服の店は肝心なデータを使って分析しますが、まだお金が儲(chǔ)からないですか?
一、滯貨分析
滯貨の分析は単品販売のデータ分析の中で最も簡(jiǎn)単で、最も直観的で、最も重要なデータ要素の一つです。
売れ行きがいいのは一定期間で大きなタイプですが、売れ行きが悪いのは逆で、一定期間で販売量が少ないタイプです。
スタイルの売れ行きが滯っているのは主に各タイプの可処分在庫(kù)數(shù)(つまり元注文に加えて補(bǔ)える商品の數(shù)量の合計(jì))と関係があります。例えば、ある商品の売れ行きがとてもいいですが、當(dāng)初注文がとても少なくて、補(bǔ)充できない商品が入荷しました。このように短い時(shí)間で販売が終わりました。その総販売數(shù)量は大きくないです。
滯貨の分析においては、時(shí)間的には普通毎週、毎月、四半期ごとに行われます。スタイルから見(jiàn)ると、全體のスタイルと各種類のスタイルによって分けられます。
措置
滯貨モデル
の分析はまず注文の審美観を高めることができます。操作されたブランドスタイルの位置付けをより正確に把握して、何回もの滯留商品の分析は注文時(shí)に各タイプの審美判斷能力に大いに役立つことができます。滯りがないタイプの分析は各タイプの補(bǔ)完判斷に大きな助けがあります。同じ種類のデザインの販売を比較した後、在庫(kù)を結(jié)合して、在庫(kù)品を補(bǔ)充する量を判斷できます。の陳列が重點(diǎn)位置にあるかどうか、購(gòu)入ガイドが重點(diǎn)的にこの商品を紹介しているかどうか;滯貨分析は適時(shí)に、正確に滯貨を販促して、資本金の回収を加速し、在庫(kù)の損失を減少させることができる。
二、単品販売のライフサイクル分析
シングルライフサイクルとは、単品販売の総時(shí)間スパン及び當(dāng)該期間の販売狀況(一般的には正価販売期間を指す)をいう。
シングルタイプの販売周期は主にいくつかの重點(diǎn)モデル(注文量と在庫(kù)量が多いモデル)を分析して、品切れかどうか或いは在庫(kù)圧力が発生しているかどうかを判斷して、直ちに対策を行います。
シングルの販売サイクルは主に季節(jié)と気候、デザイン自體の販売特徴、店舗內(nèi)の類似製品の競(jìng)爭(zhēng)など三つの要素に影響されます。
単品の販売周期は専門の販売ソフトのほかに、Excelソフトを通じて、まずこのタイプの販売期間內(nèi)の毎日の販売件數(shù)を選定し、図表機(jī)能を挿入することによって、長(zhǎng)方形図や折れ線図などでその販売動(dòng)向を見(jiàn)て、ライフサイクルを判斷することができます。
単品販売が深刻な落ち込みを見(jiàn)せた主な原因
一つは最近の天気の気溫がこのタイプに合わないです。
第二に、ライフサイクルの販売は、通常のスライドです。
第三に、これと似たようなデザインを新しく作りました。そして、陳列の時(shí)にもっと目立つかもしれません。消費(fèi)者の視覚疲労のために、新しいデザインにもっと親しまれています。
対応策
この在庫(kù)量が大きいなら、対応策を講じるべきです。
第一の原因なら、私達(dá)は急がなくてもいいです。天気や気溫に最適な時(shí)に重點(diǎn)的に陳列します。しかし、自分の入荷時(shí)間の把握に問(wèn)題があるかどうかを考えなければなりません。第二の原因なら、即座に販売促進(jìn)して、このタイプの競(jìng)爭(zhēng)力と在庫(kù)リスクを高めるべきです。第三の狀況なら、競(jìng)合の新型を撤去したり、普通の位置に陳列したりしたりして、自分の出荷時(shí)間の把握を検討します。
逆に、販売の動(dòng)きから一定の販売潛在力があると判斷すれば、この商品は大體どれぐらい売れるかを完全に分析できます。このように自分の在庫(kù)量を結(jié)び付けて、適當(dāng)な數(shù)量を迅速に補(bǔ)充して、欠品損失を減少させます。
三、
営業(yè)時(shí)間
分析
一般的に一つの地域の店舗の営業(yè)時(shí)間と閉店時(shí)間は同じですが、中間便の手配には違いがあります。
これは、時(shí)間帯ごとに入店人數(shù)、試著人數(shù)、成約票と金額などを分析して、どの時(shí)間帯の入店率、入店の試著率、試著の成約率がもっと高いかを求めます。この結(jié)果によって、社員の便を調(diào)整します。
例えば、午前中はこれらの要素のデータが低くて、退勤の一時(shí)間前のデータが高いと、全日営業(yè)時(shí)間の変更が考えられます。例えば、ある時(shí)間帯にこれらの要素のデータが非常に集中しているなら、一番多い従業(yè)員、精力、販促などをこの時(shí)間帯に集中して、正確なデータ分析によって、仕事時(shí)間と仕事のスケジュールを合理的に調(diào)整し、従業(yè)員の仕事意欲と販売の増加を効果的に促進(jìn)できると考えられます。
四、
販売/在庫(kù)比較分析
ブランド會(huì)社、省クラスの代理店または単元ブランドの複數(shù)の店舗の加盟商にとって、店舗間の販売対比と商品の配置は総倉(cāng)庫(kù)の物流管理能力及び各店の販売レベルと在庫(kù)解決能力を効果的に高めることができます。
私たちはある期間に選択した店舗間の販売/在庫(kù)比較分析表を通じて、多くの店の間の商品販売データの分析管理を行うことができます。
販売/在庫(kù)の比較については、一般店舗の選択は同じエリアにあります。デザインの選択においては、普通は入荷時(shí)間が同じぐらいです。
五、古い顧客の貢獻(xiàn)率分析
販売學(xué)の有名な法則は20\80の法則といいます。顧客管理理論では20%の顧客が80%の売上を達(dá)成することを指します。その中の20%の顧客は私達(dá)の古い顧客で、特に私達(dá)のブランドVIPカードを持つ顧客です。
古い顧客に対する管理は店舗管理の中で最も重要な項(xiàng)目の一つです。
いくつかのブランドと店舗がVIPカードの取り扱い條件を制定するのは不合理で、或いはお客様のその他の特殊な原因(他の人がショッピングを贈(zèng)呈したり、旅行やショッピングなど)によって、一部のVIPカードは無(wú)効カードとなります。
反対に、いくつかの顧客が頻繁に訪問(wèn)していますが、何らかの理由でVIPカードを作ることができなくなりました。これは店舗のVIPカードの顧客管理に一定のトラブルをもたらしました。
私たちは古い顧客(特にVIPカードを持っている顧客)に対して毎回の消費(fèi)登録と統(tǒng)計(jì)を行い、特に重點(diǎn)の古い顧客に対して消費(fèi)特徴、消費(fèi)頻度と消費(fèi)金額の分析を行う必要があります。
まず、私たちはもっと合理的なVIPカードの辦理?xiàng)l件を制定できます。その次に古いお客様に対する管理の仕事がもっと正確になります。
例えば、古いお客様に対するメールの祝福、新商品及び販促活動(dòng)のお知らせ、VIP専屬特権、誕生日及びプレゼントなどの仕事があります。お年寄りのブランドに対する忠誠(chéng)度、友達(dá)の紹介、後ほどの頻度と再度の購(gòu)買意欲などは大きく向上します。
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