オリジナルデザイン

"裂帛"は、2006年に開始した2人の従業(yè)員で構(gòu)成された小さな企業(yè)で、2012年の雙十一ランキングの婦人服の売上トップで、"雙十一"日の注文のピークは90萬枚以上で、転化率は84%以上に達(dá)しています。単日の出荷ピークは22萬枚を超えます。

歴史がこんなに速く発展できるのは、自分で開発した情報システムの効果があってもいいです。

月経

CIO大麥の紹介によると、裂帛は毎日2000枚の時に外部調(diào)達(dá)を放棄してきたのです。

ERPシステムは、カスタマイズサービスを提供できないので、開発のスピードが業(yè)務(wù)の発展のニーズに追いつけないです。

そこで私たちは歯を食いしばって、自分で開発することにしました。

當(dāng)時、多くの企業(yè)が

及び運(yùn)営管理はまだ概念がない。

2007年から企業(yè)価値チェーンの統(tǒng)合を行い、価値チェーン情報システムを自主的に研究開発し、データ収集、発掘、分析を通じて、全価値チェーンデータ支援會社の意思決定と部門コミュニケーションを行い、その価値チェーンシステムの核心は3つの部分から構(gòu)成されています。

運(yùn)営管理システム。

身を量って電気商の専屬ERPを製造します。

クローズの最初のオンラインはエレクトビジネスの注文書と倉庫管理システムで、ERPと呼ばれています。実際にOMS（Order Management_System）注文管理システム+WMS（Warehouse Management System）倉庫管理システム+FMS（Financial Management_Systems）です。

財務(wù)管理システムは、e-コマースの注文、出荷と財務(wù)計算の問題を解決するために使用されます。

一般的なERPシステムは倉庫保管と販売管理から始まります。

商品の入庫、注文管理、倉庫管理、會員管理、アフターサービス管理から、その後の財務(wù)管理、業(yè)績管理など。

パラジウムERPの先端と相対的に接続するのは各大手電気商の販売プラットフォームです。電気商の業(yè)務(wù)が一定の段階まで発展する時、マルチプラットフォームの多ブランドの狀況が現(xiàn)れたら、企業(yè)は自身のシステムの上で変化をする必要があります。

のERPシステムはこの背景に基づいて開発されました。

電気商の小売業(yè)は比較的に煩雑である。

例として、ネット上には數(shù)十店舗があり、各電商プラットフォームの決済パターンは違っています。

前売り注文の処理については、ほとんどの商店はマニュアルでこのような煩雑で間違いやすい方式を処理しています。入荷量、在庫と前売り可能量の三人の間の數(shù)は分かりません。どの小包が優(yōu)先的に発送できるかは分かりにくいです。

ERPの前売処理は自動的にロットを識別できます。在庫があれば、自動的に確認(rèn)して倉庫に移動して作業(yè)します。

物流輸送及び配送において、

速達(dá)配送最適化モデルを創(chuàng)立することによって、全方位の配送データに基づいて、買い手の要求、配送商品の適正投資率、時効性、好評率、小包の重量、配送住所、配送価格の最初の重さ、継続的な重さなどの要素を結(jié)合して、配送最適化データシミュレーションを行い、最終的に最適化された配送方案を選ぶ。

上記の最適化モデルは小包の予測重量を考慮し、小包配達(dá)エリア內(nèi)で速くて安い配送業(yè)者を優(yōu)先的に選択し、シミュレーション計算によると、最適化後の費(fèi)用は明らかに減少し、全體の配送時効はさらに向上した。

財務(wù)システムの中で、主に解決しました。

事業(yè)者のいくつかの問題：コスト、収入の確認(rèn)、消し込み。

電商は快速反、小ロット多ロット、複數(shù)回入庫などの原因で、コストを計算するのは面倒くさいことが多いです。

裂帛はERPシステムを通して自動的に「移動加重平均」の規(guī)則に従って商品の複數(shù)回の入庫の原価を計算します。

収入の確認(rèn)において、資産は収入を確認(rèn)する會計準(zhǔn)則を厳格に遵守し、規(guī)範(fàn)的な財務(wù)収入確認(rèn)プロセスと體系を確立し、OMS注文処理の過程で直接に各種注文書、郵送費(fèi)、費(fèi)用科目及び多くの會社が購入した原始証憑を生成し、FMSシステムは毎月の確認(rèn)収入表を自動的に提供することができる。

最後に、FMSの消し込み機(jī)能によって自動で會計を行い、「商品はすでに発送されましたが、お金は回収されていません」などの業(yè)務(wù)リスクを回避できます。

SCMサプライチェーンシステムでソース?ストリームを開く

ブランドとして、実は発展してからサプライチェーンの整合能力を見て、企畫、設(shè)計、工蕓、サンプル、原材料、仕入れ、生産から、大商品の入庫の予約まで、全部ここにあります。

二つ目のオンラインSCMシステムの中で、裂帛のSCMは実は大サプライチェーンシステムであり、サプライチェーンに対する管理概念はサプライヤーと生産注文だけではなく、一番先の企畫から始まり、製品開発から著手します。

みんながいるとき

大きな環(huán)境の中で順流に押されてピークに達(dá)した時、マーケティングは王となり、だんだん製品の勝利になりました。

マーケティングが王の時代、みんなは必死に流量をつかんで、野蠻に成長して、當(dāng)面の時代、製品を深く掘り起こして、開源を保証する同時に、まだ節(jié)流が必要です。

良い品質(zhì)がある前提の下で、選択的な価格比が一番高い原材料と加工技術(shù)は快速反応で注文を補(bǔ)った製品の供給を結(jié)合して、注文を販売して、完売率を高めて、在庫のコスト圧力を下げて、企業(yè)にとってこのいくつかの列の動作は完璧です。

だから決めます

將來のキーポイントはもう単なる販売競爭ではなく、購買から始まり、設(shè)計から始まり、企畫から始まります。これは一つの生地から始まり、最終的にお客様のすべてのニーズを満たすまでの全ての過程です。

全體の商品の流れを見てみると、企畫、設(shè)計から開発、注文、生産、最後から財務(wù)決算まで、時間、コスト及び商品の品質(zhì)から各環(huán)節(jié)の企畫策略を順番に行って完成するかどうかを?qū)彇摔筏蓼埂￥工伽皮稳斯び嬎悚冉U験をシステムの思考ロジックに転換して、すべては簡単で正確です。

はい、

SCMサプライチェーンシステムの最先端は商品企畫ですが、商品企畫が何を企畫しているのかはまだ分かりません。

皆さんがよく知っている料理を使って例えると、商品企畫はレシピです。どのような料理を作るか、どのような組み合わせで栄養(yǎng)があり、必要な食材は何かなどを教えます。服裝業(yè)界にとっては、どれぐらいのデザインが必要ですか？

商品企畫はこの一連の枠で構(gòu)成されています。各枠の背後には強(qiáng)いデータサポートが必要で、合理的な計畫大綱を構(gòu)成できます。企畫された既定路線に沿って一歩一歩ずつ原稿を作成し、サンプルを作成し、調(diào)査し、注文を確認(rèn)します。この過程での細(xì)部はすべての原始データを殘して、その後の分析と判斷に役立てます。

に対する

の特殊性から言えば、多量が少なく、何回も倉庫に來て、快速に注文を補(bǔ)うなどの問題はブランドのメーカーとサプライヤーの協(xié)力能力を試しているので、この時にサプライチェーンシステムは大きな役割を果たします。

服の素材ごとに、製作過程で使われた技術(shù)から、形成された服まで、各家の

システムの中で、一つ一つの資材庫のように、見積もりからコストまで、工期、流れ、品質(zhì)検査の監(jiān)視まで、一歩ごとに公開、透明にして、合理的に根拠があり、さらに良好、健康なサプライチェーン関係を形成しました。

これらは企業(yè)にとって一番いいスタートです。

この快速反応の時代に、企業(yè)は多くの追跡データと報告書を必要とします。多方面の審査と監(jiān)視が必要です。精密化された単一と統(tǒng)一された管理が必要です。すべてのプロセスをできるだけ自動化して完成させる必要があります。専門的に企業(yè)の目標(biāo)と解決すべき問題を見てみる必要があります。

BIシステム：データ化運(yùn)用の中心倉

パラジウムが自主的に開発した第三の比較的大きなシステムはBIで、伝統(tǒng)的なビジネス知能と違って、パラオは多くの周辺の機(jī)能をBIシステムに入れました。

企畫と設(shè)計は同業(yè)者のブランドに対して分析を行い、製品開発の経験を參考にして、品類分析と商品流行予測を得る。購買と生産はサプライヤーと協(xié)力して、集中的に注文分析を行い、生産進(jìn)捗を追跡する。

を選択すると、第三者倉庫、

雙方向選択を行うと、これらは裂帛のBIシステムで実現(xiàn)できます。

はい、

圏の中でよく言われるのが「データ化運(yùn)営管理」です。

運(yùn)営に十分なデータがあったら、主観的な判斷に頼らなくてもいいです。もし企業(yè)がすべてのデータを追跡してもいいなら、すべての決定は當(dāng)然のようにデータに基づくことができます。感覚的に盲目的に動くのではないです。

だから、電気事業(yè)者の運(yùn)営の中で、補(bǔ)助管理のシステムがますます多くなりました。この時はシステムを統(tǒng)合して彼らを処理する必要があります。

企業(yè)が欲しいデータは、統(tǒng)一されたフォーマットに変換し、フィルタ條件に該當(dāng)するレポートを作成し、その中からより多くの「情報」を得ることができます。

企業(yè)にとって、業(yè)務(wù)內(nèi)部で発生したデータに加えて、外部競合品の関連データ、リアルタイムで捉えたデータなどは、あらゆる角度の分析を補(bǔ)助し、追加するのに役立ちますが、転化と再整理の過程が必要です。

トランプをするように、カードがあれば遊べるのではなく、ルールの制約があります。

のBIシステムはこの「トランプ」の過程です。

すべてのビッグデータの中で、管理者たちが見たいのはこの點だけです。商品の販売狀況はどうですか？在庫の備蓄量と売り切れ率はどうですか？店舗活動の時間帯と効果はどうですか？商品の販売狀況と在庫狀況の分析に対して、データが大きいのはもちろんです。多次元、複數(shù)の指標(biāo)、多重スクリーニングは同時に行うことができます。直接電気メーカーの販売ERPシステムをドッキングして、すべての注文書と在庫情報を網(wǎng)羅して、自動的に対して計算します。

今、ますます多くの商店は店舗活動、プラットフォーム活動など一連のマーケティング方式を重視し始めました。これは間違いなくパラジウムBIソフトウェアの発展過程の中の必須の道です。

だから、裂帛BIの活動管理モジュールにとって、保障されるのはプラットフォームとプラットフォームが互いに干渉しないことであり、活動と活動が相乗して、完売率と毛利率が最大化の収益を達(dá)成する。

2015年末、

グループは半年の時間計畫を使って、財務(wù)決算と組織の構(gòu)造次元から単一ブランドの獨(dú)立採算を?qū)g現(xiàn)しました。その中の情報センターも獨(dú)立して、開発者はすべて「北京心物科技有限公司」に転入しました。情報技術(shù)開発に40人以上の人が対外供與業(yè)務(wù)を始めました。

服、LilBetter男裝など多くの電気會社が情報システムサービスを提供しています。