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“AI+紡織”在行動|智能革新:AI 重塑紡織服裝行業(yè)的未來

2024/9/27 13:00:00 來源: 評論(0)10177

AI


  人工智能(AI)正在重構(gòu)產(chǎn)業(yè)架構(gòu)和底層基座,重塑生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系。發(fā)展智能經(jīng)濟成為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、實現(xiàn)換道超車的重要機遇。
  中國紡織行業(yè)把握人工智能機遇,需要回歸本質(zhì),加強垂直領(lǐng)域攻關(guān),實現(xiàn)重點場景應(yīng)用突破,構(gòu)筑豐富應(yīng)用生態(tài);把握人工智能風(fēng)口,需要適度前瞻布局,整合碎片化場景,沉淀高質(zhì)量數(shù)據(jù),做好“AI+紡織”,將設(shè)計、制造、營銷、品牌建設(shè),架構(gòu)于“大數(shù)據(jù)+大算力+強算法”之上。
  為深入解析AI在當下以及未來如何參與紡織工業(yè)的發(fā)展,賦能全行業(yè),我們將推出《“AI+紡織”在行動》專欄,介紹行業(yè)AI發(fā)展及趨向,推動產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展。

  隨著人工智能(AI)技術(shù)的飛速發(fā)展,它已成為驅(qū)動紡織服裝行業(yè)革命性變革的關(guān)鍵力量。從材料采購、產(chǎn)品設(shè)計到生產(chǎn)、銷售以及客戶服務(wù),AI的融入不僅極大提高了效率和精確性,還助推了行業(yè)向可持續(xù)發(fā)展與個性化定制的轉(zhuǎn)變。本文將探討AI在紡織服裝行業(yè)中的關(guān)鍵應(yīng)用場景,分析其帶來的具體優(yōu)勢,討論當前面臨的挑戰(zhàn),并展望AI技術(shù)與紡織服裝行業(yè)深度融合的未來場景。
  AI在企業(yè)應(yīng)用的重點場景
  AI已經(jīng)在改變每個行業(yè)的每一個環(huán)節(jié),包括我們紡織和服裝行業(yè)的各個領(lǐng)域。當中包括產(chǎn)品開發(fā)的趨勢預(yù)測與花型設(shè)計、生產(chǎn)營運的智能排產(chǎn)及質(zhì)量檢測、供應(yīng)鏈物流的需求預(yù)測及路線優(yōu)化、市場營銷的內(nèi)容創(chuàng)作及定價策略、數(shù)字商務(wù)的AI代理及個性化體驗,以及門店運營的布局優(yōu)化及勞動力管理等等。通過在這些領(lǐng)域整合AI,不僅提高了運營效率和降低成本,還增強了顧客滿意度并推動可持續(xù)發(fā)展。
  其中在產(chǎn)品開發(fā)過程中,尤其是面料采購和花型設(shè)計方面,產(chǎn)品開發(fā)人員往往需要憑借個人經(jīng)驗來判斷哪些面料適合客戶,并親自花費數(shù)日甚至一周多的時間在各個布廠的實體面料庫中尋找最合適的面料?,F(xiàn)在通過整合人功智能的計算機視覺與自然語言處理技術(shù),用戶可以在龐大的布料數(shù)據(jù)庫中,以圖像或文本快速找到所需面料,大大縮短了采購時間并提高了選料準確性(圖1)。此外,結(jié)合紡織行業(yè)知識的生成式人工智能技術(shù),能讓用戶僅需上傳靈感圖案和選擇顏色,便能在幾分鐘內(nèi)創(chuàng)造出多達數(shù)百個獨特的花型設(shè)計,并轉(zhuǎn)換為可用于生產(chǎn)的紡織CAD文件 (圖2)。這樣,用戶可以直接將數(shù)據(jù)發(fā)送給布廠,讓設(shè)計工作變得更加高效、準確、簡便,更可以避免不必要的樣板制造從而減少面料及能源的浪費。
圖1: Symmde – 人工智能面料花型設(shè)計平臺 – AI面料搜索
圖2: Symmde – 人工智能面料花型設(shè)計平臺 – 紡織CAD轉(zhuǎn)換
  而在生產(chǎn)制造流程中,計算機視覺技術(shù)的應(yīng)用甚為廣泛,尤其在生產(chǎn)過程中的疵點檢測、判斷和分類,包括面料的在線實時檢測、輔料的疪點檢測及成衣的尺寸檢測等等。從前要在面料生產(chǎn)過程上實現(xiàn)在線檢測這一技術(shù)一直是個挑戰(zhàn),但隨著人工智能的發(fā)展,行業(yè)已經(jīng)取得了顯著的成效。(圖3)
圖3: 紡織品瑕疵在線檢測
  另外,也有部份工廠正在嘗試利用人工智能來分析員工的工作狀態(tài),比如判斷工作方法是否正確、預(yù)測產(chǎn)能等,以進一步協(xié)助企業(yè)和員工優(yōu)化工作,提升效率。(圖4)
 
圖4:紡織品瑕疵在線檢測
  AI應(yīng)用的具體優(yōu)勢以及帶來的變化
  AI在各行業(yè)的應(yīng)用帶來了諸多優(yōu)勢,推動了行業(yè)的深刻變化。首先,AI能通過自動化處理重復(fù)性任務(wù),如圖案設(shè)計、質(zhì)量檢測和數(shù)據(jù)分析等,極大提高了工作效率,使人力資源能專注于更具創(chuàng)造性和附加值的工作。通過AI去分析海量數(shù)據(jù),挖掘潛在規(guī)律,為企業(yè)提供數(shù)據(jù)支持,幫助企業(yè)做出更科學(xué)、更精準的決策。
  AI 的應(yīng)用帶來了行業(yè)的變革,包括生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)變,從傳統(tǒng)的勞動密集型向技術(shù)密集型模式轉(zhuǎn)變,實現(xiàn)智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型,并催生了新商業(yè)模式,如個性化定制、按需生產(chǎn)和線上線下融合,為行業(yè)發(fā)展注入了新的活力。另一方面,人才需求也起了變化,AI 應(yīng)用需要更多掌握AI技術(shù)和行業(yè)知識的復(fù)合型人才,對人才培養(yǎng)提出了新的要求。傳統(tǒng)行業(yè)通過引入AI技術(shù),改變舊有做法,也能吸引年輕一代投身其中,緩解人才斷層問題。
  總而言之,AI 正以勢不可擋之勢改變著各個行業(yè),為企業(yè)帶來巨大機遇的同時,也帶來了新的挑戰(zhàn)。
  目前AI應(yīng)用遇到的問題,以及解決建議
  目前,人工智能在紡織和服裝行業(yè)的應(yīng)用面臨一些挑戰(zhàn)。首先,數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)量不足可能限制AI模型的準確性。其次,技術(shù)復(fù)雜性使得部分企業(yè)難以實施AI解決方案。此外,數(shù)據(jù)安全和隱私問題也引發(fā)了廣泛關(guān)注。
  為解決這些問題,企業(yè)可以采取以下措施:加強數(shù)據(jù)收集和管理,確保數(shù)據(jù)的準確性和多樣性;簡化AI技術(shù)的應(yīng)用流程,通過合作和外部支持降低技術(shù)門檻;同時,建立健全的數(shù)據(jù)安全和隱私保護機制,以增強用戶信任。
  展望AI+紡織未來的場景
  展望未來,生成式人工智能將在時尚行業(yè)推動創(chuàng)新與發(fā)展,全面參與設(shè)計過程,通過分析市場趨勢和消費者偏好,生成創(chuàng)新的設(shè)計方案,同時實現(xiàn)個性化定制。消費者亦可以通過虛擬試衣和個性化推薦快速獲得定制產(chǎn)品,提升購物體驗。另外,生產(chǎn)線將能實現(xiàn)更高度自動化和靈活性,利用AI進行實時監(jiān)控、分析和優(yōu)化,提高運營效率和產(chǎn)品質(zhì)量。此外,AI將幫助企業(yè)優(yōu)化資源利用,減少浪費,促進綠色生產(chǎn),實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標。
  通過與AI的深度融合,將帶來前所未有的機遇,推動行業(yè)向智能化、個性化和可持續(xù)化方向發(fā)展,企業(yè)應(yīng)積極探索和應(yīng)用AI技術(shù),以在快速變化的市場中保持競爭優(yōu)勢。
  關(guān)于Symmpix
  Symmpix致力于為品牌、設(shè)計師和制造商提供AI與3D可視化技術(shù)的數(shù)字化解決方案,全面覆蓋從面料采購、花型設(shè)計到樣品制作和產(chǎn)品銷售的各個環(huán)節(jié)。我們的AI面料花型設(shè)計平臺和多樣化的3D建模服務(wù)能夠?qū)?chuàng)意構(gòu)思轉(zhuǎn)化為實際可銷售的產(chǎn)品,不僅可以實現(xiàn)快速設(shè)計,同時最大限度地減少成本和對生態(tài)足跡的影響。Symmpix的使命是利用高精確度和高品質(zhì)的數(shù)字化產(chǎn)品推動時尚產(chǎn)業(yè)革命,打造可持續(xù)發(fā)展的標準。
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