國民の生計(jì)に最もかかわる紡績業(yè)の生産には、人工知能が大いにある。

6月30日、無錫2018雪浪大會(huì)で、江蘇省無錫経済開発區(qū)（太湖新城）と阿里雲(yún)は共同で2018年雪浪製造AIチャレンジ試合を開始すると発表しました。布の粗さと知能識別に焦點(diǎn)を合わせ、大きなデータと人工知能技術(shù)の布の粗點(diǎn)識別における応用探査を展開し、工業(yè)製造良品の向上を助けます。

布のあらさが痛い

紡績業(yè)界はずっと私達(dá)の國民経済の中で全局面を左右する地位を占有しています。2016年に中國の布地の生産量は700億メートルを超えています。

人工知能とコンピュータ視覚技術(shù)を紡績業(yè)界に応用できれば、紡績業(yè)界に対する価値はきっと巨大であるはずです。

布の粗點(diǎn)検査は紡績業(yè)界の生産と品質(zhì)管理の重要な一環(huán)です。

人工検査の速度が遅く、労働強(qiáng)度が大きいため、主観的な要因の影響を受けて、一貫性に欠けています。この方法は紡績生産プロセスの自動(dòng)化の程度を厳しく下げています。

調(diào)査によると、人工の検査速度は普通15-20メートル/分で、この速度の下で、単獨(dú)の検査員は0.8-1メートルの幅の測定しかできないので、布の検査と整理の一環(huán)は全體の生産過程のボトルネックになりました。

人工検査では、布検査の経験に頼りすぎるという欠點(diǎn)もあります。

今回の雪波大會(huì)メインフォーラムの舞臺(tái)で、江蘇陽光グループの陳麗芬會(huì)長も人工知能をこの分野に応用する必要性を分かち合いました。

彼女は太陽の光の中で、小さなことを探す仕事は普通2人で完成する必要があると言いました。

一つは探して、もう一人はマークをして、データを記録します。

欠點(diǎn)の検査は三つの関門があります。白地検査、中検、最終検査です。

中検後は一回補(bǔ)修します。

その中で、素地検査の欠點(diǎn)が一番多くて、ほぼ半分を?yàn)V過できます。

陳麗芬さんの試算によると、太陽の光の數(shù)萬キロの布地の生産量は大體100萬個(gè)近くの欠點(diǎn)があります。こんなに多くの品質(zhì)検査を完成するには、今は太陽の光で7、80人の人力をほとんど使いました。

「機(jī)械で人を代用し、人工知能の畫像認(rèn)識技術(shù)を利用して難點(diǎn)を探すなら、二人は少なくとも一人を省き、一人を殘してマークする。

つまり50%の人力を節(jié)約するということです。」

データは新しい生産資料です。

今回のAIチャレンジは阿里雲(yún)天池が航空、電力、工業(yè)に続いて、また業(yè)界の応用に根ざした人工知能競技です。

江蘇省無錫経済開発區(qū)（太湖新城）は阿里雲(yún)天池競技プラットフォームに頼って布の粗さと知能識別の最適アルゴリズムを募集します。江蘇陽光集団は數(shù)千件の精密表示布様データを提供しました。

阿里雲(yún)天池と一緒にAIチャレンジ試合を開催します。江蘇陽光集団がハイテクを予防治療分野に応用したもう一つの探索です。

江蘇省陽光集団はずっと中國紡織業(yè)の模範(fàn)兵であり、優(yōu)れた技術(shù)と業(yè)界トップの地位によって、抗日戦爭勝利70周年記念大閲兵解放軍三軍儀仗隊(duì)の新式禮賓服の設(shè)計(jì)、製作活動(dòng)及び「神舟11號」宇宙飛行士秋冬常服生地生産活動(dòng)に參加したことがあります。

江蘇陽光集団もデータの蓄積と応用を重視し、阿里雲(yún)チームと協(xié)力して、ET工業(yè)の大脳に基づく「紡織大脳」データ処理システムを構(gòu)築し、これに基づいて一連の革新を完成しました。

「資源の観點(diǎn)から言えば、データは太陽光（集団）にとって新しい生産資料であり、その最終価値は他の生産資料の価値を最大化することである」

阿里巴集団技術(shù)委員會(huì)の主席、雪浪小鎮(zhèn)名譽(yù)鎮(zhèn)の王堅(jiān)博士は江蘇省日光集団を訪問してこのように述べています。

図：雪波小鎮(zhèn)名譽(yù)鎮(zhèn)長、阿里巴集団技術(shù)委員會(huì)の王堅(jiān)博士が江蘇省日光を訪問

今回の大會(huì)のデータ提供者として、豊富で完璧な布地見本を提供します。布地、サンプリング環(huán)境、欠點(diǎn)の判定基準(zhǔn)、及び工蕓専門家の専門指導(dǎo)を含み、ソフトハードウェア環(huán)境の多方面から大會(huì)のサポートを提供します。

20萬人の科學(xué)者が集まって、阿里雲(yún)さんは「紡績脳」を助けてくれます。

今回の布の粗點(diǎn)検査大會(huì)のデータは紡績業(yè)の中の無地布の各種類の重要な瑕疵をカバーしています。

データは全部で2つの部分を含みます。元の畫像と瑕疵の表示データです。

これらのデータは20萬人以上の天池に集まって、世界のトップ科學(xué)者によって、新しい生産力が幻化されます。

今回の大會(huì)を積載した阿里雲(yún)「天池」は世界最大規(guī)模の智能プラットフォームで、世界から20萬人以上のAIアルゴリズム科學(xué)者が集まった。

阿里雲(yún)さんは參加チームのために機(jī)械學(xué)習(xí)PAIプラットフォームを提供します。複合チームは使用を申請できます。

決勝戦に入選したチームのプログラムには、深さ學(xué)習(xí)を主要なアルゴリズムとして含まなければなりません。

この大會(huì)は即日オープンしました。第1回戦と第2回戦はオンライン試合です。參加チームはデータをダウンロードして當(dāng)?shù)丐钎ⅴ毳触辚亥啶卧O(shè)計(jì)と調(diào)整を行います。第2回戦はマシン學(xué)習(xí)PAIプラットフォームの計(jì)算資源を提供します。參加者はオンラインでデータ分析と処理を行います。

大會(huì)は全社會(huì)に開放されています。個(gè)人、高等學(xué)院、科學(xué)研究機(jī)関、企業(yè)、創(chuàng)客チームなどのメンバーは參加できます。チームの上限は5人です。