近年、紡績(jī)業(yè)は東南アジアと南アジアの國(guó)で大量の労働機(jī)會(huì)を作り出しました。大量の人口と低賃金を持つ南アジア國(guó)家は人口配當(dāng)金が國(guó)家を率いて経済繁栄に向かうことを望んでいます。

フィナンシャルタイムズ（フィナンシャルタイムズ）によると、アメリカのアトランタにあるSoftWearAutomationは紡績(jī)ロボットSewbotを開発しています。服裝の製造過程を完全に自動(dòng)化することができますが、人間に代わる低価格と信頼性を達(dá)成するにはまだ時(shí)間がかかります。

インドの紡績(jī)労働者は年に1,200ドルを稼いでいますが、今はSewbotのコストが數(shù)十萬ドルかかります。しかし、人類に取って代わるのは時(shí)間の問題です。その時(shí)は新興國(guó)の経済発展パターンを破壊します。

人口配當(dāng)を経済成長(zhǎng)の基礎(chǔ)とする南アジア、東南アジア、サハラは南アフリカ地域で脅威を受けています。

インドの経済學(xué)者は、ロボットと人工知能の破壊性は過去の蒸気、電子、組立工場(chǎng)あるいはコンピュータ革命の影響よりもっと大きいと思っています。人工知能に取って代わるのは定例の仕事だけではないので、その時(shí)の人口ボーナスは間もなく人口の悪夢(mèng)になります。

1980年後、製造業(yè)の仕事の成長(zhǎng)速度が遅く、一部の産業(yè)も落ち込んでいます。2003年から2009年にかけて、南アジアの就業(yè)成長(zhǎng)は全體の経済成長(zhǎng)水準(zhǔn)の三分の一しかなく、主な原因は科學(xué)技術(shù)の進(jìn)歩が速く、いくつかの産業(yè)が大量失業(yè)したことです。

過去30年間に繁栄したインドのITサービス會(huì)社も、自動(dòng)化クラウドシステムの影響を受け始めました。

InfosysとTataConsultancyServicesは今年リストラを始めました。インドの清奈の現(xiàn)代自動(dòng)車工場(chǎng)に大量の人力に代わるロボットを400個(gè)導(dǎo)入しました。

有名にしたくないインドの科學(xué)技術(shù)業(yè)者も、インドの科學(xué)技術(shù)産業(yè)の失業(yè)狀況はもっと深刻になるということです。彼の會(huì)社は人工知能を?qū)毪筏?、従業(yè)員の半數(shù)を置き換えることができると評(píng)価しました。

まず第一に、特にアパレル業(yè)界に依存しているバングラデシュは、輸出総額の82%が衣服で、2.5%がアパレル生産に従事しています。

バングラデシュ、インド、パキスタンを含め、2,700萬人が紡績(jī)業(yè)に雇われています。

現(xiàn)在、中國(guó)の工場(chǎng)労働者が稼いだお金はインドの労働者より5倍多く、ポルトガルと南アフリカの水準(zhǔn)に近いです。

もう一つの原因はT-shirtを作るのは19世紀(jì)の自動(dòng)紡績(jī)機(jī)の発明とほぼ同じです。ロボットが柔らかい不規(guī)則な綿を拾って正確に移動(dòng)するのは難しいからです。手縫いは多くの小さな過程と意思決定で構(gòu)成されています。

の4つのステップで、拾得物、配置、縫製と処理は、縫製だけが自動(dòng)化されており、他の部分はまだ人類によって完成されています。

しかし、アトランタの會(huì)社はミシンロボットSewbotを開発しました。精密な材料の問題を解決するために、ロボットにカメラを與えました。目のような機(jī)能はエンジニアが自動(dòng)運(yùn)転車を開発したようです。

カメラは縫合された材料を撮影して分析し、ロボットの腕の動(dòng)きを?qū)Гい?、ウォルマートは自動(dòng)生産のジーパン計(jì)畫の一環(huán)として200萬ドルを投資します。

今年9月にSewbotはジーンズの縫製に成功し、來年はT-shirtsに拡大する予定で、現(xiàn)在97%のT-shirtsはアメリカ以外で生産されています。

なぜこれらの大型小売業(yè)者は大量の安い労働者がいるのですか？

？スピードが原因で、今は一回に10萬枚の服を生産します。9-12月までに中國(guó)に注文しなければなりません。もし小売業(yè)者が市場(chǎng)にもっと近いと希望すれば、まず1萬件を注文してもいいです。一ヶ月以內(nèi)に納品できます。まず市場(chǎng)に送って水溫を測(cè)ることができます。

アマゾンは4月に特許を提出しました。內(nèi)容は必要に応じて作られる服裝の生産自動(dòng)化技術(shù)です。

しかし、労働経済に依存している新興國(guó)はどう対応していますか？インドの財(cái)務(wù)相は、まだ時(shí)間があると考えています。今は、紡績(jī)ロボットを全面的に労働力に置き換えるには10年か20年かかるかもしれません。

他の人は新興國(guó)はサービス業(yè)の発展に専念すべきだと考えています。例えば旅行、運(yùn)送、金融など、製造業(yè)の供給不足を補(bǔ)うために。

しかし、もし國(guó)がチャンスを逃したら、自動(dòng)化による社會(huì)的衝撃が巨大になります。インドニューデリーの非営利組織PahleIndiaFoundationは、教育を受けたすべての若者が自動(dòng)化で失業(yè)する可能性があると考えています。

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