無疑的，今年度全渠道整合是最受零售商關注的議題，領先零售業(yè)者也陸續(xù)嘗試創(chuàng)新突破的全渠道策略，意圖增加整體營收，但如何以用「全渠道」的概念思考他們的業(yè)務經(jīng)營方向并著手分析，讓全渠道的作為得以漂亮落地并貢獻營收，是許多零售商面臨的棘手挑戰(zhàn)。

　　在全渠道的環(huán)境下，不論顧客的消費地點為何，消費者的行為成為主要的分析視角。隨著顧客開始通過更多方式與企業(yè)品牌進行互動，包括網(wǎng)絡、店內(nèi)與手機平臺等，零售商必須快速地整合各渠道所反映的數(shù)據(jù)及消費者行為，進而做出最適決策。

　　當零售商試圖觀察全渠道項目成效時，必須先跨渠道將財務績效數(shù)據(jù)整合至常用的、地理區(qū)位的單位(店點、區(qū)域等)，例如以貨品配送區(qū)域(以郵政編碼分類)整合消費者信息、跨渠道產(chǎn)品組合的差異等，從中找出一致性，如此才能確保在實施全渠道策略時，同時間分析在線通路與實體門店的績效變化

　　然而，要評估一項活動對于全渠道的整體效益其實非常困難，因為不同星期的每日店內(nèi)營業(yè)額可能表現(xiàn)出極大差異，不同季節(jié)之間的變化甚至可能即超過400%。盡管在線活動的變化能夠?qū)τ诘陜?nèi)營業(yè)額造成重要影響，卻也可能在總體變化中僅占不到1%，因此要針對各渠道追蹤顧客行為也并非易事。零售商必須確認某項企劃是否只是讓銷售在各渠道之間相互轉(zhuǎn)移，還是能夠真正帶來營業(yè)額增長，才能了解該企劃的整體影響。

　　為了解決這些問題，國際領先的零售企業(yè)開始利用市場實驗的方式進行分析，在部分門店實施全渠道的策略，并由剩余門店中選出對照組門店，利用實驗組與對照組的分析方式，將分析的噪聲降至最低，進而找出企劃的真實效益。另一方面也可自交易層級的數(shù)據(jù)中取得有關購物籃金額的資料，協(xié)助零售商進行分析，了解各種促銷方案或新產(chǎn)品上市等活動如何影響在線與店內(nèi)的購物籃組成。這種縝密的分析方式能夠協(xié)助經(jīng)理人快速取得商業(yè)數(shù)據(jù)，掌握新渠道的增長商機。

　　例如在過去數(shù)年間，一家國際知名的服飾零售企業(yè)已經(jīng)大幅提升了該公司的在線訪問量，卻無法量化這項改變對長久業(yè)績的提升效果。其利用APT專利軟件進行實驗分析，分析顯示，在前一年期間，在線消費平均金額大約低于店內(nèi)消費30美元。這項差異主要是由于顧客在在線消費時的購物項目較少所致：僅有66%的在線交易包括超過三種商品，相較之下，店內(nèi)交易則有75%。

　　此外，分析結(jié)果也顯示，在線渠道更能有效吸引新顧客：新顧客占在線購物者32%，但是僅占店內(nèi)購物者13%。然而，當使用軟件分析后續(xù)購物行為時，卻發(fā)現(xiàn)不同的趨勢。在接下來的三個月期間，第一次購物的顧客有35%回到店內(nèi)消費，而僅有14%回到網(wǎng)站消費。

　　根據(jù)這些發(fā)現(xiàn)顯示，盡管新的在線平臺提供吸引顧客的絕佳機會，卻無法提供完整的購物體驗，進而建立品牌忠誠度，并且提升后續(xù)消費。根據(jù)此分析，APT軟件建議運用在線渠道建立與新顧客之間的聯(lián)系，進而運用店內(nèi)體驗建立良好關系，作為培養(yǎng)新終身顧客的理想方式。根據(jù)這項建議，該服飾零售商于在線渠道中，以目標式的電子郵件營銷計劃與促銷策略，鼓勵顧客回店進行其它消費。

　　針對新的促銷活動，零售商可藉由實驗的方式了解在線促銷方案對于消費者在跨渠道行為的變化，并觀察該方案是否對實體門店營業(yè)額造成蠶食效應，一旦當發(fā)現(xiàn)在線促銷侵蝕門店的利潤時，零售商便能掌握影響的品類、范圍，做出相對應的優(yōu)化方案，最終，該方案有效的提升顧客的平均購物籃金額與消費次數(shù)，每年為該零售商創(chuàng)造數(shù)百萬美元的營收增長。

　　延伸這種實驗方式，零售商將不再獨立評估在線渠道的績效，而會以全渠道策略運用的角度，找出更多的商機，例如在不同渠道的差異定價是否對于消費者行為有影響? 在何處新開實體門店將最易影響在線銷售? 或是如何設計在線和線下不同的產(chǎn)品組合? 進而應用到各種關于營銷、定價與促銷等重要的議題，建立完備且能帶來人潮與績效的全渠道策略。