2014年のポリエステル繊維糸狀物と綿繊維の世界生産量は約6500萬トンで、膨大な數(shù)量であることが分かりました。私たちは2020年までにこれらの繊維製品の需要量が9000萬トンに達(dá)すると予想しています。

フランスの高級(jí)品とスポーツカジュアル服飾集団Keringは世界のファストファッション小売大手と提攜しています。H&M創(chuàng)業(yè)會(huì)社Won gainの革新的な新開発をサポートします。ファブリック生産技術(shù)は繊維のリサイクルが特徴です。簡単に言えば、古い服を新しい服に変えることです。

フランス通信社によると、Worln Again會(huì)社はもう紡織物化學(xué)回収技術(shù)を開発しました。古いものと使わないものからポリエステル繊維と綿糸を分離して抽出します。開発中の新しいプロセスはこの分離技術(shù)を用いて、回収したポリエステル繊維とセルロース化合物を新しい布地にします。紡績物の「循環(huán)資源モデル」を作成しました。

開発の最終段階に入っており、今年はKering傘下のスポーツブランドPumaとH&Mのサプライチェーンで試験を行う。

この技術(shù)はポリエステル繊維に取って代わる見込みがあります。この石油から精製した非再生可能資源は今後、セルロース繊維と布地に環(huán)境にやさしい新しい原材料を提供する可能性があります。

最も重要なのは、この新技術(shù)は織物の循環(huán)利用の第一難題を解決しました。つまり、どのように混合繊維の服裝を分離して、ポリエステル繊維と繊維の合成物の中の色素とその他の不純物を分離しますか？

関連リンク:

一見して、ニューヨークの創(chuàng)始會(huì)社Body＿Labsはもう一つの3 D仮想試著臺(tái)に過ぎません。実は、それは複雑な統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)をオンラインオーダーメイド服に適用して、オンラインオーダーメイド服小売商に顧客の正確な身體測(cè)定データを提供します。

記事によると、Body Labs_を使うと、お客様の體をスキャンしたり、體のデータを入力するだけでバーチャルな人體模型を作ることができます。このモデルに基づいて、各種類の服のオンラインオーダーメイドがとても便利にできます?，F(xiàn)在初めて國內(nèi)測(cè)定に參加したファッションエレクト會(huì)社はWoodies、Original StitchとMesh 01を含みます。みんなはこの機(jī)能を絶賛しています。

Body LabsのBill O’Farrel（下図）によると、これは決して服を試すだけのプラットフォームではなく、「體をデータのプラットフォームにすることです?！?/p>

ビルO'Farrellはコロンビア商學(xué)院助教授/客員教授で、一連の創(chuàng)始者でもあります。彼はマックス?プランク學(xué)會(huì)の知能システム専門家たちとBody Labsを創(chuàng)造しました。

オンラインメンズシャツのオーダーメイドの電子商家Woodiesを例にして、ユーザーはウェブサイトにいくつかの基礎(chǔ)的な身體データを入力します。身長、體重、シャツのサイズなどのデータがあれば、直接身體をスキャンして、3 D_Body Kitモデルツールで作成したボディシミュレーションの効果図を獲得して、オーダーメイドシャツに必要なデータを得ることができます。しかし、この機(jī)能以外にも、Body Labs_はスキャンによって得られた數(shù)千の人々が異なる姿勢(shì)でのデータに基づいて、統(tǒng)計(jì)と計(jì)算によって、あなたの體のために非常に完璧なデータ地図を生成します。

O’Farrellによると、「新しいデータごとに幾何學(xué)的演算を複數(shù)回行って統(tǒng)計(jì)的に予測(cè)します。もし6つまたは8つまたは10つのデータをくれたら、私たちは追加的に人體のモデリングを行います。服、シャツ、ジャケットやズボンなどのオンラインオーダーメイドをサポートします。

Woodies社は二ヶ月間のプラットフォームのテスト運(yùn)営で効果を見ました。先月の販売は15%上昇し、返品率が下がり、注文しても決済しない場合も減少しています。

WoodiesでもO’Farrellでも、3 Dモデルでデジタルの試著をシミュレートする技術(shù)はまだ初期段階にあると認(rèn)められています。しかし、Woodiesは、アプリケーションの他の可能性を見てきました。例えば、より多くの衣料品を開拓し、服のサイズ體系を新たに構(gòu)築し、日増しに増加する「大衆(zhòng)化オーダーメイド」のニーズを満たすために。