はい、

中國(guó)工程院の李ベーコン院士は「知能製造実踐において注意すべきいくつかの問題」をめぐって特定のテーマを報(bào)告した。

彼は、

もっと多いのは一つの過程です。この過程で人の要素を無視してはいけません。省エネ、サービス、個(gè)人化などの新しい目標(biāo)にも注目して、開放と共有の態(tài)度がもっと必要です。

國(guó)內(nèi)の多くの企業(yè)にとって、自動(dòng)化、デジタル化はまだ重要な基礎(chǔ)と現(xiàn)実の追求です。

自動(dòng)化、デジタル化の基礎(chǔ)を固め、個(gè)性、省エネの新しい目標(biāo)に関心を持つ。

李ベーコン氏は、「中國(guó)製造2025」の目標(biāo)は製造大國(guó)が製造強(qiáng)國(guó)に邁進(jìn)し、工業(yè)化と情報(bào)化の深化の融合を深め、ドイツはすでに「工業(yè)4.0」、つまり知能製造に代表される次の工業(yè)革命を推進(jìn)していると考えている。

しかし、現(xiàn)実的な狀況では、中國(guó)の製造業(yè)はまだ「工業(yè)2.0」後期の発展段階にあります。今は「工業(yè)2.0」の面で補(bǔ)習(xí)し、自動(dòng)化を徹底しなければなりません。

特に機(jī)械業(yè)界はデジタル化、デジタル制御の世代から始めて、全體のレベルを上げます。

自動(dòng)化、デジタル化の普及とともに、世界の工業(yè)の潮流にも注目し、國(guó)內(nèi)の企業(yè)家は新しい目標(biāo)に注目しなければならない。

李ベーコンは、制造技術(shù)の目標(biāo)は制品の性能、効率と品質(zhì)、グリーンと省エネ、サービスなどの四つの方面を含んでいます。企業(yè)家たちはすでに制品の品質(zhì)の重要性を意識(shí)していますが、グリーン、サービス、個(gè)性化などの面でもっと勉強(qiáng)する必要があるかもしれません。

例えば、スマート射出成形機(jī)で作ったプラスチック製品は、消費(fèi)電力が60%を超え、エネルギーが少なくなり、効率が高くなりました。だから、いくつかのスマート技術(shù)を通じてグリーン省エネの目標(biāo)を追求すると言っていますが、実際には製品と企業(yè)の向上にもなります。

開放と分かち合いをマスターして、お金が他の人に儲(chǔ)けることを恐れないでください。

製造業(yè)はオープン?イノベーションの精神が必要である。

李ベーコンは、企業(yè)が作った設(shè)備がどんなに進(jìn)んでいても、世界でどれほど影響力があっても、業(yè)界全體を完全に支配することはできないと言っています。

知能製造を発展させるために努力する過程で、進(jìn)歩と突破をするには、開放システムを採(cǎi)用しなければならない。

アメリカの多くの製造企業(yè)は積み木式の革新を提唱しています。生産要素をモジュール化して、異なる企業(yè)から研究開発と生産を行い、その後積み木を組み立てるように組み立てて、最終的には完全な産業(yè)チェーンが形成されます。

李ベーコンは、知能科學(xué)技術(shù)は複雑な協(xié)力システムであり、複數(shù)の部門が緊密に協(xié)力し、獨(dú)闘の革新時(shí)代はすでに過去になり、開放的な協(xié)力こそが革新と進(jìn)歩をもたらすと強(qiáng)調(diào)しました。

「結(jié)局、お金が儲(chǔ)かるのを恐れないことです」と彼は笑いながら言った。

開放については、経済を密接に分かち合う関係にあると言わざるを得ない。

李ベーコンによると、人々は今すでに消費(fèi)資料の共有のメリットを感じています。例えば、滴滴タクシーや相乗りなどです。

生産資料を共有できますか？もちろんいいです。

彼は例を挙げて、いくつか工場(chǎng)はとても良い設(shè)備があって、しかし利用率はとても低いです。他のいくつかの企業(yè)はちょうど新しい部品を作る必要があります。

この時(shí)に分かち合う必要があります。製造業(yè)の経済モデルはレンタル代で買って、時(shí)間通りに料金を計(jì)算して、部品ごとに料金を計(jì)算する方式によって、設(shè)備のコストを下げて、中小企業(yè)に低コスト、低敷居でいくつかのより良い製造資源を使用することができます。

李ベーコンは、知能製造を推進(jìn)する過程で、工夫と人間の役割は軽視されやすいと考えています。

彼はアメリカや日本などの企業(yè)を訪問したことがありますが、工業(yè)化が進(jìn)んでいる企業(yè)ほど人間の役割を重視しています。

例えば、「専念、至善」の意匠は機(jī)械に取って代わることができないのです。日本のマイクロエレクトロニクス製造企業(yè)は、ある種の機(jī)械が生産を終了した後、7年間も修理のために部品を提供し続けています。

「知能製造は絶えず進(jìn)められています。人と職人はどうやってその中に浸透していきますか？」李ベーコン氏は、知能技術(shù)がどんなに先進(jìn)的に発展しても、この問題は無視されるべきではないと言いました。

「盲目的に機(jī)械化することを勧めません。」

工業(yè)業(yè)界が急速に発展し、「機(jī)械を人に換える」と呼びかけた時(shí)、よく発展を求めて企業(yè)自身の條件を無視していました。これは一部の企業(yè)が自身の條件を超えて、機(jī)械化に努めやすいです。

李ベーコンは、彼自身が機(jī)械、自動(dòng)化の出身で、機(jī)械化、自動(dòng)化の意義については更にはっきりしていますが、これは生産効率を高めるだけではなく、人工操作の不確実性を捨てて、製品の品質(zhì)を保証するのにもっといいです。

しかし問題は、盲目的に機(jī)械化を提唱して人の作用に対する軽視を招きやすくて、現(xiàn)在いくつか企業(yè)の現(xiàn)狀で見にきて、これは必要ではありません。

未來の知能技術(shù)は機(jī)械に「わかる」人の話を聞かせてください。

今後は知能製造時(shí)代に入り、工業(yè)業(yè)界が數(shù)字と機(jī)械に満ちていれば、人はデータと機(jī)械の足かせに陥るのではないかという疑問に対し、李ベーコン氏は、新工業(yè)革命の一つのポイントは機(jī)械と人との相互學(xué)習(xí)であり、単純な一方が他方を操作するのではなく、機(jī)械を「わかる」人であれば、人の意図を分かり、機(jī)械と人のパートナーのように協(xié)力することであると考えています。

李ベーコンによると、伝統(tǒng)的な機(jī)械化は人が機(jī)械を操作して、何をすべきかを指示していますが、未來のスマート技術(shù)の発展は、機(jī)械にも「話をする」ことができるようになります。

例えば、設(shè)備にセンサーをたくさん設(shè)置して、大量のデータを集めて、フィードバックデータを分析して人間と対話して、このマシンの健康狀況や生産部品の品質(zhì)などを教えてくれます。

未來の本當(dāng)のマシンと人間の関係は、雙方がよりよく協(xié)力して、學(xué)習(xí)し、機(jī)械は人の命令からいくつかのことを?qū)Wんで、これらのものを経験として記憶することができます。

李ベーコンによると、ここの「協(xié)同」は実際には機(jī)械に対してより高い要求をしています。今では多くのロボットが登場(chǎng)しています。これらのロボットを獨(dú)立させるのは難しくないです。ロボットに人の意図を読ませて協(xié)力してもらうには、技術(shù)的に難しいです。

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