世界服裝靴ネットによると、科學(xué)技術(shù)、データと分析能力はすでに將來の小売業(yè)発展に不可欠な部分となり、消費(fèi)者を中心とする生態(tài)系の中で、科學(xué)技術(shù)の進(jìn)歩が可能になった。市場(chǎng)參加者はより多元的で効率的な手段で消費(fèi)者に接觸し、洞察し、対話することができ、同時(shí)にこれらの企業(yè)はより効果的に運(yùn)営と管理を最適化し、消費(fèi)者ニーズを中心に資源の有効な配置と運(yùn)用を行い、企業(yè)が最適な商品とサービスで適時(shí)且つ正確に消費(fèi)者のニーズを満たすことができるようにする。

予見できるのは、前期の高投入と絶えない試行錯(cuò)誤を経験した後、未來の小売科學(xué)技術(shù)の発展はより的確さを備え、更に多くの一體化案が著地し、科學(xué)技術(shù)は小売業(yè)の賦能はさらに加速する。將來の小売業(yè)における持続的な革新と転換の基礎(chǔ)として、企業(yè)は開放的な心理で技術(shù)革新に直面し、技術(shù)の進(jìn)歩によって企業(yè)の戦略的転換を?qū)g現(xiàn)しなければならない。

小売業(yè)の転換に伴い、消費(fèi)者はすでに業(yè)界全體の生態(tài)の中心となっている。消費(fèi)者のニーズをよりよく満たすために、小売市場(chǎng)には幅広い融合と革新が現(xiàn)れている。徳勤とアリ研究院は共同で「科學(xué)技術(shù)再生型小売業(yè)六大変革傾向」報(bào)告書（以下「報(bào)告」という）を発表し、科學(xué)技術(shù)、データと分析能力の進(jìn)歩を指摘し、小売市場(chǎng)の參加者により消費(fèi)者と対話する機(jī)會(huì)と手段を與えており、これらの參加者がより多くの選択を持って価値チェーンの再成形を行うようにしている。

報(bào)告は現(xiàn)在の科學(xué)技術(shù)の市場(chǎng)での応用と発展の狀況に基づいて、科學(xué)技術(shù)が小売業(yè)の再生に対して現(xiàn)れた六つの主要な変革傾向をまとめました。つまり全面的なデータ化、知能の普遍化、深さ一體化、応用普及化、減少効果の促進(jìn)、融合の加速、新記録を作りました。

　　全面的なデータ化

データは將來の小売業(yè)における核心資源の一つであり、データの把握と利用は企業(yè)が消費(fèi)者のニーズをよりよく理解することを助けるだけでなく、価値チェーン全體を最適化することもできる。クラウドコンピューティング、モノのネットワーク、ビッグデータなどを代表とする科學(xué)技術(shù)の進(jìn)歩により、小売業(yè)の各環(huán)節(jié)はより大幅にデータ化され、データの生成、収集、保存、流通、計(jì)算、分析などの複數(shù)の次元の能力が向上し、業(yè)界全體が全面的なデータ化の方向に発展することができる。

　　インテリジェント化

データシステムの完備とアルゴリズムの発展の下で、人工知能関連の科學(xué)技術(shù)は小売業(yè)界での応用が次第に加速し、オンラインショップのデジタル化とオンラインの消費(fèi)者サービスの面で大量の応用と解決案が現(xiàn)れました。科學(xué)技術(shù)とアルゴリズムの持続的な進(jìn)歩は今後小売業(yè)の知能化をさらに推進(jìn)し、知能化応用を各段階に浸透させる。

　　深さ一體化

消費(fèi)ニーズとシーンの複雑さ、運(yùn)営管理の精密化と効率化のニーズにより、様々な技術(shù)が深い協(xié)同と融合して特定のアプリケーションシーンにサービスを提供するニーズに対応しており、將來はより多くの実用的な集積技術(shù)解決案が現(xiàn)れ、小売業(yè)界全體に幅広く活用されるようになる。

　　応用普及化

科學(xué)技術(shù)の持続的な進(jìn)歩と科學(xué)技術(shù)応用の成熟度が次第に向上し、技術(shù)適用シーンがより多様化し、より多くの市場(chǎng)參加者が科學(xué)技術(shù)の進(jìn)歩から利益を得ることができます。

　　降本の効果を促進(jìn)する

新興の科學(xué)技術(shù)は雲(yún)のように自身を計(jì)算して、その核心は借りて代行して買うので、必要に応じて料金を計(jì)算して、計(jì)算能力と計(jì)算の設(shè)備は公共のインフラとして利用されて、そのため市場(chǎng)の參加者は雲(yún)を利用して関連技術(shù)の低いコストを計(jì)算することができて、迅速にデータの能力を獲得して、コスト、時(shí)間、人力の節(jié)約も効率の高まることを持ってきました。人工知能などの新しい科學(xué)技術(shù)も小売業(yè)の効率向上とコスト節(jié)約を助けることができます。

　　加速融合イノベーション

科學(xué)技術(shù)の進(jìn)歩は業(yè)界に対する影響は企業(yè)のエネルギー形成に限らず、資源の利用と経営の再構(gòu)成にも影響しています。オンラインライン下の持続的な深さ融合の中で、科學(xué)技術(shù)の進(jìn)歩は重要な推進(jìn)者です。同時(shí)に、科學(xué)技術(shù)の進(jìn)歩は企業(yè)組織構(gòu)造の転換にも支持を提供しています。

小売業(yè)の持続的な転換の中で、市場(chǎng)參加者はデータと科學(xué)技術(shù)の手段を借りて消費(fèi)者の消費(fèi)體験を作り直すだけではなく、全體の管理運(yùn)営に対して深層的な最適化と向上を行う必要があり、技術(shù)革新も新しい種の出現(xiàn)を助長(zhǎng)している。

　　アリババグループ副総裁、アリ研究院院長(zhǎng)の高紅氷氏も、

「小売業(yè)のモデルチェンジが進(jìn)むにつれて、技術(shù)変革の加速度が発展し、ますます多くの新型小売種が迅速に著地し、デジタル化の経営理念と小売科學(xué)技術(shù)の広範(fàn)な応用によって、オンラインライン下の全チャネルレイアウト、ゼロ販売と飲食のクロスボーダー融合及びサプライチェーン資源の持続的な統(tǒng)合が実現(xiàn)され、市場(chǎng)の有力競(jìng)爭(zhēng)者となった」

　　徳勤中國(guó)の消費(fèi)財(cái)及び小売業(yè)界のリーダー張?zhí)毂悉稀?/strong>

「前期の高投入と試行錯(cuò)誤を経験した後、將來の小売科學(xué)技術(shù)の発展はより的確で、より多くの一體化案が著地し、科學(xué)技術(shù)は小売業(yè)の賦に対してさらに加速されるだろう。將來の小売業(yè)における持続的な革新と転換の基礎(chǔ)として、企業(yè)は開放的な心理で技術(shù)革新に直面し、技術(shù)の進(jìn)歩によって企業(yè)の戦略的転換を?qū)g現(xiàn)しなければならない。

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