虎門(mén)鎮(zhèn)鼓勵(lì)電商企業(yè)走品牌化發(fā)展道路，增強(qiáng)品牌意識(shí)。通過(guò)充分發(fā)揮品牌企業(yè)的帶動(dòng)作用和示范效應(yīng)，逐步提升品牌電商企業(yè)的比例，形成具有虎門(mén)特色的電商品牌集群。更鼓勵(lì)和支持服裝企業(yè)和設(shè)計(jì)師團(tuán)隊(duì)開(kāi)展D2C、D2B和C2B電商業(yè)務(wù)，增強(qiáng)產(chǎn)品和服務(wù)的原創(chuàng)性，提升客戶體驗(yàn)，打造原創(chuàng)品牌。

　　對(duì)于傳統(tǒng)品牌服裝企業(yè)，虎門(mén)鎮(zhèn)則進(jìn)行引導(dǎo)開(kāi)展電子商務(wù)，積極利用互聯(lián)網(wǎng)的信息優(yōu)勢(shì)，拓寬企業(yè)品牌傳播渠道，擴(kuò)大品牌影響力。

　　針對(duì)電商人才緊缺的問(wèn)題，虎門(mén)積極加強(qiáng)與各大中專院校和教育資源的合作對(duì)接，通過(guò)建立專業(yè)培養(yǎng)體系、“訂單式”高校人才培養(yǎng)等方式，培育和引進(jìn)各類型電子商務(wù)人才。同時(shí)，不斷構(gòu)建尊重人才、吸引人才、留住人才、用好人才的良好環(huán)境，把虎門(mén)建設(shè)成為各類紡織服裝電商人才薈萃高地。

　　隨著近幾年電商的迅猛發(fā)展，網(wǎng)上商業(yè)生態(tài)早已由“低價(jià)為王”轉(zhuǎn)為“品牌為王”。因此，培育服裝電商知名品牌，成為商戰(zhàn)勝出、提高市場(chǎng)份額和增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力的首選。

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　　“目前算法模型部門(mén)在蘇寧的地位非常高，因?yàn)樗袚?dān)把數(shù)據(jù)的價(jià)值釋放出來(lái)，所以蘇寧在人才、研發(fā)上的投入將會(huì)持續(xù)加大?！?/p>

　　蘇寧IT總部相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴記者，“對(duì)于C2B或者極致單品模式來(lái)說(shuō)，事實(shí)上，我們?cè)谌ツ暌呀?jīng)在做相關(guān)的技術(shù)的儲(chǔ)備工作了。C2B本質(zhì)上講是站在消費(fèi)者的角度去驅(qū)動(dòng)它的整個(gè)供應(yīng)鏈，與傳統(tǒng)的B2C模式相比，它更強(qiáng)調(diào)的是‘以消費(fèi)者為導(dǎo)向’。但是如果要做‘以消費(fèi)者為導(dǎo)向’，那意味著，對(duì)消費(fèi)者需求研究的深入和準(zhǔn)確程度成為非常關(guān)鍵的一點(diǎn)。”

　　在這方面，企業(yè)一方面會(huì)面臨來(lái)自數(shù)據(jù)資源的挑戰(zhàn)，另一方面是人工智能技術(shù)方面的挑戰(zhàn)。從數(shù)據(jù)資源的挑戰(zhàn)來(lái)說(shuō)，消費(fèi)者所在的場(chǎng)所、時(shí)間、場(chǎng)景、方式，復(fù)雜多變，他在有意無(wú)意中觀察商品或表達(dá)需求時(shí)的信息是否能夠被捕捉到，同樣重要。舉例來(lái)說(shuō)，一個(gè)用戶可能會(huì)在蘇寧的線下門(mén)店問(wèn)售貨員，你們有沒(méi)有什么，這實(shí)際上是一個(gè)非常重要的一個(gè)信息的這種輸入，而在線上，用戶有可能會(huì)輸入一個(gè)關(guān)鍵詞，有可能代表買(mǎi)家在某個(gè)方面的購(gòu)買(mǎi)需求。

　　“換句話，有很多類似上面的顯性數(shù)據(jù)，目前我們還沒(méi)有拿到，這就意味著我們?cè)趯?duì)用戶的需求進(jìn)行預(yù)測(cè)方面，在數(shù)據(jù)豐富度上面臨挑戰(zhàn)?！鄙鲜鲐?fù)責(zé)人表示。

　　而在人工智能的技術(shù)方面，“智能”的程度依然面臨挑戰(zhàn)。從目前大數(shù)據(jù)業(yè)界來(lái)看，或者互聯(lián)網(wǎng)業(yè)界來(lái)看，無(wú)論是BAT，還是谷歌，大家在這方面面臨的挑戰(zhàn)是一樣的。谷歌的Googlebrain最具有轟動(dòng)性的一件事，就是他們的機(jī)器人能夠從大量YouTube上的視頻里識(shí)別出一只貓。如果站在人的智力發(fā)展水平來(lái)看，這件事情是非常低齡化的智力體現(xiàn)，但是站在機(jī)器學(xué)習(xí)的這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，它是一個(gè)歷史性的突破。

　　“蘇寧在這方面面臨的挑戰(zhàn)其實(shí)也非常大。不過(guò)，可喜的是，依托蘇寧多達(dá)5000名的研發(fā)人員，蘇寧已經(jīng)開(kāi)始了在這方面的探索?！鼻笆鲐?fù)責(zé)人說(shuō)，“基于集團(tuán)對(duì)大數(shù)據(jù)中心的定位，數(shù)據(jù)中心根據(jù)職責(zé)分成幾大塊，第一個(gè)是平臺(tái)層，主要解決豐富海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問(wèn)題，保證數(shù)據(jù)能存下來(lái)、放得下、算得快，這是平臺(tái)層的主要工作。第二個(gè)就是算法模型團(tuán)隊(duì)，主要就是算法研究員，他們的主要職責(zé)任是從海量數(shù)據(jù)中挖掘出對(duì)蘇寧有用的信息，進(jìn)而輔助業(yè)務(wù)的決策，或者提升業(yè)務(wù)運(yùn)作的效率，或者提高業(yè)務(wù)的效益或者結(jié)果。此外還包括常規(guī)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)部門(mén)。”