中國のビジネスエリート男性グループはどうですか？彼らはどのようなファッションセンスを持っていますか？體が太っています。修身服が好きです。スポーツ、旅行、スーツが好きです。近日中に溫州中國初のビジネス男性の服裝データを発表しました。中國ビジネス男性の體型データ、服裝規(guī)格及び消費偏愛などの方面から、中國ビジネスエリート集団の體の特徴と服裝文化を説明します。このデータは中國紡織工業(yè)連合會、中國服裝協(xié)會、東華大學、浙江喬頓服飾連合が発表しました。専門家によると、インターネットの大データ時代に、このビッグデータの発表は中國の未來になります。男の身設計された「GPS」。続いて、世界のファッション靴の帽子ネットの編集者に従って詳しい內(nèi)容を調(diào)べてみます。

調(diào)査によると、レジャーの項目では、ビジネス男性の32.5%はスポーツが好きで、32.2%は旅行が好きで、秋と秋の區(qū)別がはっきりしていて、蠍座の3位はパーティー娯楽で、買い物やショッピングやグルメが好きな人は2.6%と0.8%だけです。服の色選びでは、肌の色が白い「中國ビジネスエリート」は黒、青以外に明るい色が好きです。

中國のビジネス男性の特徴

研究者の中には神舟宇宙服の開発に參加する専門家も含まれています。

東華大學の人體工學泰斗張文斌教授はこのビッグデータを研究するリーダーです。また、4人の博士、18人の修士が研究チームを構成しています。ちなみに、研究チームの中には、神舟11號の宇宙服開発に參加した2人の専門家も含まれています。彼らは服裝のビッグデータの分析に対して、獨自の見解を持っています。この研究は數(shù)ヶ月間かかって、全部で321萬本の原始データに対して、多種の交差分析方法を使って、やっと中國初のビジネス男性の服裝の大きいデータを編み出しました。

このビッグデータによると、中國のビジネス男性の標準ミラーは身長平均172.8 cm、ウエストの平均値86.6 cm、ヒップの平均値97.8 cm、バストの平均値95.9 cm、體重の平均値70 kgです。國務院新聞弁公室が2015年に発表したデータによると、中國の18歳以上の成人男性の平均身長は167.1 cmで、體重は66.2 kgである。「ビジネスエリート體型」と「國民體型」を比べると、中國のビジネスエリートは中國人男性より平均身長5.7 cm高く、3.8 kgもある。

富豪たちは太っている人が多いので、修身服が好きです。

このデータの中には中國のエリート男性のBMI指數(shù)もあります。健康指數(shù)とも言われています。世界公認の肥満度を評価する等級付けの方法です。BMI規(guī)格では、指數(shù)が24.99を超えています。超過しています。データによると、「中國の社長」の中では正常體質(zhì)と重量超過體質(zhì)が多く、肥満と軽い體質(zhì)がより少なく、彼らの體型に大きな影響を與える要因として、職業(yè)と関連があるという。例えば、各収入層の取引先は正常體質(zhì)が多いです。富裕層が重すぎる體質(zhì)が比較的多いです。企業(yè)家と個人経営者の重すぎる體質(zhì)が多いです。ちなみに、政府機関、電子機器、工事建築分野に従事するBMIが重すぎる場合が多いです。

ビッグデータによると、中國のスーパー富豪たちのBMIは25より大きいということです。つまり、少し太っています。中國のビジネスマンは少し太り気味なので、ビッグデータは上著の好みについても、身を修めるのが好きで、二つのボタンの色ももっと痩せやすい紺色と黒だと教えてくれました。

このような修身はまた下の服と靴の上で體現(xiàn)しています。大きなデータによると、中國のビジネスマンは著心地を満足させたいという前提で、ズボンはより合體し、より人體の體型を強調(diào)している。靴の選択に対して、彼らは快適でカジュアルなほうが好きです。

ビッグデータの研究には何の効果がありますか？アパレル業(yè)界として発展できる「GPS」です。

中國紡織工業(yè)連合會の孫瑞哲會長はこのビッグデータの意味を高く評価しました。彼は、このビッグデータはアパレル業(yè)界のために実現(xiàn)されたと言いました。供給側(cè)の改革効果的に生産能力に行き、在庫を取り、レバレッジに行き、コストを下げるという新しい方向を提供しました。

東華大學教授、ビッグデータプロジェクトチームリーダーの張文斌教授は、このビッグデータを教學事例に収め、さらには未來の服裝業(yè)界の発展の「GPS」とも言われています。張教授は、より多くの企業(yè)がビッグデータを重視し、科學研究機関との協(xié)力を重視したいと話しています。

このビッグデータを共同で発表したジョートン服飾の社長、沈応琴氏は自身のケースで、大きなデータが知能製造に対する意義を確認しました。

「以前のジョートンのズボンの裾の殘し量は10センチで、大きなデータによって5センチに減った後、毎年30萬本、一メートルの生地ごとに150元で計算して、毎年200萬元以上のコストを節(jié)約できます?！?/span>沈応琴は、同じように、大きなデータをもとにカスタマイズして、効果的にコストを下げて在庫に行くことができます。本當に供給側(cè)の改革を?qū)g現(xiàn)します。

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