在最關(guān)乎國(guó)民生計(jì)的紡織業(yè)生產(chǎn)中，人工智能大有可為。

　　6月30日，無(wú)錫2018雪浪大會(huì)上，江蘇省無(wú)錫經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)(太湖新城)與阿里云共同宣布啟動(dòng)2018雪浪制造AI挑戰(zhàn)賽，聚焦布匹疵點(diǎn)智能識(shí)別，開展大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)在布匹疵點(diǎn)識(shí)別上的應(yīng)用探索，助力工業(yè)制造良品提升。

　　布匹疵點(diǎn)檢測(cè)之痛

　　紡織行業(yè)一直是我們國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占據(jù)舉足輕重的地位，2016年我國(guó)布匹產(chǎn)量超過(guò)700億米，且產(chǎn)量一直處于上升趨勢(shì)。如果能夠?qū)⑷斯ぶ悄芎陀?jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用于紡織行業(yè)，對(duì)紡織行業(yè)的價(jià)值無(wú)疑會(huì)是巨大的。

　　布匹疵點(diǎn)檢測(cè)是紡織行業(yè)生產(chǎn)和質(zhì)量管理的重要環(huán)節(jié)，但一直以來(lái)布匹疵點(diǎn)檢測(cè)都是由人眼完成的。人工檢測(cè)速度慢、勞動(dòng)強(qiáng)度大，受主觀因素影響，缺乏一致性，這種方法嚴(yán)重降低了紡織生產(chǎn)流程的自動(dòng)化程度。

　　據(jù)了解，人工檢測(cè)速度一般在15-20米/分，在此速度下，單個(gè)檢驗(yàn)人員只能完成0.8-1米寬幅的檢測(cè)，因此布匹的檢驗(yàn)和整理環(huán)節(jié)成了整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中的瓶頸。人工檢測(cè)還存在過(guò)于依賴驗(yàn)布工人經(jīng)驗(yàn)的缺點(diǎn)，經(jīng)常出行檢測(cè)誤差和漏檢。

　　在本次雪浪大會(huì)主論壇的舞臺(tái)，江蘇陽(yáng)光集團(tuán)董事長(zhǎng)陳麗芬也分享了將人工智能應(yīng)用在這一領(lǐng)域的必要性。

　　她提到，在陽(yáng)光內(nèi)部，找疵點(diǎn)的工作一般需要2個(gè)人完成。一個(gè)負(fù)責(zé)找，另一個(gè)人負(fù)責(zé)做標(biāo)記，記錄下數(shù)據(jù)。疵點(diǎn)的檢測(cè)有三道關(guān)口：坯檢，中檢，終檢。中檢后要進(jìn)行一次補(bǔ)修。其中，坯檢的疵點(diǎn)最多，差不多能濾去一半?！　￡慃惙夜浪悖凑贞?yáng)光目前的幾萬(wàn)公里的面料產(chǎn)量，差不多會(huì)有近100萬(wàn)個(gè)疵點(diǎn)，要完成這么多的質(zhì)檢，目前在陽(yáng)光差不多用了7、80個(gè)人力。

　　“如果用機(jī)器代人，利用人工智能的圖像識(shí)別技術(shù)來(lái)找疵點(diǎn)的話，兩個(gè)人至少省一個(gè)人，留下一個(gè)人做標(biāo)記。也就是說(shuō)節(jié)省50%的人力?！?/p>

　　數(shù)據(jù)是新的生產(chǎn)資料

　　本次AI挑戰(zhàn)賽是阿里云天池繼航空、電力、工業(yè)之后，又一個(gè)扎根行業(yè)應(yīng)用的人工智能賽事。江蘇省無(wú)錫經(jīng)濟(jì)開發(fā)區(qū)(太湖新城)將依托阿里云天池競(jìng)賽平臺(tái)，征集布匹疵點(diǎn)智能識(shí)別的最優(yōu)算法，江蘇陽(yáng)光集團(tuán)提供了數(shù)千份精標(biāo)注布樣數(shù)據(jù)。

　　和阿里云天池一起舉辦AI挑戰(zhàn)賽，是江蘇陽(yáng)光集團(tuán)將高新技術(shù)應(yīng)用到防治領(lǐng)域的又一探索。

　　江蘇陽(yáng)光集團(tuán)一直是中國(guó)紡織業(yè)的標(biāo)兵，憑借精湛的工藝技術(shù)和行業(yè)領(lǐng)先地位，參與過(guò)包括紀(jì)念抗日戰(zhàn)爭(zhēng)勝利70周年大閱兵解放軍三軍儀仗隊(duì)新式禮賓服的設(shè)計(jì)、制作工作，以及“神舟十一號(hào)”航天員秋冬常服面料生產(chǎn)工作。江蘇陽(yáng)光集團(tuán)也很重視數(shù)據(jù)的積累和應(yīng)用，與阿里云團(tuán)隊(duì)合作，建造了一個(gè)基于ET工業(yè)大腦的“紡織大腦”大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，并基于此完成了一系列創(chuàng)新。

　　“從資源的角度來(lái)講，數(shù)據(jù)對(duì)陽(yáng)光(集團(tuán))來(lái)說(shuō)是新的生產(chǎn)資料，它的最終價(jià)值就是要讓其他的生產(chǎn)資料價(jià)值最大化。”阿里巴巴集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)主席、雪浪小鎮(zhèn)名譽(yù)鎮(zhèn)長(zhǎng)王堅(jiān)博士在走訪江蘇陽(yáng)光集團(tuán)如此表述。

　　圖：雪浪小鎮(zhèn)名譽(yù)鎮(zhèn)長(zhǎng)、阿里巴巴集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)主席王堅(jiān)博士在江蘇陽(yáng)光走訪

　　作為本次大賽的數(shù)據(jù)提供方，江蘇陽(yáng)光集團(tuán)提供豐富和完善的布料樣本，包括布樣、取樣環(huán)境、疵點(diǎn)判斷標(biāo)準(zhǔn)，以及工藝專家的專業(yè)指導(dǎo)，從軟硬件環(huán)境諸多方面提供大賽支撐。

　　匯聚20萬(wàn)科學(xué)家，阿里云助力打造“紡織大腦”

　　本次布匹疵點(diǎn)檢測(cè)大賽的數(shù)據(jù)涵蓋了紡織業(yè)中素色布的各類重要瑕疵。數(shù)據(jù)共包括2部分：原始圖片和瑕疵的標(biāo)注數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)將在20多萬(wàn)聚集在天池的全球頂級(jí)科學(xué)家那里，幻化出新的生產(chǎn)力。

　　承載本次大賽的阿里云“天池”是全球規(guī)模最大的眾智平臺(tái)，匯聚了來(lái)自全球的20多萬(wàn)名AI算法科學(xué)家。

　　阿里云為參賽團(tuán)隊(duì)提供機(jī)器學(xué)習(xí)PAI平臺(tái)，復(fù)賽團(tuán)隊(duì)可申請(qǐng)使用。入圍決賽的參賽團(tuán)隊(duì)方案里，必須包含深度學(xué)習(xí)作為主要算法。

　　本次大賽即日開啟，初賽和復(fù)賽為線上賽，參賽隊(duì)伍下載數(shù)據(jù)在本地進(jìn)行算法設(shè)計(jì)和調(diào)試，復(fù)賽提供機(jī)器學(xué)習(xí)PAI平臺(tái)的計(jì)算資源，參賽者可在線進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理;決賽為線下賽，要求參賽者進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)路演及答辯。

　　大賽面向全社會(huì)開放，個(gè)人、高等院校、科研單位、企業(yè)、創(chuàng)客團(tuán)隊(duì)等人員均可報(bào)名參賽，組隊(duì)上限5人。