2020年也許會(huì)成為中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)元年。有數(shù)據(jù)顯示，2018年GDP中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的比重已經(jīng)占到了34%以上，這場(chǎng)疫情大大加速了各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。數(shù)據(jù)和知識(shí)作為新的生產(chǎn)力要素，日益成為最重要的生產(chǎn)資料。伴隨而來的是，數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)的所有權(quán)和使用處理等法律問題。企業(yè)在取得了數(shù)據(jù)合法使用權(quán)之后，如何將數(shù)據(jù)與現(xiàn)有經(jīng)營(yíng)管理相結(jié)合，用數(shù)據(jù)賦能，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的管理流程？我們需要完整的執(zhí)行思維和解決方案?！稊?shù)據(jù)法學(xué)》和《數(shù)據(jù)分析即未來》分別從數(shù)據(jù)法和企業(yè)全生命周期中的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用角度，全面細(xì)致地給出了權(quán)威回答和可供模仿的最佳實(shí)踐建議。

數(shù)據(jù)法的調(diào)整對(duì)象非常復(fù)雜，包括數(shù)據(jù)主體、數(shù)據(jù)控制者和數(shù)據(jù)處理者?，F(xiàn)實(shí)中的三者可能有重疊，需要調(diào)整的核心法律關(guān)系是數(shù)據(jù)保護(hù)和數(shù)據(jù)價(jià)值發(fā)掘?！稊?shù)據(jù)法學(xué)》不僅從法理上討論了數(shù)據(jù)法律的各方面問題，而且在分論里對(duì)金融、健康醫(yī)療、消費(fèi)者、就業(yè)、兒童以及公共數(shù)據(jù)等的應(yīng)用情況進(jìn)行了專題討論，提供了很多有代表性的判例。這本書從法律角度對(duì)數(shù)據(jù)收益、使用、競(jìng)爭(zhēng)、共享、跨境等數(shù)據(jù)流動(dòng)的全過程做了解析，是目前數(shù)據(jù)法專業(yè)領(lǐng)域相當(dāng)前沿的專著。但是，對(duì)于數(shù)據(jù)價(jià)值的一些討論，業(yè)界現(xiàn)在還無(wú)法取得共識(shí)。該書認(rèn)為信息從個(gè)人層面看，價(jià)值難以確定，或者不如數(shù)據(jù)池更有價(jià)值，這一判斷涉及對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)利認(rèn)定和歸屬的立法，屬于一家之言，有待進(jìn)一步商榷。

《數(shù)據(jù)分析即未來》讓我們認(rèn)識(shí)到了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在企業(yè)層面的差距。中國(guó)企業(yè)的信息化已經(jīng)進(jìn)行了近30年，但是很多企業(yè)的數(shù)據(jù)分析仍局限于內(nèi)部數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和簡(jiǎn)單的圖表分析。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的企業(yè)數(shù)據(jù)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不是這樣了。這本書將大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工具與企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略、經(jīng)營(yíng)管理流程結(jié)合起來，構(gòu)建了一個(gè)體系完整的企業(yè)數(shù)字化管理方法論，是一本難得的使用大全式的管理工具書。這本書在數(shù)據(jù)分析模型開發(fā)、業(yè)務(wù)案例開發(fā)和管理流程的數(shù)據(jù)化方面，填補(bǔ)了同類書的空白，突出了數(shù)字化企業(yè)管理中的“人與流程”這兩大核心要素，而且提供了豐富的參考資料，以便有興趣的讀者進(jìn)一步深造提高。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，各類企業(yè)都需要將“用數(shù)據(jù)分析解決問題”的能力提升到“通過數(shù)據(jù)分析建立競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)”，達(dá)文波特的這個(gè)提法突破了管理學(xué)家對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的常規(guī)理解。企業(yè)需要加快這個(gè)轉(zhuǎn)變和適應(yīng)過程，就需要從培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才——業(yè)務(wù)分析師、數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家入手。一個(gè)中等水平的數(shù)據(jù)分析師需要5年左右時(shí)間，而培養(yǎng)一名數(shù)據(jù)科學(xué)家則需要近10年時(shí)間。這需要教育界與實(shí)業(yè)界在大學(xué)階段開始合作，打造一支“懂業(yè)務(wù)、懂?dāng)?shù)據(jù)、懂分析方法”的分析師隊(duì)伍。同時(shí)，企業(yè)流程需要因應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需要，才能讓分析成果“入系統(tǒng)，進(jìn)流程”。所有這一切其實(shí)都應(yīng)該先從戰(zhàn)略層面進(jìn)行規(guī)劃，這就是企業(yè)數(shù)字戰(zhàn)略，這是傳統(tǒng)MBA課程中沒有講授的部分，其作用是建立以數(shù)據(jù)為中心的企業(yè)文化和組織架構(gòu)，支持和推動(dòng)企業(yè)從基于內(nèi)部數(shù)據(jù)事后分析的被動(dòng)決策，向基于大數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)決策轉(zhuǎn)變，這是企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。

在熟悉經(jīng)典統(tǒng)計(jì)分析工具的基礎(chǔ)上，我們需要學(xué)習(xí)新的分析方法和工具，比如機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)與文本的挖掘分析，這些也是主要的大數(shù)據(jù)人工智能方法，幫助我們從數(shù)據(jù)中提取所需的信息、知識(shí)和智慧。這本書最引人入勝之處在于融合了最新的心理學(xué)、腦科學(xué)和行為經(jīng)濟(jì)學(xué)成果，注重從使用角度提供系統(tǒng)解決方法，尤其是用了三分之一篇幅討論如何利用數(shù)據(jù)講“好故事”，以及提供了執(zhí)行這些策略的最佳實(shí)踐方法。這部分對(duì)于企業(yè)中層管理者非常實(shí)用，再好的數(shù)據(jù)如果不能用于有效傳遞信息，是沒意義的。數(shù)據(jù)分析人員必須懂管理，理解不同管理層級(jí)的溝通對(duì)象的心理訴求，基于同理心來設(shè)計(jì)和展示自己的數(shù)據(jù)分析成果，這是一種敘事的藝術(shù)。由此看來，我們對(duì)數(shù)據(jù)分析人才的要求非常高，他們必須懂業(yè)務(wù)、管理、分析方法，具有思想家氣質(zhì)而且是人際溝通高手。未來屬于那些擁有解決問題的能力并善于換位思考的數(shù)據(jù)達(dá)人，社會(huì)必將由那些懂得如何快速學(xué)習(xí)，并能夠從數(shù)據(jù)中挖掘出之前無(wú)法發(fā)現(xiàn)的模式的人們引領(lǐng)。我們用數(shù)據(jù)成就偉大事業(yè)的能力，將讓我們生活的每個(gè)方面發(fā)生改變。