甚だしきに至っては製品のライフサイクルと市場(chǎng)の認(rèn)可度に影響します。

高倩氏は記者団に対し、ロボット市場(chǎng)の発展はハードウェアそのものだけではなく、製品のソフトとの相性も関係していると指摘した。

この背後にはロボットの生態(tài)の構(gòu)築過(guò)程があります。例えば、消費(fèi)レベルのロボットのシーンでは、レーザーレーダ技術(shù)がルートを計(jì)畫(huà)した後、廃棄型ロボットは市場(chǎng)バブルが存在しません。しかし、教育系ロボットの核心は內(nèi)容にあります。內(nèi)容が継続していないと、ロボットのハードウェアが休眠しやすくなります。

興創(chuàng)科技創(chuàng)始者兼CEOの周琨も、ロボット業(yè)界の発展過(guò)程には三つの核心技術(shù)があると指摘した。神経系思考、感知ネットワーク、運(yùn)動(dòng)システムが必要である。それぞれAIの能力、センサー、レーダーなどの技術(shù)に対応しています。

「この3つは非常に重要で、長(zhǎng)期的に無(wú)視され、過(guò)小評(píng)価されているのは感知ネットワークであり、ここ2、3年の局面でやっと改観された。特に車(chē)載の無(wú)人車(chē)の分野はセンサーの発展を牽引した」彼は続けて、その中は科學(xué)技術(shù)の身を投じるレーザーレーダの産業(yè)を喜ぶことを含みます。工業(yè)級(jí)市場(chǎng)において、現(xiàn)在會(huì)社は工業(yè)検査、ハイエンド製造などに関連しています。

周琨は21世紀(jì)の経済報(bào)道記者に、レーザーレーダ産業(yè)のチップ化は未來(lái)必ず歩くべき道だと語(yǔ)った。これも科學(xué)技術(shù)を作ることが好きです。この分野に布石がある原因です。

「この中で一番重要なのは業(yè)界の把握です」彼はさらに、チップの分野は投入周期が長(zhǎng)いとはいえ、必要な資金量が大きく、技術(shù)上のリスクが現(xiàn)れやすいと説明しました。これはまさにテストのは、會(huì)社チームのチップ業(yè)界に対する理解と把握の程度です。

チップ業(yè)界自體の技術(shù)を身につけるだけでなく、チップ産業(yè)チェーンの資源を把握する必要があります。「歴史的に優(yōu)れたチップ工場(chǎng)のサポートを受けることができ、投資は大幅に減少することができます。彼らがあなたに自信がないなら、最後のチップがいくら売れるか分かりません。高い費(fèi)用を設(shè)定します。周琨は、産業(yè)チェーンにおいて、信頼できるチップ製造パートナーがサポートとして特に重要であると表明した。

どのように精密な製造分野での技術(shù)要求に達(dá)するかについて、周琨は、海外の関連製品は往々にして高価なハードウェア設(shè)備を使ってセンサーを作り、ハイテクを作ることが好きなら、ハードウェアに対する要求を低減することを選択し、核心的なアルゴリズムの面で突破すると説明した。「國(guó)産代替を?qū)g現(xiàn)するには、同じ性能に達(dá)するという原則がありますが、価格コストは非常に低い水準(zhǔn)に抑えられ、半分から1/3の価格は國(guó)內(nèi)企業(yè)が海外製品に取って代わる重要な法則です?！?/p>

業(yè)界関係者も記者に対し、全體としては國(guó)內(nèi)のレーザーレーダ技術(shù)の発展は、製造工程の一貫性にとらわれやすいと述べました。しかし、産業(yè)チェーンメーカーは共同で問(wèn)題を探してどこにありますか？問(wèn)題解決に集中します。「核心部品企業(yè)に投資しました。彼らが成長(zhǎng)していることを明確に感じています。いつか國(guó)産化がほとんど実現(xiàn)すると信じています?！?/p>

張濤氏は記者団に、ロボットの製品コストを制御する核心は製品のシステム設(shè)定にあると指摘した。例えば、ナビゲーションの一般的な位置を特定するには、特に高いセンサと比較的に良くないアルゴリズムが必要であるが、センサコストの予算を比較的許容可能なレベルに制御し、より良いアルゴリズムでセンサの性能を補(bǔ)填するように選択することもできる。あるいは電気機(jī)械一體化の設(shè)計(jì)、例えば以前はモーター、車(chē)輪などの部品セットで駆動(dòng)していましたが、今は自分で一體型の電機(jī)を作ることができます。コストと部品の數(shù)だけでなく、信頼性も大幅に向上します。

新興技術(shù)の推進(jìn)力

下の技術(shù)から見(jiàn)ると、AI技術(shù)の発展は実はロボット業(yè)界の発展の大きな推進(jìn)力です。AI技術(shù)が実際に具體的な場(chǎng)面に浸透し、役割を果たしてこそ、ロボット技術(shù)がよりよく発展してきます。

Bエンドの業(yè)界レベルのロボットにとっては、このプラットフォームに基づくロボットはより垂直化されたデータを蓄積することができ、AIモデルはより強(qiáng)い反復(fù)能力を持つことができる。しかし、人間の結(jié)合にはまだ一定の時(shí)間が必要です。それに、現(xiàn)在のAI技術(shù)も発展の過(guò)程にあります。

高倩氏は21世紀(jì)経済報(bào)道記者に対し、過(guò)去2年間に何件かのロボット解雇事件とロボット企業(yè)危機(jī)が発生したことがあり、特に印象的だったのは、2018年9月に累計(jì)10億元の融資を行い、ベソスに注力を続けたRethinkロボットの閉鎖を発表したことである。

「2 Bのビジネスロボットの分野で、インターネットの創(chuàng)業(yè)會(huì)社に比べて、このコースは非常に遅いです。比較的遅いコースでスピードの発展を追求して、自分の生態(tài)位置を確認(rèn)します。」彼女は続けて、Rethinkが閉鎖された理由の一つとして、いくつかの比較的上位ではありませんが、あまり成熟していない技術(shù)を製品の中に置いて、最終的には良い効果を得られませんでした。

その前にGoogleは外部に認(rèn)めて、その知能のサービスの助手の背後は依然として人工的な補(bǔ)助があります。高倩さんは21世紀(jì)の経済報(bào)道記者に対して、自然言語(yǔ)処理技術(shù)が完全に突破されていないと言いました。コーポス商用はこれまで運(yùn)営チームを支援してきました。

これは重要なヒューマン結(jié)合過(guò)程です。ロボットを訓(xùn)練し続けることによって、データ、アルゴリズムからシーンまでの動(dòng)作モデルを改善してこそ、無(wú)限に到達(dá)して自由にインタラクションする結(jié)果に近づくことができると彼女は言っています。

したがって、革新性と継続性の中で、バランスポイントを見(jiàn)つけて、優(yōu)位シーンを見(jiàn)つけます。同時(shí)に資源の要求によって、相対的に完全なグループがあります。

5 Gは業(yè)界共通の期待のもう一つのポイントです?！? Gの到來(lái)を期待しています。これはロボット業(yè)界に多くのメリットをもたらしますが、まだ完全に商業(yè)化されていません。」高倩氏は、現(xiàn)在、ローカル端末で処理されている能力は、畫(huà)像、インタラクションなどのデータ伝送速度、ネットワーク構(gòu)成に依存していると指摘した。

ロボットの応用シーンでは「雲(yún)、辺、端」を提唱し、雲(yún)の端で訓(xùn)練を行い、端側(cè)にローカルの処理能力を蓄積しています。エッジ器は地元で処理する総合により近いです。「雲(yún)、辺、端」を結(jié)合し、5 G基幹ネットワークの構(gòu)築を加えて、ロボットができることが多く、処理できる効果とスピードが早く、成長(zhǎng)力がより強(qiáng)いです。