オックスフォード大學(xué)とIBMが今年初めに発表した統(tǒng)計(jì)データによると、世界企業(yè)の28%が既にビッグデータの実踐を始めている。中國(guó)では4分の1の企業(yè)が積極的にビッグデータを投入しており、中國(guó)も代表的な企業(yè)となっている。ビッグデータ実踐市場(chǎng)雲(yún)の時(shí)代が來(lái)るにつれて、大きなデータも多くの注目を集めてきました。

ビッグデータまたはビッグデータとは、関連資料の規(guī)模が大きく、現(xiàn)在主流のソフトウェアツールを通して利用できないほど大きいということで、合理的な時(shí)間內(nèi)に収集、管理、処理を行い、企業(yè)の経営決定を助ける情報(bào)として整理されています。大きなデータは蒸気、電力、石油に匹敵する次世代の重要な自然資源として知られています。ある人はビッグデータを企業(yè)の未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)位の基礎(chǔ)として考えています。これは企業(yè)の決定、価値創(chuàng)造と価値実現(xiàn)の方式を変えます。

「將來(lái)の電気屋さんの最大の誘惑と殺傷力はビッグデータの応用時(shí)代です」國(guó)內(nèi)の企業(yè)はアメリカと比較して、人口基數(shù)の違いが非常に重要な特性を持っています。中國(guó)の消費(fèi)者集団が生み出したこのようなデータ量は、海外とは比べものにならないと思います。多くの企業(yè)がこのように電子商取引に関心を持っているのは、その中のデータ運(yùn)用が気に入ったからです。オンライン販売は流速の競(jìng)爭(zhēng)、転化率の競(jìng)爭(zhēng)にほかならないとはっきり言いましたが、これらはデータの分析から切り離せません。

記者から見(jiàn)れば、電気商データ解析とのドッキングは必要であり、今後の発展方向は背後の分析によってのみ明らかになる。以前は市場(chǎng)の敏感度を奪っていましたが、これからはデータの制御分析にもっと依存します。

5月初め、ネットブランドの特売「尾品匯」がオンライン初日になり、ネットの服裝種類の流量は100倍に急増します。ブランドの端數(shù)品が略?shī)Zされて、多くのタイプの商品が初日で売り切れました。先日、ネットのリーダーである李國(guó)慶節(jié)はメディアの取材を受けて、ネットで成功した服裝と「尾品匯」のパスワードを初めて披露しました。李建國(guó)記念日は「電子商取引といえば、ビジネス、物流、倉(cāng)庫(kù)と思います。実體の店のものではなくて、寫(xiě)真を撮って、きれいにして、図を直して、ここに置いてeコマースと言います。電子商取引はビッグデータの応用であるべきです。データ分析、検索、個(gè)人化の推奨です。」李國(guó)慶節(jié)によると、顧客が殘した痕跡などの多量データを使った演算によって、毎年販売に対する貢獻(xiàn)は20%アップするという。

主な技術(shù)革新の世界運(yùn)動(dòng)大手ナイキもこの傾向を見(jiàn)たに違いない?！感掳k売のNike+だけを見(jiàn)たら正しいと思います。運(yùn)動(dòng)靴製品の性能のアップグレードは、Nike＋の価値を大いに過(guò)小評(píng)価しています。ナイキ大中華區(qū)広報(bào)総監(jiān)の黃湘燕さんは「Nike＋の核心的価値は、巨大なオンラインコミュニティを構(gòu)築することにあり、その最大の機(jī)能は社交にある。例えば、あなたのランニング狀態(tài)がNike＋の口座に更新された時(shí)、友達(dá)がコメントして「拍手」ボタンをクリックしてください。そうすると、走る時(shí)に音楽で友達(dá)の拍手の音が聞こえます。ラストスパートの時(shí)に特別な音がして応援します。走者が自分のランニングコースをアップロードするにつれて、ナイキも主要都市の中で一番いいランニングコースのデータベースを把握しました?，F(xiàn)在、社交応用には多くの細(xì)分市場(chǎng)があります。例えば、社交＋招聘、社交＋電子商取引、社交＋趣味などがあります。運(yùn)動(dòng)データを共有することはプライバシーを共有することを意味します。

マーケティングの角度から見(jiàn)て、これはビッグデータのマーケティングの範(fàn)疇に屬して、ナイキは消費(fèi)者がペアを著終わることを望みません。靴捨てるということは、消費(fèi)者とより強(qiáng)固な関係を築くことが目的であり、目標(biāo)集団に自分の製品を使わせるだけでなく、フィードバックを得て付加価値を高めたいということです。

しかし、大データの広範(fàn)な推進(jìn)に伴い、大データの分析コストを低減し、配置の難易度を簡(jiǎn)略化し、分析速度を向上させることは、ますます多くの企業(yè)の最も重要な関心事の方向となるはずです。革新的なビッグデータ技術(shù)とソリューションは、データの快速発掘と分析を?qū)g現(xiàn)し、企業(yè)がビッグデータ価値を駆動(dòng)することを助け、顧客関係を深化させ、リスクと詐欺を回避し、業(yè)務(wù)パフォーマンスを向上させることができる。