実際には、Amazon Goよりも1分49秒の概念宣伝ビデオ段階にとどまっています。アリババは3ヶ月前に成都で新小売ラインで下店しました。

表面的には、アリの新しい小売ラインの下店はAmazon Goヒョンクーがありません。

しかし、3ヶ月間の試運(yùn)転も効果的に向上しました。

事業(yè)部の張広社長によると、素型はアリ初の新小売改造のライン下のパイロット店で、現(xiàn)在はまだ試運(yùn)転段階にあり、さらに多くの新しい小売機(jī)能が続々と開発されている。

將來は毎日の成果が違っています。アリの新しい小売業(yè)のオンラインショッピングシーンの改造には、オフラインの店舗をオンラインと対話する「秀場」にすることも含まれています。

アマゾンに見える「無人スーパー」はまだ時(shí)間検査が必要ですが、動(dòng)畫を見ている人たちは驚きの表情をしています。

実際には、Amazon Goよりも1分49秒の概念宣伝ビデオ段階にとどまっています。アリババは3ヶ月前に成都で新小売ラインで下店しました。

表面的には、アリの新しい小売ラインの下店はAmazon Goヒョンクーがありません。

しかし、3ヶ月間の試運(yùn)転も効果的に向上しました。

データによると、アリーの新しい小売プラットフォームを改造した最初のラインの下での店の客の流れは去年と比べて5倍になり、店舗の販売実績は3倍ぐらいになりました。

坪効は3.5倍に向上しました。

連帯率は元の1.3から現(xiàn)在の3.8に引き上げられた。

Amazon Goとアリの新しい小売ラインは下店することができます。中米の電気商取引大手が「新小売」に対する共鳴です。

大手2社は新しい小売理念を探求する手法はそれぞれ違っていますが、革新の道は同じです。アマゾンは「黒科學(xué)技術(shù)」を重視しています。既存のビジネスシーンに変化をもたらしています。アリさんはビジネスシーンを変えて人と人を結(jié)びつけることを望んでいます。

このため、Amazon Goの「黒科學(xué)技術(shù)」に驚嘆した後、11月28日にアリの新小売店のショッピング體験を共有します。アリさんはどのように最初のラインの下で小売店の素型生活館を改造しますか？成都凱德金牛店。

もちろん、淘ブランドをラインの下、ラインの下に融合させた全ルートはアリの「新小売」計(jì)畫の氷山の一角にすぎない。

アリさんが改造した素型のお店はアパレルのお店ですか？実はそうではないです。1500平方メートルの面積の中で、商品の種類の幅が大きいので、一見してもびっくりします。

VR暴風(fēng)メガネ、基本生活の茶器、優(yōu)品のはかり、雅夢の美容器、羅集の思惟の書籍…

これらの服屋とは似ても似つかない商品は全部素型の店に集まっています。そして楽々と買って、すべての種類は全部セットで選んで、陳列は全部複合型です。例えば、洗護(hù)と香薫が一緒に置いています。深い森林系をテーマにした女性のアパレル店は一部の意樹ブランドの男裝に乗りました。香薫、精油、美化粧品の洗護(hù)、ホームホーム紡、食品コーヒー、茶製品などの大きな面積があります。これらの販売範(fàn)囲にまたがることもできます。

お茶は非標(biāo)準(zhǔn)品類の毎月の販売シェアの20%を占めています。

家庭用品類は非標(biāo)品類の販売シェアの15%を占めています。

アリーの新小売プロジェクトチームはまずアリのビッグデータに基づいて、淘汰ブランドの消費(fèi)順位、関連販売を含み、ショッピングセンターの周囲5キロのユーザーデータ源に対して調(diào)整と消費(fèi)偏向、消費(fèi)屬性の畫像分析を行い、需要整理を行い、これによって素型店の商品構(gòu)造、価格帯及び店舗選択品を確定しました。

いくつかの例を挙げます

1、大きなデータを使って分析してみます。素型店がある成都北部エリアで、一番人気のあるブランド、モデルはどれですか？これによって大量の商品を店舗の必要に応じて精確に選別し、店舗の在庫リスクを低減し、資金回転率を高めることができます。

2、店舗改造の全體的な內(nèi)裝デザインの中で、エリアを計(jì)畫する時(shí)、阿里さんは素地の周辺サービスの人々の好みを発見しました。一つはお茶で、一つは家と家です。

そのため、素型は2つの面積を取り出してお茶と家庭用品の販売をします。

3、全體的に女性に人気のあるアパレルの集合店に見えますが、ショッピングをする男性の買い物ニーズを考慮して、一定の割合の男裝と調(diào)節(jié)性を合わせました。

。

消費(fèi)の偏向と消費(fèi)の屬性の畫像が形成された後に、素型の客群は正確に25-35歳の女性消費(fèi)者になりました。

店は內(nèi)裝のスタイルから店內(nèi)の陳列方式まで商品の組み合わせ方式から販売の商品までこの位置付けをめぐってサービスしています。選択品において、絶えずデータを使ってふるい分けて、マッチングした適當(dāng)な素型コア顧客群のブランド會(huì)社です。

ブランドの淘汰は開業(yè)當(dāng)初の59社から41社に簡素化された。

これらの淘汰ブランドはアリ117社がO 2 O試行を行っている淘汰ブランドの「ブランド池」から選んだものです。

店舗內(nèi)の品類はビッグデータにマッチした消費(fèi)偏向によってクロスミックス、編集を行います。元々は服、靴、アクセサリーを経営していました。服裝は28%を占めています。靴、バッグ、アクセサリーは50%を占めています?；?、家庭、お茶、レジャーなど22%の真の意味での生活の集合店です。

これまでは、すっぴん生活館の改造前の位置づけも集合店だったが、主に服や靴の帽子だけが集まっていて、店內(nèi)にもお茶席があり、アクセサリーもあった。

例えば、素型店舗には上海の家化商品の販売エリアが設(shè)けられています。

上海の家化を?qū)毪筏郡韦膝ⅴ辘违鹰氓哎签`タ分析によるもので、上海の家化ブランドは素型の客層に非常によく合うということです。

上海家化の傘下の百草集は凱德ショッピングセンター自體にラインショップがありました。その結(jié)果、2つの比較データによると、素地店舗関連の上海家化製品販売エリアの毎月の売り上げは、オフライン専門店の店舗よりやや高いです。

データは商品の陳列、品類の組み合わせと売り場を編集する効果に対して、連帯率にも現(xiàn)れています。

阿里商店事業(yè)部の陶武さんによると、一般的な在來線の下で店を構(gòu)えています。

今年の8月は3.8%で、9月から10月にかけて、連帯率は4%に達(dá)しました。

陶武氏によると、現(xiàn)在の店舗のデータ分析はLBS地理的位置とアリビッグデータ応用の第一段階にすぎない。また會(huì)員が店に行った後に消費(fèi)記録を行い、商品の軌跡を閲覧する來店行為を含めて分析し、會(huì)員の打通しに基づいて、顧客が支払いを完了する時(shí)、データの沈殿を行う。

データが沈殿した後に一定の時(shí)、會(huì)員のデータは運(yùn)営することができて、素型の會(huì)員の最近の買い戻し率、買い付けの情況などを含んですべて掌握することができて、オンラインの分析を結(jié)び付けて、伝統(tǒng)の店と違って更に精密なマーケティングの推薦を行うことができます。

アリの新しい小売業(yè)は現(xiàn)在、第二の価値発掘を試みています。B 2 Bで、改造ラインの下でサプライチェーンがあります。

オンラインライン下の「同じ棚卸」の「商品通」は、まずオンラインで下店するのが難しいです。

これにより、アリの新小売の全ルートは、サプライチェーンの元から「商品通」を解決することを試みています。

アリーの新しい小売プラットフォームはオンラインのB 2 Bサプライチェーンプラットフォームを創(chuàng)立しました。淘ブランドとオフライン業(yè)者にオンライン契約、オンライン取引とオンライン供給を達(dá)成させます。これにより、情報(bào)はプラットフォームに殘ります。

事業(yè)者は小売業(yè)者のデータに基づいて供給する。

データ選択品、オンライン供給によって、実體店舗のサプライチェーンが大幅に短縮されます。

アリ商店事業(yè)部総経理の張寛さんが挙げている例は、オフラインのアパレル業(yè)界では、通常9ヶ月前に注文する必要があります。

このような素型の店は、一ヶ月前にブランドを探して注文することができます。

以前のサプライチェーンのサイクルが長いのは、商人が市場の流行傾向の変化を予測し、リアルタイムに把握するのが難しいからです。

データ分析の導(dǎo)入は一定の程度で、完全な人工経験が主導(dǎo)する企業(yè)を指導(dǎo)し、新規(guī)參入を加速させ、「多量少ない」注文を?qū)g現(xiàn)し、在庫リスクを効果的に低減させる。

ブランドを淘した商品はアリが提供した新小売プラットフォームを通じてB 2 Bの購買を完成した後、入庫時(shí)に各商品にもう一つの二次元コードを貼り付けて、プラットフォームを通じてブランドの商品情報(bào)、価格情報(bào)などを店舗と常に同期させます。同時(shí)に情報(bào)も素型店のショッピングスクリーンでリアルタイムに同期します。

アマゾンの新小売店は消費(fèi)者の入店、買い物の銀回収、返品の3つのシーンを革新的に探求し、ラインの下で現(xiàn)金のない買い物の流れを?qū)g現(xiàn)し、列に並んで人工のレジを待つ必要がなく、オンラインラインの下で商品の価格情報(bào)が通り、同期し、會(huì)員もオンラインラインの下での閉ループを?qū)g現(xiàn)しました。

アリーの新しい小売は技術(shù)とツール賦能線下の小売店を通じて、店舗から商品を選んで、関連販売、沈殿データを保存して、オンライン會(huì)員サービスなどのフルシーンのデータサポートを提供して、人と人をつないで、人と商品をつないで、注文シーン、取引シーンを改造して、買い物の便利化を?qū)g現(xiàn)します。

オンラインラインの下でリアルタイムで同じ価格です。

すべての商品には二次元のラベルがあります。商品のラベルの二次元コードをスキャンすると、リアルタイムのオンライン販売価格が現(xiàn)れます。お客様は直接フロントで會(huì)計(jì)したり、攜帯電話でオンライン決済したりします。商品は店舗の現(xiàn)場で宅配便を選んでください。

これで、オフライン店舗の「24時(shí)間閉店しない」が実現(xiàn)します。

この背後の解決策は単一の支払環(huán)節(jié)だけではなく、高徳が住所選択データを提供し、菜々鳥が商品物流情報(bào)を提供し、寶を支払って支払い方案を提供し、天貓、淘寶が提供するオプション、商品相関、會(huì)員サービスなどの全商業(yè)リンクのシーン化の解決方案を提供する。

アリの新小売の考え方は、オプションでサプライチェーン反応――資金繰り――注文を支払うことによって、全體のライン下の店舗の商品の流通速度を向上させ、消費(fèi)者側(cè)に便宜を提供することである。

サービスツールを含めて、アリの新小売の解決策はPOSを使って銀の集成とERPシステムを利用して、銀の集金、払い戻し、レシートの印刷などのすべての仕入と預(yù)金を解決し、人の効果を高めます。

アリさん

お客様の消費(fèi)行動(dòng)を識(shí)別してつかむことも始まりました。

例えば、もうすぐ出発する御膳部屋の一つの項(xiàng)目は、店舗の中のすべての地域の消費(fèi)者が各路線の中での熱、滯留時(shí)間を把握し、店舗の中で商品に関心を持つ時(shí)間の長さを維持し、頻繁に試著して、それによって店舗商品の企畫、商品の選び方、陳列方式を調(diào)整します。

例えば、摑み取った店舗の販売率を通じて、販売エリアと販売エリアのそれぞれを通して、店舗の季節(jié)を過ごした商品と売上が比較的低い商品をあるエリアで集中的に展示、割引、販売促進(jìn)、または処理することができます。

商品の販売率を高める。

阿里商店事業(yè)部の新小売プロジェクトの責(zé)任者である韓操氏によると、現(xiàn)在の伝統(tǒng)的なオフラインショップのマーケティング遊び方は、割引や景品などにほかならない。素型は新しい小売プラットフォームと提攜してから、オンライン生放送の機(jī)能を設(shè)計(jì)し、店舗でオフライン體験の「ショー」を開拓し、開業(yè)以來、多くのブランドメーカーのインタラクティブな生放送活動(dòng)をテストしてきた。

3ヶ月後、アリは資源を統(tǒng)合します。例えば、千牛の生放送は第一陣の生放送のプラットフォームとして導(dǎo)入されます。

その時(shí)、多くの淘ブランドは新商品をラインの下の秀場に発表します。全體の素型店舗の消費(fèi)者體験は「買ったらショーができる」という展示のプラットフォームを形成します。店舗はインタラクティブマーケティングのオンラインラインの下でインタラクティブな新しい體験場所になります。

「雙11」の復(fù)刻會(huì)で、アリババグループCEOの張勇氏が「新小売」と説明した時(shí)に、新小売はオンラインラインの下で融合した全ルートだけではなく、現(xiàn)在は少なくとも全ルート、ネット紅経済、娯楽化マーケティング、全ドメインマーケティングなどの新世代マーケティングモデルとユーザーの相互作用行為、人工知能、AR、VRなどの未來の新技術(shù)が商業(yè)に対する駆動(dòng)、業(yè)務(wù)データ化、逆供給チェーン、C 2 Bなどの表現(xiàn)を?qū)g現(xiàn)する。

生放送、ショーなどの游び方の導(dǎo)入は、店の案內(nèi)のサービスシーンを変えてもいいです。后者は実體店の販売サービスに限らず、暇な時(shí)に電気商のカスタマーサービスをします。忙しい時(shí)は実體店の販売サービスをして、人の効果を高めます。

まとめて言えば、アリさんが精進(jìn)料理店で作った新しい小売試験は、全體的な商業(yè)シーン化の解決策を求めています。

現(xiàn)在の主な手法はビッグデータに基づいて、お客様のLBS地理位置に基づいて、オフラインのお客様の位置づけ、セレクトマッチ、関連販売を行います。最終的には連想のある、體験式のシーンで陳列し、便利な會(huì)員サービスを利用して、消費(fèi)者の強(qiáng)い購買意欲を呼び起こします。

このような探索が成功すれば、ライン下の消費(fèi)動(dòng)線と消費(fèi)シーンに対する変化です。

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