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工業(yè)のインターネットの強いマトリックス美を作る科學技術(shù)の転換の道

2020/1/2 12:38:00 0

美、工業(yè)インターネット、産業(yè)革命、クラウドコンピューティング、人工知能

第四次産業(yè)革命の重要な礎(chǔ)石として、工業(yè)インターネットは製造業(yè)の転換とアップグレードに欠かせない重要な要素となっている。サプライチェーンのデジタル化、インテリジェント化の改造から、生産端の自動化、リーン生産管理まで、ビッグデータ、クラウド計算、人工知能などの新技術(shù)のサポートによって、美のこの家電メーカーの権威的な科學技術(shù)の屬性が日増しに明らかになります。

第1回「米國の工業(yè)インターネットに入る」企業(yè)交流會では、2013年の米グループのデジタル化転換が加速して以來、5年間の売上高と純利益が倍増する好成績を?qū)g現(xiàn)したことがメディアで分かりました。南沙にある米工業(yè)インターネットパイロット工場です。

自動化、デジタル化の改造を行った後、原材料と半製品の在庫は8割減少し、自主開発した射出成形平面?zhèn)}庫の自動配送システムは物流の回転率を2-4倍に向上させ、工場內(nèi)で初めて自主開発した全自動化生産ラインは自動化率を業(yè)界の65%に引き上げ、品質(zhì)を17%向上させ、全體の製造効率は44%向上させ、エアコンの國內(nèi)販売の納期は過去20日間から最短3日間で納品され、輸出の納期は24日間に短縮される。

工業(yè)連攜とデジタル化が米國にもたらした効果は言うまでもないが、背後に大きな価値があるのは、米國が自身の集団転換の過程で蓄積した経験を製品に転化し、業(yè)界に輸出し続けることである。

美雲(yún)智數(shù)社長の金江氏が挨拶したように、中國の製造業(yè)の人口配當が近く、コスト優(yōu)勢の低下、生産能力の過剰などの切実な問題に直面して、技術(shù)で産業(yè)の進級を促進するのは中國の伝統(tǒng)的な製造業(yè)が直面する大きなチャンスと挑戦である。

業(yè)務(wù)範囲は知能製造、ビッグデータ&モバイル化&アイデンティティ管理、デジタルマーケティング、財務(wù)&人力、コンサルティング管理、インテリジェント物流などの分野の美の工業(yè)インターネット行列をカバーしており、製造業(yè)の全価値チェーンイノベーション突破の鍵となります。

  五年の投入は80億を超え、米國のデジタル化の転換効果が際立っている。

アメリカのグループのデジタル化の転換は2012年から始まり、2013年から急速に進んでいます。その前に、アメリカのグループ內(nèi)の各事業(yè)部は獨自のシステムを構(gòu)築し、データの流通が滯っているだけでなく、統(tǒng)計基準も統(tǒng)一しにくいです。分散型のシステムを解決するために、アメリカのグループはデジタル化1.0段階で會社全體を統(tǒng)一し、「一つの美しい、一つの體系、一つの標準」をグループ內(nèi)システム建設(shè)の基本ルールとしています。

標準と體系の統(tǒng)一は美の後続デジタル化の転換の推進に豊富なデータ土壌を提供した。そのため、「インターネット+」の時代に、米國はスマート製造、モバイル化、ビッグデータのプラットフォームを建設(shè)し、企業(yè)効率を大幅に向上させた。

米國のデジタル化の2.0年代、C 2 M、フレキシブルな製造がキーワードになります。米グループの副総裁兼CIOは講演で、米のこの段階で解決する主な問題は2つあると述べた。企業(yè)內(nèi)部管理の面で、結(jié)果型管理をプロセス型管理に推進する;製造上の生産業(yè)務(wù)の面で、クライアントから生産段までの全データチェーンを通じて、データ駆動のC 2 M顧客カスタマイズから研究開発と柔軟性製造の過程を牽引する。

2018年、米國の正式な対外発表M.IoT工業(yè)インターネットプラットフォームの核心能力は前に述べた管理と製造経験に由來しています。同時に、自主的に開放されたソフトウェア、プラットフォーム及び自主的に発展したロボット、ハードウェア及び自動化能力をサポートし、ユーザー、顧客、サプライヤー、従業(yè)員、製品、機械設(shè)備、ロボット、物流設(shè)備などの全方位の工業(yè)連攜を?qū)g現(xiàn)し、ソフトウェア駆動の全流れを通して運営しています。

データの上から見て、変革がもたらした効果は著しいです?;顒婴摔い?、美のデータは工業(yè)インターネットパイロットの成果を表している。ルート在庫は32%減少し、部品の共通性は96%向上し、原材料、製品在庫は31%減少し、製造の総合効率は15%向上し、試作、試作周期は45%減少し、プロセス効率は83%向上し、品質(zhì)指標達成率は17%上昇し、顧客サービス満足度は95.1%から97%まで向上した。

より具象的にアメリカのここ5年來の全體的な営収に表現(xiàn)されています。米國のデジタル化は5年で80億元を超え、研究開発に投入された結(jié)果、売上高と純利益が倍増した。

企業(yè)の內(nèi)部はデジタル化の転換をして、間違いなく大量の資源と研究開発のコストを投入しなければならなくて、すべての企業(yè)がすべてこの道を自分で一回歩く能力があるのではありません。この時、市場にある成熟した方案を借りて、先に雲(yún)、プラットフォームに上がるきっかけをつかんで、先に工業(yè)インターネットを抱擁してこそ、変革の始まりとなります。アメリカの傘下の美雲(yún)智數(shù)は、率先して市場に進出している。

  工業(yè)用インターネット行列を構(gòu)築し、全面的にデジタル化の転換能力を出力する。

美雲(yún)智數(shù)は全価値チェーン企業(yè)雲(yún)に位置付けられており、アメリカのIT部門が2016年に孵化した子會社です?,F(xiàn)在、美雲(yún)智數(shù)はアメリカの內(nèi)部の複數(shù)の工場に応用されているだけでなく、2017年から正式に対外営業(yè)を開始しました?,F(xiàn)在は20以上の業(yè)界、200社以上の企業(yè)にデジタル変換の経験と製品を提供しています。ビッグデータ、知能製造の全価値チェーンソフトだけではなく、古井貢酒、長安自動車、広汽グループ、養(yǎng)生堂(農(nóng)夫山泉)、恒安グループ、百海史永歩、ファーウェイ、PO紫陽光などの管理のキーも含まれています。

工業(yè)用ロボットや自動化分野では、2017年に正式に米國に招かれたドイツのロボット大手クーカが米國のもう一つの「利器」である。同時にクラウドコンピューティングの発展に従って、工業(yè)用ロボットは単一の繰り返し動作を行う機械だけでなく、工業(yè)用インターネットシステムの一部となり、「デジタル化+自動化」を同時に実行させる。

KKAConnectを例にとると、このクラウドデータ解析に基づくスマートプラットフォームは、ユーザーがAPPを通じて任意のデバイスでロボットの狀態(tài)にアクセスし、データと動作の可視化を?qū)g現(xiàn)し、ワークフローを監(jiān)視することができます。

KUKA傘下の工業(yè)用シミュレーションソフトVisual Componentsは米內(nèi)部でも全面的に利用されている。美的な南沙智能工場を例にとって、このソフトウェアはデジタル雙晶技術(shù)によって、実際の工場と同じデジタルモデルをシミュレーションし、リアルタイムで生産プロセスを同期させる。実際の作業(yè)では、設(shè)備に問題がある場合、仮想工場は畫面上で設(shè)備の故障箇所を同期して表示し、故障の進行時間を大幅に減らす。

KKAグループのメンバーで、自動化物流ソリューションサプライヤーのスイス格は倉庫自動化と知能配送の分野で優(yōu)勢を発揮します。

ビジネスモデル、顧客の訴求及び競爭相手の変化に従って、多様なビジネスモデルの中で物流企業(yè)は大きな挑戦に直面しています。生産製造、ブランドチャネル、小売店から最終顧客までの商業(yè)価値リンクを背負っているのは、まさに現(xiàn)代物流システムである。

アメリカの傘下のアンド?ジルコンは「雲(yún)+數(shù)+智」を駆動して、物流データ中臺を建立し、現(xiàn)場は仕入れと工場に入る物流、完成品の物流及び送り一體などの環(huán)節(jié)をカバーして、倉庫、物流の全行程のデジタル制御を?qū)g現(xiàn)します。

家電メーカーの巨頭から工業(yè)インターネット及びデジタル技術(shù)の輸出者まで、美のモデルチェンジ技術(shù)集団の過程において、外から感じたのは集団自身の技術(shù)內(nèi)容の向上だけではなく、更に重要なのはこれらの経験が沈殿され、且つ標準化された製品を通じて異なる企業(yè)に輸出されることである。

現(xiàn)段階を見ると、すべての企業(yè)ではなく、デジタル化や産業(yè)用インターネットのレイアウトに十分なエネルギーと能力を持っていますが、今後の動向が次第に明らかになってきた今、大膽に変化を抱え込むのが無法かもしれません。

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