マクロ分析、業(yè)界分析はすべての市場(chǎng)分析の前提であり、現(xiàn)在の服裝市場(chǎng)の価格競(jìng)爭(zhēng)は非常に激しいです。その根本的な原因は同質(zhì)化した製品の市場(chǎng)供給がすでに飽和していることです。このような特徴は必然的に低レベルの価格競(jìng)爭(zhēng)を引き起こします。

業(yè)界環(huán)境はよく企業(yè)が最終的に勝つことができるかどうかの根本であり、業(yè)界分析はしばしば市場(chǎng)研究分野全體の中で最も難しい研究面でもある。

例えば、ある地域の人口が従事する業(yè)界の割合構(gòu)造も現(xiàn)地の服裝消費(fèi)の全體レベルと構(gòu)造比率を決定します。

衣料品の全體市場(chǎng)が細(xì)分化できるのは、消費(fèi)者やユーザーの需要に差があるからです。

消費(fèi)者の需要差を引き起こす変數(shù)は主に地理変數(shù)、人口変數(shù)、心理変數(shù)、行動(dòng)変數(shù)の4種類があります。

実際には、企業(yè)は一般的に関連する変數(shù)を組み合わせて市場(chǎng)を細(xì)分化しますが、単一ではなく、ある変數(shù)を採(cǎi)用します。

これらの変數(shù)を根拠に市場(chǎng)を細(xì)分化すると、地理的細(xì)分化、人口細(xì)分化、心理的細(xì)分化と行為の細(xì)分化という四つの市場(chǎng)細(xì)分化の基本的な形式が生まれます。

市場(chǎng)の潛在量を分析するには、対象に従うしかないです。

ターゲットの顧客グループによって異なるデータを収集して決定の根拠として、同じデータは異なった位置付けのアパレルブランドにとって重要度も違っています。

3）データを正確に集める

ある企業(yè)は市場(chǎng)容量の分析をする時(shí)、新しい市場(chǎng)に対して情熱を満たすため、分析の中の感性の成分は多すぎて、いつも無(wú)意識(shí)に高い市場(chǎng)潛在量の期待値を持ち上げて、いくつかの試算データが明らかに実際の狀況に比べて要することを表しています。

商が多いのに対して、不利な要素や危険な要素は人為的に避けられます。

また、いくつかのデータを修正する必要がある場(chǎng)合があります。

例えば、人口受取人のレベルを分析する時(shí)、普通は商業(yè)圏のある地區(qū)の平均受取人レベルを採(cǎi)用しています。統(tǒng)計(jì)したのはよく表面データです。実際に比べて、大きな出入りがあるかもしれません。一部の業(yè)界や個(gè)人に対して、かなり高い比重を持つ灰色の色の受取人は考慮されていません。実際に必要なデータを修正しないと、ビジネス圏の分析の誤りを引き起こします。

また、一人當(dāng)たりGDPは基本的に地域の発展水準(zhǔn)を示していますが、この地域の人民の生活水準(zhǔn)を完全に示すものではなく、一人當(dāng)たりの貯蓄と一人當(dāng)たりの可処分所得はこの地域の住民の購(gòu)買力を表しています。

4）単純なデータ分析を避ける

単純なデータ解析はデータだけからデータを予測(cè)することです。

表面的には非常に科學(xué)的で、多くの市場(chǎng)研究者もデータの正確性を厳しく求めています。そして、ご存知の最小二乗法、因子分析、クラスター分析などによって、未來(lái)の市場(chǎng)潛在量を予測(cè)しています。

事実上、未來(lái)は既存のデータだけで分析してはいけません。

相対的に飽和している市場(chǎng)に対しても、あるブランドが相手と比較して競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)位を持っていれば、大きな市場(chǎng)機(jī)會(huì)を意味するかもしれない。

具體的な服裝ブランドにとって、市場(chǎng)容量の評(píng)価を行う時(shí)、関連する各種の影響要素は非常に複雑で、マクロ経済情勢(shì)と現(xiàn)地の経済環(huán)境を含むだけでなく、各種の予測(cè)できない要素の影響を及ぼします。

二つの地域の中で、各ブランドが占める市場(chǎng)シェアは常にダイナミックな競(jìng)爭(zhēng)と変化の中にあるので、ブランド間の競(jìng)爭(zhēng)構(gòu)造の変化傾向も考慮しなければならない。