烏鎮(zhèn)世界インターネット大會、企業(yè)家が集まり、新興技術(shù)が話題になりました。これも烏鎮(zhèn)サミットの重要なテーマです。

10月20日午後、第6回世界インターネット大會「世界インターネット先行科學(xué)技術(shù)成果発表」活動(dòng)において、5 G応用、人工知能チップとプラットフォーム、および下層計(jì)算などの技術(shù)をカバーした最新の科學(xué)技術(shù)成果を15項(xiàng)発表した。

具體的なリストには、コン鵬920（ファーウェイ）、汎用人工知能に向けた異性融合天マシンチップ（清華大學(xué)）、統(tǒng)一自然言語予訓(xùn)練モデルとマシン読解（マイクロソフト）、360全視の目――0 dayホールレーダーシステム（360安全）、テスラ完全自動(dòng)運(yùn)転チップ（テスラ）、フライオール（百度）、POLADB：記憶計(jì)算に基づいて分離と分散式を共有して記憶構(gòu)造を共有するクラウド元のアルゴリズム（アリソン?データベース）、ユーユーユーユーユーユーユーユーゴスラスラスラスラスランンンンンンンンンの科學(xué)技術(shù)を使って計(jì)算します。キュービックキューブ液體冷媒（曙光情報(bào)）、IPv 6の超大規(guī)模な展開実踐と技術(shù)革新（中國電信）、インテリジェント企業(yè)のAI革新と深入な応用（思愛普公司）、Verssal適応計(jì)算加速プラットフォーム（サインパス社）、民間航空機(jī)製造5 G革新模範(fàn)応用（中國商飛）。

中國工程院院院士のウー賀銓は現(xiàn)場で、「インターネットの反復(fù)は人類社會の全面的な感知、信頼できる伝達(dá)、インテリジェント処理、精確な方策決定のインテリジェント時(shí)代への進(jìn)出を促している。これらの変化を予見することは、まさに世界のインターネットが科學(xué)技術(shù)の成果をリードして活動(dòng)を発表する目的です。」

チップ、人工知能が主役になります。

今年発表された「黒科學(xué)技術(shù)」を見ると、チップ、人工知能、5 Gなどの分野が最高を占めています。また、クラウドコンピューティング、デジタル製造、工業(yè)インターネットなどの事例も選ばれました。

チッププラットフォームの比率は例年より高く、5席があり、科學(xué)技術(shù)の成果の3分の1を占めています。ファーウェイのサーバチップコン鵬920、汎用人工知能に向けた異質(zhì)融合スカイマシンチップ、テスラ完全自動(dòng)運(yùn)転チップ、寒武紀(jì)雲(yún)端AIチップ思元270、サイリッツVerssal適応計(jì)算加速プラットフォームです。

このうち、中國企業(yè)のチップは3つあります。例えば、Armアーキテクチャに対応するコン鵬920プロセッサはファーウェイの長年のサーバーチップを配置しています。業(yè)界からはインテルx 86アーキテクチャサーバチップに対する有力な競合品と見なされています。ファーウェイの紹介によると、典型的な主周波數(shù)では、ファーウェイコン鵬920 SPECint?ラテックス2006のスコアは930を超え、業(yè)界の主流プロセッサより25%高いです。コン鵬920は高スループットの利點(diǎn)を持ち、業(yè)界の主流プロセッサに比べて、メモリの帯域幅は60%高い。

ファーウェイCloud&AI製品とサービス社長の侯金龍氏は、「プロセッサは全體の計(jì)算産業(yè)の基礎(chǔ)であり、ファーウェイは2004年から最初の組み込み処理チップを投資して研究開発し、15年を経て、現(xiàn)在2萬人以上のエンジニアを投入し、『コン鵬＋昇』を核にした基礎(chǔ)チップ族を形成している。ファーウェイは「量産世代、研究開発世代、企畫世代」のペースでチップを投資し続ける。

侯金龍は21世紀(jì)の経済報(bào)道記者の取材に対し、「今後5年間で30億円を投じて、コン鵬産業(yè)全體を作り上げる計(jì)畫があり、1年でシステムを?qū)毪工胗?jì)畫がある」と述べました。

清華大學(xué)のスカイマシンチップは、計(jì)算と格納の融合と脫中心化の核構(gòu)造を持っており、コンピュータ科學(xué)の方向付けをサポートするマシン學(xué)習(xí)アルゴリズムと神経科學(xué)ガイドの神経形態(tài)計(jì)算モデルの獨(dú)立した配置だけでなく、両者の異性モデル化をサポートし、AIを開発するための新しい計(jì)算プラットフォームを提供しています。また、天機(jī)チップに関する論文は今年も學(xué)術(shù)誌「Nature」の表紙を飾っています。

冷たい武紀(jì)AIチップを見てください。思元270は臺灣積電16 nmのプロセスを採用しています。稠密な機(jī)械學(xué)習(xí)モデルの理論ピーク性能を処理して、先代思元100の4倍になり、128兆回（INT 8）になります。定點(diǎn)トレーニング分野で重要性を突破して、低精度（INT 8、INT 16）と混合精度トレーニングをサポートしています。

注意に値するのは、國內(nèi)や海外のチップは、基本的に人工知能と関係があります。テスラの自動(dòng)運(yùn)転チップは明らかで、AIの最大のシーンである自動(dòng)運(yùn)転に使われます。サイリスティックのVerssalプラットフォームは雲(yún)、辺、端にAI推理サポートを提供します。寒武紀(jì)のAIチップ思元270は雲(yún)の端のAI製品の配置を完成しました。天機(jī)チップも人工知能シーンに向けて、異性の計(jì)算能力を提供します。

チップの上の人工知能を除いて、今回の賞の中には人工知能システムと応用があります。例えば、Baiduのフライオール、広々としたアルゴリズムプラットフォーム、知恵企業(yè)のAI革新、マイクロソフトのトレーニングモデルなどです。人工知能関連の技術(shù)は科學(xué)技術(shù)の成果の半分を占めており、大手企業(yè)と創(chuàng)業(yè)會社が群れをなしているのが見られます。

基礎(chǔ)技術(shù)に関心を持つ

世界インターネット大會はインターネットだけではなく、IT技術(shù)産業(yè)サミットのように、科學(xué)技術(shù)による革新をより重視しています。以前はインターネットについて話しましたが、上層部の応用、ビジネスモデルの革新を連想しました。

この二年間の貿(mào)易摩擦、技術(shù)封鎖などの変幻極まりない外部環(huán)境の下で、國內(nèi)の技術(shù)に対する情熱と関心が高まっており、基礎(chǔ)理論、基礎(chǔ)科學(xué)の重要性をより一層意識しています。

また、企業(yè)も消費(fèi)者も、技術(shù)革新による配當(dāng)を待っています。5 G商用に期待しており、B端とC端の新たな応用をもたらし、人工知能の普及を加速させ、本増効のための普遍的な技術(shù)となることを期待しています。

「將來の企業(yè)の機(jī)會は、上流に進(jìn)み、競爭は人口配當(dāng)から技術(shù)勝負(fù)に向かう。技術(shù)革新は、デジタル経済の最も強(qiáng)固な支えです?！咕W(wǎng)易會社の取締役會長兼CEOの丁磊氏は會議で述べた。

新しい技術(shù)の動(dòng)向と科學(xué)技術(shù)の環(huán)境に直面して、去年から、ますます多くの企業(yè)が科學(xué)技術(shù)の力を展示して、そして外部に下の技術(shù)の配置を披露します。今回発表された15項(xiàng)の科學(xué)技術(shù)の成果は今年の技術(shù)発展に対する総括であり、人工知能であろうと、知能計(jì)算能力であろうと、國內(nèi)企業(yè)は一歩より核心的な技術(shù)探求に向かっている。

例えば、Baiduのフライオールのプラットフォームはすでに長年にわたって醸造されています。人工知能応用の底のオペレーティングシステムに似ています。BaiduのCTO王海峰の紹介によると、オールは百萬年余りの深さ學(xué)習(xí)技術(shù)研究と産業(yè)実踐を基礎(chǔ)にして、コアフレームワーク、基礎(chǔ)モデルライブラリ、エンドツーエンド開発セット、ツールコンポーネントとサービスプラットフォームを一體化して、全面的なオープンソースで、技術(shù)的にリードして、仕事が完備できる産業(yè)レベルの深さ學(xué)習(xí)プラットフォームであり、各業(yè)種のモデルチェンジアップグレードができます。現(xiàn)在、オールは全面的にオープンしました。150萬人以上の開発者にサービスして、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、サービス業(yè)などの業(yè)界に広く応用されています。

AI分野においても、コア領(lǐng)域のレイアウトを軽視しています。共同創(chuàng)始者であるCTO唐文斌は、2014年に開発を開始したBrain＋＋は一連の端から端までのAIアルゴリズムプラットフォームであり、データからアルゴリズム産業(yè)化までのパッケージ技術(shù)能力を研究開発者に獲得させることを目標(biāo)としており、車輪を重複させなくてもAIの迅速な著地を推進(jìn)することができる。Brain＋＋＋はAutoML技術(shù)も導(dǎo)入しており、アルゴリズムを訓(xùn)練してAIにAIを創(chuàng)造させることができる。

また、底の計(jì)算能力を見て、中科曙光総裁の暦軍によると、曙光シリコン立方が液冷コンピューターに浸漬して、コンピュータの體系構(gòu)造、高効率冷凍、高速ネットワーク、海量保存などの最新の研究成果を融合し、伝統(tǒng)的な冷卻方式を突破し、産業(yè)発展のエネルギー消耗ボトルネックを克服し、高密度計(jì)算力、AI、ビッグデータ、クラウド計(jì)算などの応用をサポートし、科學(xué)的な探求、産業(yè)のアップの計(jì)算力を提供します。