?8萬(wàn)種以上のファブリックから「針をすくい取る」――この五百?gòu)?qiáng)企業(yè)は人工知能を利用して「紡織脳」を作った。

生地の業(yè)界自體は図案に基づく業(yè)界であり、人工知能に基づく畫(huà)像認(rèn)識(shí)技術(shù)もこの分野で大いに有効である。

どのように8萬(wàn)種以上の生地資料から「ニードル」を取得しますか？萬(wàn)単位の生地の中で微小な傷を見(jiàn)つけるにはどうすればいいですか？6月30日から7月1日まで2018年雪浪大會(huì)に來(lái)ました。製造分野についてもっと多くの話題があります。あなたと一緒に頭の嵐が起こりたいです。

資源の観點(diǎn)から言えば、データは太陽(yáng)光にとって新しい生産資料であり、その最終価値は他の生産資料の価値を最大化することである。これは阿里巴集団技術(shù)委員會(huì)の主席で、雪浪小鎮(zhèn)名譽(yù)鎮(zhèn)の王堅(jiān)博士が江蘇省日光集団を訪問(wèn)した際に述べた一つの観點(diǎn)です。

「その他生産資料」というのは目下の太陽(yáng)光集団にとって、最も典型的なのは布地です。陽(yáng)光グループ黨委員會(huì)書(shū)記、陳麗芬理事長(zhǎng)によると、データの不通は陽(yáng)光デジタル化の改造に影響する大きな障害である。もし服裝と生地、部門(mén)と部門(mén)、國(guó)內(nèi)販売と外國(guó)販売の間のデータを通したら、太陽(yáng)光集団、ひいては紡績(jī)業(yè)界全體にとって、発生する作用は全部計(jì)り知れないものです。

提案に値するのは、「計(jì)り知れない」という言葉が陳麗芬の現(xiàn)場(chǎng)によって3回強(qiáng)調(diào)されました。データは太陽(yáng)の光に対して生まれ変わるような意味を持っています。

現(xiàn)在、國(guó)內(nèi)の紡績(jī)業(yè)界のほとんどの企業(yè)は中小企業(yè)に屬しています。これらの企業(yè)は情報(bào)技術(shù)、インターネットを十分に活用する技術(shù)人材が不足しています。新技術(shù)の急激な発展に伴って、一部の企業(yè)は獨(dú)特のビッグデータシステムと相応の技術(shù)変化を通じて、業(yè)界神話を創(chuàng)造しました。大規(guī)模なオーダーメードを?qū)g現(xiàn)する服裝生産プロセスもあります。データの価値が拡大され、將來(lái)は紡績(jī)ビッグデータを利用して産業(yè)チェーンを最適化し、製品市場(chǎng)の需要と合理的な価格を予測(cè)することがより切実になります。

太陽(yáng)の光もこのデータ革命の大きな流れの中で手探りで前進(jìn)します。調(diào)査現(xiàn)場(chǎng)では、陳麗芬は王堅(jiān)博士（雪浪制數(shù)）に対して、太陽(yáng)光が現(xiàn)在解決されなければならない三つの痛みのシーンを提出しました。実際には、これも多くの紡織服裝企業(yè)の共通問(wèn)題を代表しています。

ファブリックから始まるデジタル改造

　　ファブリック業(yè)界自體は図案に基づく業(yè)界であり、人工知能に基づく畫(huà)像認(rèn)識(shí)技術(shù)もこの分野で大いに有効である。

1986年に創(chuàng)始された時(shí)、日光グループは肩を並べても名もない町で毛織工場(chǎng)（本名江陰市精毛織工場(chǎng)）を営んでいました。今の年の太陽(yáng)光はすでに世界的に有名な毛織生産企業(yè)と高級(jí)服裝生産基地で、製品の50%は國(guó)內(nèi)市場(chǎng)で、50%は海外市場(chǎng)です。しかし、原材料コストの上昇と人口ボーナスの消失に伴い、技術(shù)はこれらの企業(yè)の革新を突破するための選択肢に変更されました。

陽(yáng)光集団のデジタル化改造は、まず布地から始めたと言えます。

紡績(jī)業(yè)界では、注文をした後、まずサンプルの技術(shù)を設(shè)計(jì)して、それから原材料を受け取ります。プロセスによって各工道で生産します。普通は染色、複素精梳、紡績(jī)、織布、布、染色、完成品検査などの工程を経て、サンプルの生産が終わったら、お客様に確認(rèn)してもらいます。ですから、サンプルを作るのは実際には「標(biāo)準(zhǔn)を制定する」過(guò)程です。サンプルが確認(rèn)されれば、プロセス全體、工程ごとに固化されます。

陳麗芬さんの紹介によると、サンプルの平均コストは大體2000元です。問(wèn)題は、サンプルを作るのは一回ではなく、お客様が繰り返し確認(rèn)することです。毛糸の染色から整理まで、一ヶ月ぐらいかかります。二回打つと二ヶ月です。このように一年に六千回ぐらいのサンプルを作ります。コストは1200萬(wàn)ぐらいです。直接原価以外に、サンプル作成にはもう一つの「ステルスコスト」があります。流れの生産プロセスをかき亂して、効率が低下します。

「『図で探してみます』ということができれば、システムから前の生地の基礎(chǔ)データ、書(shū)類(lèi)データを見(jiàn)つけて、近いデータでも直接に呼び出せます。納期は少なくとも一ヶ月短縮できます。

陳麗芬が言っている「図で図を探す」というのは、実際にはユーザーからのサンプル寫(xiě)真を持って、人工知能の畫(huà)像認(rèn)識(shí)機(jī)能を通じて倉(cāng)庫(kù)の中で花柄と花型と材質(zhì)の類(lèi)似度が一番高い布地を探しています。

このように簡(jiǎn)単に見(jiàn)える行動(dòng)は、技術(shù)的なサポートがないと、仕事の量が想像できないほど大きいです。日光グループの資料倉(cāng)庫(kù)で、「橫になる」のは大體8萬(wàn)種類(lèi)の生地資料がありますので、このような布地を探したいです。

「だからお客さんがどんどん來(lái)て、會(huì)社はどんどんサンプルを出してください。でも、実は倉(cāng)庫(kù)の中には既製品があります。時(shí)にはお客さんが300メートルの布地を要求します。倉(cāng)庫(kù)の中には300メートルもあります。全然しなくてもいいです。

陳麗芬さんは先日発生したばかりの彼女に大きな衝撃を與えた事件についても話しました。あるブランドの商人は特殊な布地が必要です。陳麗芬さんは倉(cāng)庫(kù)にたくさんあると覚えています。しかし、倉(cāng)庫(kù)に著いたら、彼女は目がくらんでいました。この生地は確かにあるとみんなが言っていますが、システムが通じていないので、ファブリック倉(cāng)庫(kù)と服裝倉(cāng)庫(kù)のシステムが通じていません。國(guó)內(nèi)販売倉(cāng)庫(kù)と外國(guó)販売倉(cāng)庫(kù)は通じていません。コードが共有されていないので、検索はとても難しいです。

「各布の外裝には二次元コードがありますが、どれかはスキャンしてみます。その上服裝の生産は多くの環(huán)節(jié)に関連して、布地は時(shí)には服裝の倉(cāng)庫(kù)が存在して、時(shí)には布地の倉(cāng)庫(kù)で、あるいは職場(chǎng)の中のある中間の一環(huán)など、探し出すのはとても難しいです。これは業(yè)界の共通性の痛みです?！?/span>陳麗芬は仕方なく表しました。

その後も記憶によって布地を見(jiàn)つけましたが、このことは陳麗芬に太陽(yáng)光のデータを流そうと決心させて、ET工業(yè)の大脳に似た「紡織大脳」データ処理システムを作りました。このシステムには、生地の基礎(chǔ)データ、書(shū)類(lèi)データだけでなく、生産プロセスデータ、調(diào)合書(shū)、原料規(guī)格などの情報(bào)も含まれています。同時(shí)に、上下流企業(yè)の服裝會(huì)社、材料會(huì)社などを統(tǒng)合して、業(yè)界の共有サービスプラットフォームになります。

この8萬(wàn)種以上の布地に対して、陳麗芬は將來(lái)すべて彼らにFRIDチップのラベルを貼るつもりです。このように「図で図を探す」場(chǎng)合、寫(xiě)真をパソコンで比較するだけで、人工知能の畫(huà)像認(rèn)識(shí)技術(shù)によって、バックグラウンドはこの生地がどこで生産されたのか、どんな花型かを示すことができます。「100%の類(lèi)似度が一番いいか、90%、80%で、六、七十の類(lèi)似度であっても、すぐにシステムから変えて、直接に使うことができます?！?/span>

このようにすぐに効果的に在庫(kù)を整理することです。陳麗芬の試算によると、8萬(wàn)種以上のファブリック在庫(kù)を計(jì)算しても、少なくとも300萬(wàn)メートルがあります。もし1メートル當(dāng)たり100元の価格で計(jì)算すれば、つまり3億元です。

このシステムを他の企業(yè)に使えば、業(yè)界全體に至るまで、もたらす効果は計(jì)り知れない。王堅(jiān)博士は述べた。

人工知能畫(huà)像認(rèn)識(shí)技術(shù)のもう一つの典型的な応用シーンは瑕疵を探すことです。

國(guó)內(nèi)の現(xiàn)在の紡績(jī)業(yè)界では、生産されたオリジナルの白地布と最終製品の欠點(diǎn)検査はまだ人工検査段階にとどまっています。人工検査は速度が遅い、検査漏れ率が高い、連続性が悪いなど多くの欠陥があるので、機(jī)械を使って人に代わって問(wèn)題點(diǎn)を探すことが業(yè)界共通の訴求となります。

日の光の中で、ちょっとしたことを探す仕事は2人で完成します。一つは探して、もう一人はマークをして、データを記録します。欠點(diǎn)の検査は三つの関門(mén)があります。白地検査、中検、最終検査です。中検後は一回補(bǔ)修します。その中で、素地検査の欠點(diǎn)が一番多くて、ほぼ半分を?yàn)V過(guò)できます。

陳麗芬さんの試算によると、太陽(yáng)の光の數(shù)萬(wàn)キロの布地の生産量は大體100萬(wàn)個(gè)近くの欠點(diǎn)があります。こんなに多くの品質(zhì)検査を完成するには、今は太陽(yáng)の光で7、80人の人力をほとんど使いました。

「機(jī)械で人を代用し、人工知能の畫(huà)像認(rèn)識(shí)技術(shù)を利用して難點(diǎn)を探すなら、二人は少なくとも一人を省き、一人を殘してマークする。つまり50%の人力を節(jié)約するということです?！?/span>

大型商品の場(chǎng)合、小ロットのオーダー生産はどうやって実現(xiàn)しますか？

チタンメディアは前に製造企業(yè)を訪問(wèn)した時(shí)、製品が個(gè)性的にカスタマイズされている企業(yè)は共通の問(wèn)題に遭遇しました。注文ロットが多くて、ロットが小さい製品を生産しています。何かいい解決策がありますか？これも太陽(yáng)光集団が直面した難題です。

太陽(yáng)の光の中では、大型商品の生産は一貫して回り道ができない。

いわゆる大商品とは、出荷量が多い商品のことです。これらのお客様は比較的安定しています。契約書(shū)のサインは三五年ですが、注文ロットが多く、納期が短いのが特徴です。この一方で、元の生産プロセスに大きな迷惑をかけています。

陽(yáng)光のお客様は海航、東航、國(guó)航、廈航などの航空會(huì)社を含みます。これらの航空會(huì)社は毎週のように次の注文をします。東航にとっては、一ヶ月に何回も注文して、一つの注文が少ないなら3-5セット、多くは十?dāng)?shù)セットで、しかも航空會(huì)社は人員の移動(dòng)が大きいので、キャビンアテンダントの訓(xùn)練は最大二ヶ月で持ち場(chǎng)につくということです。これは2ヶ月以內(nèi)に納品しなければならないということです。これによって、流れ線の上で、東航の注文書(shū)で、また海航の注文書(shū)です。

しかし、これらの大型商品にも一つのメリットがあります。デザインは長(zhǎng)期不変で、基本的にS、M、Lの3つの普通の番號(hào)を維持します。陳麗芬氏によると、データを利用して大商品の年間注文の數(shù)量、頻度、異なる規(guī)格の服裝の數(shù)量、頻度が一番多いデザインなどを分析できれば、日光は前もって商品を準(zhǔn)備することができます。データが安定している場(chǎng)合は、一年間の在庫(kù)さえ用意できる場(chǎng)合があります。

「このように注文を毎月一回から年に一回まで下げることができます。生産ラインの効率も大幅に向上します。もちろん、データが相手の出荷量がますます少なくなり、注文ロットも減少していることを示したら、相手が変更したいのではないかと注意します。例えば海航、歴史データは3年に一回交換すると示していますが、3年目になると自動(dòng)的に備品を減らすことができます。

固定化生産のもう一つの痛みは職業(yè)服です。プロポーションも陽(yáng)の光の主力商品です。2000年からは、ウェニティの高級(jí)注文服やポンペイの職業(yè)服などのブランドが相次いで発売されています。その中で、ポンペイの服裝は年間150萬(wàn)セット以上を販売しています。

普通の服と比べて、職業(yè)服の最大の特徴は、各人のサイズや體型が全く違っていることです。これによって、數(shù)量體、製板、裁斷などの工程に対する要求が極めて厳しいです。特に量體、ディテールは非常に厳しく、ポケットの広さから襟元の縫製の精密さまで、數(shù)十萬(wàn)本のデータが蓄積されています。

このような細(xì)かい量體データは、裁斷も十分に正確でなければならないという意味です。日光では裁斷は二回に分けて行われます。例えば、今は1萬(wàn)セットの服を生産しています。年齢は18歳から60歳までです。男裝だけで60種類(lèi)のサンプルが必要です。このように男性用の女性服を合わせて120個(gè)ぐらいのサンプルがあります。裁斷する時(shí)、まず似たような規(guī)格をファイルに保存して、各ファイルはもう二回で裁斷します。毛を切る時(shí)は、見(jiàn)本と1センチから0.5センチの余剰を殘してからカットします。このようにセットすると5センチぐらいの布が切ります。

一年に250萬(wàn)セットの生産量で計(jì)算すれば、一センチの節(jié)約は25000メートルの布で、一メートル100元であれば、250萬(wàn)円のコストです。5センチで1250萬(wàn)円の損失です」陳麗芬は述べた。

生地の消耗以外に、人力損失も無(wú)視できません。この面では主に三つの點(diǎn)があります。一つは熟練した裁斷です。手が屆かないです。その次はスピードが遅いです。それに、人工裁斷の精度が足りないので、生産ができます。服裝の合體率は大幅に割引されます。

陳麗芬の紹介によると、現(xiàn)在の數(shù)量體のデータは太陽(yáng)光でまだ十分な分析と処理が得られていません。未來(lái)はこれらのデータに対する統(tǒng)合と発掘を通じて、標(biāo)準(zhǔn)化されたレイアウトの規(guī)格を形成し、また自動(dòng)裁斷の技術(shù)を借りて適切な裁斷を?qū)g現(xiàn)すれば、大幅に減少するということです。ファブリックコストを節(jié)約する。

だからこれは典型的なデータ資源で他の資源を交換する問(wèn)題です。王堅(jiān)博士は言う。「資源の観點(diǎn)から見(jiàn)れば、データ通信が企業(yè)全體の資源利用効率に反映されないと、デジタル化は情報(bào)化のための情報(bào)化になる」

陳麗芬は太陽(yáng)光のデジタル化の革新の試みを望んで、データと技術(shù)をすべて沈殿してくることができて、1つの紡織の大脳を形成して、全業(yè)界のためにサービスを提供することができて、全體の業(yè)界の競(jìng)爭(zhēng)力を昇格させます。