近年、人工知能の進(jìn)化のスピードには驚かされています。

日本の早稲田大學(xué)で、研究院の助教授を務(wù)めているエドガー?シモスクは、人工知能に依存して研究しています。

スタイルとファッション」。

人工知能がファッションにもたらす可能性は何ですか？

Edgarは2015年に「ファッション」という一編を発表しました。

人工知能にユーザーの寫真を評(píng)価させてから

高低をつけて點(diǎn)數(shù)をつける。

それだけでなく、どのような組み合わせがファッション度を高めるかを推定し、世界各國(guó)のファッション特性を発見することができます。

しかし、本當(dāng)の「ファッション」は定義しにくい。

Edgarは既存の服作品展示サイトを利用して、人工知能にウェブサイトの上の服の組み合わせを14萬(wàn)件近く勉強(qiáng)させました。

この過程で、ファッションに対する評(píng)価基準(zhǔn)はウェブサイトの評(píng)価率と評(píng)論の數(shù)である。

もちろん、現(xiàn)実にはネット人気者のコーディネートが高く評(píng)価される傾向がありますが、Edgarはファッションとは違っているとは思いません。

「経済発展の程度、収入のレベルなどはファッションと関係があります。

モデルは若いし、服は黒でファッション性も高いです」

Edgarは言った。

人工知能は一般ユーザーの不確定な情報(bào)を吸収します。彼は最近また人工知能についてファッションの特徴を発見できる論文を発表しました。

今では、人の表情や顔、衣服のしわ、天気などを認(rèn)識(shí)し、これらのごみ情報(bào)を排除して識(shí)別することができます。

人工知能は當(dāng)分流行を予測(cè)できないが、將來(lái)はその可能性に満ちている。

「人工知能學(xué)習(xí)の資料は過去5年間のものです。

しかし、過去100年間のファッションデザインを?qū)Wぶと「予測(cè)機(jī)能」が実現(xiàn)する可能性があります。

ただ、當(dāng)時(shí)は現(xiàn)代のように「いいね」という単純な指標(biāo)で定量化していなかったので、難しいかもしれません。