ビッグデータ（big data、メガデータ）、またはビッグデータとは、より強(qiáng)い意思決定力、洞察力、プロセス最適化能力が必要な量、高成長(zhǎng)率、多様な情報(bào)資産を指す。

ビック?マイヤー?シェンバーグおよびケネス?クック耶が作成した「ビッグデータ時(shí)代」における大データとは、ランダム分析法（サンプリング調(diào)査）を用いないという近道を指し、すべてのデータを用いて分析処理を行う。

ビッグデータの4 Vの特徴：Volume（大量）、Velocity（高速）、Varety（多様）、Value（価値）。

近年、大データ産業(yè)は新たな技術(shù)的高値と経済成長(zhǎng)の新たな原動(dòng)力となり、マクロ経済環(huán)境を深刻に変えており、各國(guó)から非常に重視されています。

先日北京で開催された「2016中國(guó)ビッグデータ産業(yè)生態(tài)大會(huì)」では、専門家によると、中國(guó)のビッグデータ産業(yè)はまだ情報(bào)資源の共有が困難で、データの安全リスクが大きい、産業(yè)生態(tài)の不健全などの難題に直面しており、産業(yè)政策の最適化から始め、健康的な発展を促す必要があるという。

産業(yè)は良好な発展の様相を呈している。

北京大學(xué)の楊學(xué)山教授は、中國(guó)のビッグデータ産業(yè)はまだ探索の初期段階にあるが、ビッグデータの社會(huì)認(rèn)識(shí)、政策環(huán)境、市場(chǎng)規(guī)模、産業(yè)支援能力などの面で積極的な進(jìn)展を遂げ、ビッグデータ産業(yè)の持続可能な発展のために良い條件を作り出したと指摘しています。

まず、大データ産業(yè)の発展政策は日増しに改善されている。

産業(yè)はクラウドコンピューティング技術(shù)、モノネットワーク、モバイルインターネットが広く普及した結(jié)果です。

大きなデータが経済、社會(huì)、科學(xué)研究、國(guó)家安全などの面での巨大な価値を考慮して、中國(guó)の各級(jí)政府は次から次へと関連政策を制定し、大データ産業(yè)の深化発展を推進(jìn)しています。

2011年には、工業(yè)情報(bào)部が発表した「通信業(yè)第12次5カ年」発展計(jì)畫は、クラウド計(jì)算を國(guó)家レベルの情報(bào)インフラの構(gòu)築、融合革新を?qū)g現(xiàn)するための重要な技術(shù)と重點(diǎn)発展方向と位置付けており、この計(jì)畫は以前より大きなデータ発展を推進(jìn)する政策と見なされている。

2015年8月、國(guó)務(wù)院は「ビッグデータ発展促進(jìn)行動(dòng)要綱」を発行し、中國(guó)のビッグデータ産業(yè)の発展の意義、目標(biāo)、任務(wù)と政策を全面的に説明しました。この大綱の発布はビッグデータ産業(yè)が國(guó)家戦略の高度に引き上げられ、徐々に完備された政策體系はビッグデータ産業(yè)の発展に良好な條件を提供しています。

その次に、各地は次第に大きいデータの産業(yè)の発展のプラットフォームを創(chuàng)立しました。

國(guó)家と地方政府のビッグデータ産業(yè)の発展政策の制定と実施に従って、ビッグデータ産業(yè)の発展に関するプラットフォームも次第に確立されてきた。

これまでに、全國(guó)各地で建設(shè)され、建設(shè)されたビッグデータ産業(yè)園はすでに100以上に達(dá)しているということです。

大データ研究を推進(jìn)するため、學(xué)術(shù)界はビッグデータ専門家委員會(huì)などの機(jī)関を設(shè)立し、ビッグデータ共有と開発、ビッグデータ技術(shù)革新、ビッグデータ運(yùn)用、ビッグデータ産業(yè)発展などのテーマに関する學(xué)術(shù)シンポジウムを開催しました。

また、ビッグデータの市場(chǎng)空間は広く、拡大し続けています。

大データ産業(yè)は主にデータの収集、保存、分析と運(yùn)用などの環(huán)節(jié)に関連し、金融、電子商取引、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、政務(wù)などの分野でますます重要な役割を果たしています。

中國(guó)のビッグデータ産業(yè)は巨大な市場(chǎng)空間と持続的な成長(zhǎng)態(tài)勢(shì)を明らかにしました。

例えば、金融業(yè)界はビッグデータ技術(shù)を利用して業(yè)務(wù)を処理し、仕事の効率を高め、監(jiān)査リスクを低減した。交通部門はビッグデータを利用して交通流量の変化を測(cè)定し、公共交通資源の配置を最適化した。製造業(yè)はビッグデータを利用して生産プロセスを最適化した。

企業(yè)レベルのユーザーのビッグデータ需要が持続的に増加するにつれて、ビッグデータの市場(chǎng)空間はさらに拡大される。

発展は依然として三重の困難に直面している。

中國(guó)工程院の孫家?guī)谠菏郡?、大データ産業(yè)の発展は非常に強(qiáng)い技術(shù)と情報(bào)の依存性を持っています。中國(guó)の大データ産業(yè)の初歩遅れと基礎(chǔ)條件が十分に成熟していないため、急速な発展と同時(shí)に、直面する困難も日増しに現(xiàn)れています。

大きな課題の一つは、情報(bào)障壁が大データ産業(yè)の資源配置効率を低下させたことである。

ビッグデータ産業(yè)の発展は、データ情報(bào)の自由な流れと共有を?qū)g現(xiàn)しなければならない。データが開放されないと、共有されないと、データ統(tǒng)合が実現(xiàn)できなくなり、データ価値も大幅に下がる。

しかし、この問題は関連政府部門から十分に重視されていません。

これは主に地方政府が全體としての考えを形成していないためで、まだ自分のデータ情報(bào)を開放して共有することができないと思っています。

また、政府部門は社會(huì)情報(bào)の主要なコントロール者であり、その情報(bào)はそれぞれ異なる部門と地域によってコントロールされている。

また、データの安全管理が弱く、大データ産業(yè)の発展リスクが高まっています。

データの安全とプライバシー保護(hù)はビッグデータ産業(yè)の発展の世界的な難題であり、これは主に3つの面に現(xiàn)れています。その一つは、データの量の記憶がデータセキュリティの難しさを増し、大量のデータが破壊されたり失われたりして、想像できない結(jié)果をもたらすかもしれません。その2、ビッグデータ時(shí)代には、データの多元性と複雑性が人々により強(qiáng)い安全意識(shí)を形成するように要求されていますが、現(xiàn)実には企業(yè)でも個(gè)人の安全意識(shí)がまだ伝統(tǒng)的な非情報(bào)時(shí)代から変わっていません。

公共事業(yè)などの分野で広く使われ、データ漏洩による損失は業(yè)界の枠をはるかに超えており、全體的な國(guó)家安全問題である。

現(xiàn)在、我が國(guó)はビッグデータの安全を保護(hù)する能力が十分に限られています。加えて、ビッグデータの安全法律法規(guī)の欠落、ネット情報(bào)管理體制の欠陥などの問題があります。

それだけでなく、産業(yè)生態(tài)システムにはショートボードがあり、ビッグデータ産業(yè)チェーンと産業(yè)クラスターの形成を阻害している。

産業(yè)の健全で持続可能な発展の重要な特徴は、完全な産業(yè)チェーンと多段階の生態(tài)システムを形成していることである。

中國(guó)の大データ産業(yè)はまだ初歩段階にあり、主に各分野の大データ企業(yè)の分散現(xiàn)象が普遍的であることを體現(xiàn)している。

発展、政策、プラットフォーム、革新、環(huán)境などの不協(xié)和性；大データ企業(yè)間の分業(yè)が明確ではなく、交流協(xié)力が不足し、協(xié)同力が足りない；大データ業(yè)界協(xié)會(huì)、産業(yè)連盟の発展が遅れている。