服裝はインターネット時(shí)代を迎えました。データ予測(cè)ファッション
個(gè)性、自我、ファッション、変わりやすい次世代の消費(fèi)層が成長(zhǎng)していくにつれて、彼らはファッションに対する支持、ブランドに対する忠誠(chéng)度の低下、およびショッピングルートの変化によって、アパレル企業(yè)の元のパターンを引き継ぐことができなくなりました。在庫(kù)問(wèn)題は、ますます多くの企業(yè)に市場(chǎng)の変化を深く感じさせます。
これに対し、ある業(yè)界専門家は、中國(guó)の服裝業(yè)界の「在庫(kù)」問(wèn)題は市場(chǎng)の需給問(wèn)題だと指摘しています。在庫(kù)高企業(yè)の本當(dāng)の原因は市場(chǎng)の話が変わりました。消費(fèi)者の理性が回復(fù)するにつれて、彼らはコストパフォーマンスを重視すると同時(shí)に、服裝のデザインに個(gè)性化とファッション化をもっと重視しています。そして、自分に似合う服を選ぶことができるようになりました。したがって、在庫(kù)問(wèn)題はお客様のニーズに注目しないために、ひたすら「車を止めて」勘定することです。
新しいビジネス環(huán)境はファッションにもう一つの変化をもたらします。
オンラインショッピングは違っています。オンラインブランドは消費(fèi)者を買い物に導(dǎo)くことができません。消費(fèi)者はオンラインで商品を選ぶ時(shí)の忍耐力も限られています。そのため、どのようにオンライン第一級(jí)の黃金ページを配置しますか?また、第二級(jí)のページにどのような製品を置くかには非常にこだわりがあります。配置がよくないと、企業(yè)のオンライン販売の機(jī)會(huì)を浪費(fèi)します。一峰は言った。
商品の配置を正確に行うには、企業(yè)の従來(lái)のビジネス環(huán)境、顧客構(gòu)造、製品販売などのデータ収集と分析が欠かせません。利用するビッグデータ企業(yè)の端末チャネルに対する製品配置を指導(dǎo)するだけでなく、企業(yè)の先端生産を指導(dǎo)し、サプライチェーン構(gòu)造を最適化することもできる。
はい、ひとこぶファッション業(yè)界の変化のスピードが速くなり、消費(fèi)者個(gè)性を追求して、未來(lái)の服を爆発させる確率はますます小さくなります。
「今のファッション業(yè)界は基本的に爆発的な時(shí)代を過(guò)ぎています。企業(yè)がシーズン前の製品を作っても、爆発的に売れる確率は非常に低いです?!攻伐螗哎毳冤`クは、企業(yè)がこのような市場(chǎng)環(huán)境の下で販売の増加を?qū)g現(xiàn)するには、ビッグデータを利用して異なる市場(chǎng)に対してより深い分析と研究を行わなければならないと考えています。
単體のピークは実體と電気商法の違いに対して、ブランドのある都市の店舗には必ずセンターの店舗と副センターの店舗があります。これらの店舗の商品はどのように配置されていますか?
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