新「智造」

5月9日、中國紡織工業(yè)連合會の王天凱會長が発表したことにより、「中國服裝知能製造技術(shù)革新戦略連盟」が正式に北京に設(shè)立されました。

これは中國から來ました

協(xié)會が発足し、複數(shù)の産業(yè)関連協(xié)會、科學(xué)研究機関と大手企業(yè)を連合する中國

スマート製造技術(shù)革新戦略連盟は、クロスボーダー融合、開放協(xié)力の革新プラットフォームを建設(shè)し、アパレル業(yè)界の知能製造分野の共通性の肝心な技術(shù)のボトルネックを突破し、技術(shù)革新資源の有効な配置と合理的な分業(yè)を?qū)g現(xiàn)し、産業(yè)全體の競爭力の向上を促進することを目指しています。

現(xiàn)在、「外需の伸び不振を受け、內(nèi)需の伸びが鈍り、生産コストの引き上げの影響で、企業(yè)は空前の発展圧力に直面している」

楊為東氏は「中國のアパレル業(yè)界はモデルチェンジの重要な時期にある」と話しています。

中國紡織工業(yè)連合會副會長、中國

協(xié)會の孫瑞哲會長は彼の観點を認(rèn)めている。

経済下振れ圧力の下、総合コストの上昇と海外市場の変化に伴い、中國の服裝業(yè)界は新たな問題に直面している。「一方では消費できない生産能力であり、一方では満足できない需要である?！?/p>

孫瑞哲から見れば、これはもっと大きな問題です。

「改革開放を経て30年間の急速な経済発展を経て、従來の要素駆動、規(guī)?；k展はすでに失効しました。新しい駆動力を求めなければなりません。その方向は革新駆動にあります?！?/p>

「これは私達が『ファッション＋科學(xué)技術(shù)』への転換を加速し、市場空間を広げ、競爭の高さを占う必要がある」

孫瑞哲は言った。

明らかにファッションより成果が見えてきました。科學(xué)技術(shù)はまだ足りないです。

「

新しい科學(xué)技術(shù)革命を始めています。産業(yè)変革の標(biāo)識です。

これはまさしく

2025』の核心思想があります。

実は、知能製造はすでに國家の新たな発展の競爭戦略になりました。

例えば、アメリカはビッグデータからクラウドコンピューティング、クラウドサービスの観點から、「インターネット＋製造」の知能製造方式を提案しています。ドイツは

モノのインターネット化により、「製造＋インターネット」を?qū)g現(xiàn)することになります。

これは中國のアパレル企業(yè)に新たな希望をもたらしました?！府b業(yè)チェーンの整備など総合的な優(yōu)位に頼って、知能化の生産システムを構(gòu)築することによって、中低から中高級への転換とアップグレードを加速し、大量生産から小ロット、多ロット、個性化生産への転換を加速します?！?/p>

楊為東は言います。

國家工業(yè)?情報化部消費品工業(yè)司長の高延敏氏によると、近年になって普及したのは

個性的にカスタマイズし、よりスマートになり、大きなデータ、クラウド計算によってユーザーが直接に服のデザインに參加できるようになり、個性的なカスタマイズサービスと価値をもたらします。

これは新しい波です。

新しい集合

実は

ドイツではすでに全自動化「迅捷工場」の建設(shè)が始まっています。

Adidas、Nikeなどの加工のための臺灣寶成グループは、Adidas、

インテリジェント工場のアップグレードの影響で、17億臺灣元の開発研究に知能製靴工場を投入すると発表しました。

同時に、安踏も製造段階で産業(yè)用ロボット、

靴業(yè)界の知能システムなどの新技術(shù)は自動化、インテリジェント化、デジタル化へと転換してアップグレードします。

同様に、即ち髪も積極的に二化融合を推進し、情報システムと産業(yè)チェーンの全カバーを率先して実現(xiàn)しました。自動工場の建設(shè)を加速することをめぐって、即ち紡績、織布、出來合い生産などの工程において、現(xiàn)在の比較的先進的な制御システムを?qū)毪筏蓼筏俊?/p>

また、東レ株式會社、日本ATT、中國科學(xué)院ソフトウェア研究所とも合意しました。

チップの材料に頼って人體の動悸、體溫などのデータを監(jiān)視し、外部センサーを通じてコンピュータ、モバイル端末とクラウドシステムに伝え、高知能化服裝設(shè)計開発生産にデータサポートを提供する。

広東省の愛スター服も2012年に「服の遠(yuǎn)隔オーダーメイドと快速製造プラットフォームシステム」を発売し、率先して自動化服裝生産ラインを構(gòu)築しました。

浙江恒龍有為実業(yè)も自分の知能化プラットフォームシステムを建立しました。

同時に、上記の工申貝集団を代表とする機械制造企業(yè)も市場変化の需要に追隨して、工蕓裝備の角度から服裝企業(yè)のために制品、工蕓などの各方面の問題を解決します。

これは全部新しい試みです。

ところが

二化の深度融合は絶えず発展していますが、知能製造からはまだ大きな距離があります。」

中國服裝協(xié)會専門家委員會専門家委員、東華大學(xué)教授の聞力生氏は言う。

彼は、これは少なくとも自動化製造、一部の知能自動化製造及び知能化製造の三つの段階を経て、人間、知能機械、ロボットの三位一體で動作する知能化を五年から十年の時間で達成できると考えています。

これは有効な情報管理システム、服裝専用のスマート設(shè)計システム、革新知能製品體系、完備したスマート経営管理システム、完備したスマート生産プロセス及びビッグデータインテリジェント分析クラウドプラットフォームを確立する必要があります。

これは巨大で將來性に富んだ工事と目標(biāo)です。

問題が來ました。

服裝は多學(xué)科の交差応用業(yè)界として、科學(xué)技術(shù)革新資源の分散の問題に直面しています。

この問題の発見は中國服裝協(xié)會の「知能製造」推進計畫に始まった。

「中國製造2025」の精神を?qū)g行するために、2015年中國服裝協(xié)會は専門家を組織して服裝業(yè)界を展開しています。

特定のテーマについて研究し、『

製造2020推進計畫」。

「知能製造」を推進する過程で、彼らは新しい情報を入手し、専門的な交流を行い、発展方向を指導(dǎo)し、資源配置を最適化し、共同革新を促進し、革新成果の産業(yè)化応用を加速させる必要があると発見しました。

そこで、國家工業(yè)と情報化部消費品工業(yè)司の指導(dǎo)と支持のもと、中國服裝協(xié)會が「中國服裝知能製造技術(shù)革新戦略連盟」を発起し、建設(shè)を開始しました。

これにより、「中央から地方に至るまで、業(yè)界から企業(yè)まで、全體のスマート発展の枠組みはすでに初歩的に形成されており、獨闘の閉鎖的な革新は新たな情勢の下での発展を満たすことができなくなった」と述べました。

楊為東氏は、つまりグループはすでにこのために準(zhǔn)備を整えており、連盟によって構(gòu)築された革新プラットフォームを利用して、業(yè)界及び他のメンバーと一緒に、より長い発展を求めています。

新機構(gòu)

紹介によると、「連盟」は「平等自主性、開放性、先進性、権利義務(wù)対等、科學(xué)的合理的分業(yè)」を原則として、國家技術(shù)革新産業(yè)政策を指導(dǎo)し、各方面の共通利益を創(chuàng)出することを基礎(chǔ)として、メンバー単位の科學(xué)技術(shù)革新、人材育成、成果転化などの資源優(yōu)位を十分に発揮します。

具體的な仕事をめぐって

インテリジェント化、生産プロセスのインテリジェント化、製造方式

管理方策の知能化、製品の知能化の5つの方面で重點的に推進する。

中國

連合會の會長補佐、中國服裝協(xié)會の陳大鵬常務(wù)副會長によると、連盟は中國の服裝知能製造を推進することを主旨とする革新組織に位置づけられており、主に3つのプラットフォーム機能、すなわち情報資源プラットフォームを示しており、情報資源の収集、伝達、サービスなどを通じて、優(yōu)位化している。

知能製造分野の資源配置、研究開発プラットフォーム、テーマ交流検討、プロジェクト課題の申告、技術(shù)製品の研究開発などを通じて、服裝知能製造分野の協(xié)同革新を推進します。成果普及プラットフォームは、科學(xué)技術(shù)、管理革新及び新モードの新業(yè)態(tài)などの成果普及、標(biāo)準(zhǔn)制定、評価モデルなどを通じて、加速的に推進します。

知能製造分野の革新成果の産業(yè)化応用。

近いうちに「連盟」は

知能製造共通性基礎(chǔ)研究は突破口として、「連盟」のメンバー単位の既存の研究開発條件と優(yōu)勢を十分に利用して協(xié)力メカニズムを構(gòu)築し、いくつかの項目を開発し、自主的な知的財産権を有し、業(yè)界に重大な影響を與える共通技術(shù)を研究開発し、加速させる。

現(xiàn)代の製造技術(shù)、製造システム、製造範(fàn)式を突破口の産業(yè)転換とアップグレードし、服裝知能製造分野のキー技術(shù)を突破し、科學(xué)技術(shù)の成果転化と産業(yè)化の模範(fàn)応用を強化する。

これは新しい革新プラットフォームです。