「垂直電気商＋オンラインオーダーメイド＋オフライン體験店」という方向に未來の洋服を擔(dān)當(dāng)した李淑君は、垂直化の問題に対して、第一面でもはっきりとした考えを示しました。まず服裝業(yè)が主で、服裝業(yè)は男裝を主とし、18歳から35歳までの段階のファッション男裝を?qū)熼Tに作って、この分野を取ってから他の製品の開発を行います。

ビッグデータの精確なマッチングも第一版のシステム開発の重點であり、消費者は初めて消費する時に攜帯電話の會員登録を結(jié)び付け、第一版のシステムは事件に記録し、消費者の分析を行う。

消費需要と第一時間にメーカーに連絡(luò)し、消費者に対する正確なマッチングを?qū)g現(xiàn)する。

初めての実體店の消費後

オンラインで直接閲覧と消費ができます。事業(yè)者は會員資料に基づいて、消費者のためにカスタマイズして、価格を大幅に下げて、ユーザーと商店の良好なインタラクションを?qū)g現(xiàn)します。

天貓はプライベートオーダーサービスを開始し、ハイエンドから

手を下して、「垂直電気商＋オンラインオーダー+オフライン體験店」を主張します。第一版のお客さんはビッグデータオーダーサービスを出して、データで消費方向と生産方向を判斷して、工場でオーダー服を作ります。

両方ともO 2 Oの個性的なサービスを作りたいです。前者は高級スーツの垂直市場で、ポイントの個人注文です。後者は大衆(zhòng)消費で、消費者の好みのデータを把握して、直接に工場に注文させます。

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現(xiàn)在、國內(nèi)でO 2 Oの閉ループを?qū)g現(xiàn)する見込みのある商店は多くありません。萬達広場はO 2 Oの最大の配置者になろうとしています。また、インターネット金融を通じて萬達広場の量を増やし、萬達雲(yún)を利用して消費者データを把握し、萬達広場にふさわしい企業(yè)になりたいです。

その中で収益は配當(dāng)金としてインターネット金融投資家に與えられ、資金の端、不動産の配置、消費データ、投資の多くの項目の閉ループを?qū)g現(xiàn)します。

まず、商店は消費者がどのような消費場面を好みますか？

服裝の業(yè)界を例にとって、大部分の消費者は線の下で消費することを偏愛して、原因は彼らが実物の品質(zhì)に対してもっと自信があることにあります。

第二に、これは消費者の自己満足の表れである。

消費者の自己表現(xiàn)の需要を満たすことはすでにブランド競爭の新たな前線となり、プーマを例にとって、ハイエンドの運動裝備ブランドから生活様式の転換を提唱し、消費者の自己認識のブランドアレイに成功的に加入させた。これも一つの道理を説明した。

第一版のお客さんの経営理念は「技術(shù)の基礎(chǔ)＋思想の論理」のO 2 Oアパレル類チェーン小売店です。彼らはサービスシステムをターゲットにして、新しいマーケティング環(huán)境を創(chuàng)造して、シーンの優(yōu)勢を再度可能にしました。

私達のデザインは同類の実體店よりもっと多いです。王斌は「消費者を最大限に満足させることができる」と考えています。

第一版のお客さんは「実物＋見本」を利用して、販売員を加えて商品紹介と推薦を?qū)g現(xiàn)して、面積のためにもっと多くの商品を展示できない悩みを解決しました。

彼はまた、もう一つの重要な心理的要素がオンラインとラインの下でのインタラクティブな狀況にも影響していると述べた。

自己満足を?qū)g現(xiàn)する過程で、第一版も消費者の製品とサービスに対する評価を初めて把握し、製品計畫とサービス方向を適時に調(diào)整し、適時に取引先を回復(fù)することができます。

WangBinは、消費者は直接に攜帯電話を結(jié)び付けて會員を登録することができて、店舗の販売システムは消費者の情報を獲得して、それによって実體の店の中の有限な服裝の種類を突破して、ユーザーのためにオンラインで更に豊富な選択の空間を提供しますと表しています。

第一版の販売システムは直接に消費者と接続して、オフラインとオフラインの隔たりを通して、消費者に積極的に全體の取引過程に參加させることができます。

お支払いの面では、第一版のお客様もアリペイ、WeChat決済、スキャンコード決済、現(xiàn)金決済、POSマシン決済などの方式を開通しました。お支払いのシーンの増加は消費者の異なる需要に対応しやすく、シーン消費との協(xié)調(diào)も得られました。

WangBinはまた、ユーザーが消費する過程で、第一版のプラットフォームはユーザーの関連データを把握し、需要供給者と価格などいくつかの面から分類すると指摘しています。

これらのデータを生産メーカーに提供し、更に正確に製品の生産方向と製品生産數(shù)量を制定し、消費者のコード數(shù)と相応の品類をマッチングさせ、メーカーに市場データに基づいてターゲット生産を行わせる。

「例えばデータから、月內(nèi)消費のある種類のジーンズが多いと分かりました。來月はもっと効果的に生産を完成することができます」と王斌氏は、ビッグデータの分析によって、消費者の需要も適時に記録され、第一版も適時に消費者に服の購入とガイド生産を提供することができます。

このようにして、商店が使ったコストを下げるだけではなく、消費者にもっと大きな便宜を提供して、消費者の循環(huán)消費を刺激する新しいルートになります。