大きいデータの背景の下で、型に従ってとても面白いと感じます。

インターネットブームの下で、あらゆる企業(yè)がインターネット駆動(dòng)型の會(huì)社になりかねない――伝統(tǒng)的な靴産業(yè)でも、こうした芽が出てきた。
小さな火の中で
靴のサイズ変更
ブームの下で、トップ企業(yè)のプラットフォーム化、小微企業(yè)の個(gè)性化が必要ですが、これはすべてサポートポイントが必要です。ビッグデータです。
林志明が創(chuàng)立した叡特會(huì)社はこの機(jī)會(huì)を捉えて、自分の製品である隨型を使って、靴の企業(yè)にデータを処理する能力を身につけてもらいたいです。
第三の角度は靴業(yè)の転換を見ます。何が最高の付加価値を提供できますか?
10月27日、安踏総裁の丁世忠はアモイで2015年のスポーツ産業(yè)+バーチャルリアリティー+ビッグデータクロスイノベーションフォーラムに出席し、「靴服産業(yè)のイノベーション実踐とビッグデータの応用」の課題を共有しました。
彼は三年前に、安踏VIPユーザーの消費(fèi)は総売上高の8%だけを占めました。三年後の今日、この數(shù)値はすでに30%まで増加しました。

このデータは何を説明していますか?「企業(yè)がユーザーのデータを重視し、ユーザーからのフィードバックを吸収できるようになった時(shí)、このユーザーは種となり、ブランドの粘著性をもたらし、その価値は8%から30%の効果が現(xiàn)れます?!?/p>
林志明は言った。
技術(shù)を支えとするシューズ産業(yè)のサードパーティ?サービス業(yè)者として、彼は「トリプルゲート」式の付加価値進(jìn)化理論を持っています。
OEMからODMまでのデザインとブランド要素、またインターネットと電気商の盛んな発展まで、最後にユーザーに焦點(diǎn)を合わせて、知能技術(shù)を採用します。これは三重距離が短くなるドアです。
「今日まで、靴の産業(yè)革新をめぐる核心競爭は設(shè)計(jì)研究開発やリーン生産や販売ルートではなく、ブランドの周辺に大量のデータが流れていることをめぐって、ある程度まで蓄積されたと思いますが、どうやってそれを転化しますか?」
企業(yè)がどれだけのデータを集めていますか?ユニバーサルシューズネットは特歩電商総監(jiān)の肖利華氏の回答を得たことがあります。數(shù)年前から中國の八大市場エリアの人々の特徴と消費(fèi)習(xí)慣を蓄積してきましたが、ここ數(shù)年は電商分野での発展力があり、データルービックキューブのような基礎(chǔ)的な有料ツールを通じて、より多くのバイヤーの行動(dòng)を分析することができます。
しかし、大部分の動(dòng)きが遅い伝統(tǒng)企業(yè)は今でもこれらの問題を求めています。今年の生産目標(biāo)はいくらですか?私の靴は誰が買いに來ますか?迷っている企業(yè)は経験によって判斷します。大量の生産を投入して、大量のマーケティングを投入して、最後に多くの見えない消費(fèi)者が購買行為を完成することを期待します。
「このような方式は何を作りましたか?第一は在庫が高く、第二はマーケティングが多すぎることです。
企業(yè)のマーケティングポイントは最も核心的な位置に落ちていません。
いずれにしても、今年は5000萬円のマーケティング費(fèi)を使って、広告やテレビなど、さまざまな方法が次々と亂打されています。
効果が出るということですが、なかなかいい聲が出ません。」
林志明はこの痛みをよく知っています。企業(yè)はいつもお客さんのことをもっと知りたいです。
隨型の発生は、企業(yè)とブランドを技術(shù)のハードウエアに通して、その核に觸れさせます。消費(fèi)者のビッグデータに觸れてこそ、最高の付加価値を提供できます。
會(huì)社にデータを教えます。
靴と服の工業(yè)4.0
どのような企業(yè)が魅力的ですか?
2014年12月14日、林志明は36クリプトン公開日の杭州駅の舞臺(tái)に立ち、創(chuàng)業(yè)3年の會(huì)社を紹介した。
彼はドイツのHuman Solutionsの三次元スキャナーの代理パートナーで、泉州と廈門の両地で長期的に周辺の靴服メーカーと接觸しています。
靴工場ごとに木型の更新周期と採用データが違っています。林志明さんを困らせ、叡の創(chuàng)設(shè)を決めさせたのです。
費(fèi)用は數(shù)百萬円にも上る海外製品で、明らかに國內(nèi)メーカーにはあまり魅力がないです。
36_クリプトン対叡特の報(bào)道ページに、ネットユーザーのコメントがあった。
國産の運(yùn)動(dòng)靴はこの數(shù)年作って、やはりやせている金が多くて、メーカーは自分で一心不亂で、広告のマーケティングの店の商品を生命にして、彼らはあまりにも愚かで、學(xué)ぶことはできません。
しかし、林志明さんは自分の嗅覚を信じています?!竾鴥?nèi)でスキャナーのようなものを作るのは十近くあるかもしれませんが、私たちのような産業(yè)コミュニケーションの利點(diǎn)があり、技術(shù)的な沈殿の組み合わせは一つしかないかもしれません?!?/p>
叡特のCTO張冬斌はこれまでずっと鴻星爾克など有名な靴服企業(yè)で働いていました。3 D腳型スキャンの分野で十分な蓄積があります。
また、COO羅_明さんは香港都市大學(xué)のMBAで、ビジネスロジックの構(gòu)築、企業(yè)運(yùn)営管理などが得意で、特に伝統(tǒng)産業(yè)からモバイルへの転換が得意です。
チームが整いましたが、叡特は12月末から閉関して修練し、自社製品の研究開発に全力を盡くしています。
2014年3月までに、量產(chǎn)型プラスチック制ハードと知能購買システムの研究開発を本格的に完成しました。クラウドデータの保存とインタラクティブを加えて、中國で唯一の知能購買応用システムを提出するデータ會(huì)社になりました。
このシステムは隨型と名付けられています。店舗內(nèi)にフットスキャン設(shè)備を置いてユーザーデータを収集できます。お客様が3 Dフットスキャンをした後、すぐにお客様にお?jiǎng)幛幛筏蓼?。お客様の足の形に合う靴の種類を全部選んで、お客様にお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?/p>
そのコメントのネットユーザーは明らかに一年後の今日を見通していません。
九割はお客さんが自分で來たのです。
林志明は誇らしげに言った。
萬靴雲(yún)商からアモイに敷き詰められたバス停の広告から、愛ちゃんのスマートマタニティ靴は京の東に250萬人の観衆(zhòng)が集まっています。NBAの球技界スターホーワードのピケ泉州行から、安踏さんが正式にサッカー戦略を発表する現(xiàn)場まで、隨行の姿が見られます。
「私たちが持っている第一陣のユーザーは比較的革新的なタイプです。
次のバッチは安踏特歩のピッカーを中心とする伝統(tǒng)的な企業(yè)です。彼らはモデルチェンジを試みています。私たちは考え方を話して、全體的な解決案を提供します。
この方案は「靴服工業(yè)4.0解決案」と呼ばれています。
深く言えば、型に従って企業(yè)のブランドに多くの良い構(gòu)想を提供することができます。例えば、店舗のショッピング形態(tài)を改造して、単純な商品棚の展示を體験、インタラクティブ、物流、會(huì)員管理、クロスボーダー宣伝などの機(jī)能を持っています。
體型データを基礎(chǔ)として、消費(fèi)者の粘性が一層増加し、會(huì)員管理システムを組み込む。簡単なバーコードスキャンではなく、ブランドの相互性行為であり、消費(fèi)者は大きな興味を持つようになる。
プラットフォームメーカーも自分勝手な野心です。
同型のデータによると、昨年1年間の淘寶で靴類の成約額は500億元に達(dá)し、返品による損失は約50億元で、そのうち40億元はサイズの問題が原因です。
さらに、未來の海で淘汰が常態(tài)となり、サイズの問題で返品?交換があれば、この損失はまた拡大すると考えられます。
ブランド側(cè)の沈殿後、プラットフォーム側(cè)がデータポートを開放するか、またはブランド企業(yè)がモバイル端末のショッピングプラットフォームを建設(shè)することによって、型に従ってドッキングすることができます。
これはとてもかっこいいことです。
林志明さんはハイと言いました。
未來型に従って:1度の予見可能なデータの効果、誰がまた入局しますか?
多くのデータを手元に挾む隨型は、大きなデータによる二乗効果を生むと予測できます。
「データで小売を駆動(dòng)する時(shí)代は未來に必ず現(xiàn)れます。例えば、子供に靴を買うという消費(fèi)シーンは、足の長さを見積もることができます。
いい靴を買って子供の足を保護(hù)したいです。データの価値はここに置いてあります。
最も直観的な表現(xiàn)は戦略パートナーの愛ちゃんと科學(xué)技術(shù)の協(xié)力にあります。これはインターネットの遊び方を研究している企業(yè)が付隨型の関連報(bào)道を見てから飛行機(jī)に乗って來て、二週間だけで契約を締結(jié)しました。
最初の「靴服飾工業(yè)4.0解決案」がありました。第一號(hào)は100軒の母子用品の知恵店がすでに著地しました。しかも高速で開拓しています。目標(biāo)は1000軒です。
他のお客様の協(xié)力を加えて、中國初の人體三次元ビッグデータベースの「データバンク」を作っています。
このような拡張はすでにBATの主要な部分に注意されました。例えば、1500個(gè)のラベルをユーザーに設(shè)定することができます。
メッセージを送る
例えば、すでに電気會(huì)社から大手データ會(huì)社のアリババに転換しました。
現(xiàn)在の考えに従って、彼らと協(xié)力する機(jī)會(huì)があります。
「QQQ秀が私たちの體型データを使ったら面白いですか?またネットゲームに使えばいいですか?」と記者を誘って夕食に行く途中、林志明さんの想像力が広がりました。
この日の夕食の場所はアモイの八市です。市井で多くの海産物を買いました。街角の店に加工して、WeChatで輸入ビールの出前を注文しました。
伝統(tǒng)と初物を味わい、共存して生活の常態(tài)とする。
林志明は、伝統(tǒng)企業(yè)の生産販売とビッグデータの知能科學(xué)技術(shù)は、商業(yè)の常態(tài)として共存できると考えています。
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