馬雲(yún)氏によると、知能化は新たな製造に向けた大きな関門であり、知能技術(shù)は新たな製造においてますます重要な役割を果たすという。

「新小売の後、新たな製造がカギとなり、新製造は経済転換の新たな原動力となります。

インターネットになります。」

関係者によると、アリの新製造プロジェクトはすでに服裝加工の分野で率先して著地しました。

生産ラインの視覚認(rèn)識分析を行い、生産プロセスのデジタル化を完成し、オンライン全體のサプライチェーンデータを通じて、9月に量産ラインを開始します。

工場をさらう

製造業(yè)のアップグレードの重點プロジェクトは、これまですでに3萬社以上の工場に大量のデータを?qū)g現(xiàn)し、高品質(zhì)の工場に正確な顧客資源を獲得させ、需給不一致による時間と資源の浪費を減少させました。

業(yè)界の狀況を深く探求するにつれて、淘汰工場は既存の取引先のデータに基づいて開通した上で、生産端のデジタル化改造を配置し始めました。

生産製造側(cè)のデジタル化?改造はより価値がある。

標(biāo)準(zhǔn)品類に対して大規(guī)模生産、服裝

フレキシブル生産の傾向はますます強くなっている。

工業(yè)製品の生産端の粗利率は15-35%に達(dá)していますが、下流の流通の粗利率は15%ぐらいしかありません。一方、服裝紡績生産端の粗利率は15%ぐらいで、ブランド商と販売店の粗利率は加工メーカーよりはるかに高くて、約40-50%です。

そのため、工業(yè)品などの相対的な標(biāo)的品業(yè)界の効率向上の鍵は流通にあり、大規(guī)模な生産によって生産側(cè)から20%-30%の効率を上げることが一定の困難をもたらす。

しかし

全體の生産効率は高くないですが、大きなデータ、クラウド計算、モノのインターネットなどの新技術(shù)の生産における応用によって、この効率の向上は生産製造側(cè)のモデルチェンジアップに直接影響します。

中國の服裝紡織業(yè)界の生産ラインの利用率はまだ比較的原始的な狀態(tài)にあるので、生産製造端のデジタル化改造は非常に大きな発展空間を持っています。

透明化助力生産端の本増効、生産と販売の協(xié)同

生産効率はどうやって向上しますか？一番大切な言葉は透明です。

袁氏によると、B 2 Bの核心は取引であり、デジタル化時代に到來して、ある程度は舊知のビジネスの規(guī)則を破ったが、信頼問題は解決しなければならないが、この問題を解決する最も核心的なポイントは透明であり、B 2 Bプラットフォームはちょうどこの點をやり遂げることができる。

現(xiàn)在の淘工場は産業(yè)チェーンの透明化に対して主に3つの方式を通していると紹介されています。

第一に、人間の透明性、すなわち両方を買う情報と需要を透明化することです。

プラットフォームに觸達(dá)できる売り手の身分を確認(rèn)し、淘寶、天貓などのアリシステムのバイヤーに対してビッグデータアルゴリズムを通じてスクリーニングし、効率的な取引とリスクの低減を促します。

第二に、契約の透明性、契約の履行狀況、納期の正確性などの契約執(zhí)行狀況を透明化することです。

その後、プラットフォームのデータをもとにラベル化し、売り手の名刺を作って外部に展示します。

また、注文の適性や契約狀況、ビジネス規(guī)模などによって並べ替えられます。

この並べ替えは粗放型の検索ではなく、大きなデータマッチングによってよりパーソナライズされた並べ替えです。

第三に、注文の過程を透明化し、生産工程、物流、納品などの過程を透明化することです。

C端子の注文追跡システムはかなり成熟していますが、B端子の注文過程の透明化はまだ十分ではありません。

加工を代行する工場の支配人はリアルタイムで注文のデータと方向を把握できません。これらのデータはちょうどブランド會社が必要としています。

未來は社會全體の効率が高まるにつれて、透明な粒度は絶えず沈下していきます。各職場の労働者、各職場の労働者、各生産ライン、毎日リアルタイムでやっていることは、新しい技術(shù)によって完全に透明化できるようにします。

このような透明性は生産全體の効率を高め、コストを削減し、効率的な生産と販売の協(xié)同を?qū)g現(xiàn)すると述べました。

生産ラインの各端のデータ収集はブロックチェーン技術(shù)と結(jié)合すれば一定の可能性があり、ブロックチェーン技術(shù)の主要な問題はチェーン上のデータが改竄できないが、ソースデータの真実性が保証できないことである。

モノのインターネット、ビッグデータ、クラウドコンピューティングなどを産業(yè)チェーンの透明化実現(xiàn)の技術(shù)手段として、人的干渉が少なく、直接に機械からデータを抽出すると、チェーンデータの真実性も一定の保証があり、完全に透明化すれば疑似命題ではない。

新技術(shù)が新製造を牽引するのは，大企業(yè)の狂喜だけではない。

トビー研究報告によると、CNNICが2016年に発表した「企業(yè)の新技術(shù)の採用?採用計畫の採用狀況」によると、現(xiàn)在中國企業(yè)のユーザーはクラウド計算、ビッグデータ、モノのインターネット技術(shù)の採用?採用計畫の比率を2015年に比べて8ポイント近く引き上げており、現(xiàn)在の比率は20%前後になっている。

新技術(shù)配當(dāng)は産業(yè)チェーンの全過程の透明性をもたらします。B 2 Bプラットフォームは新技術(shù)の探検者と応用者として、次の段階は生産製造過程で効率を高める価値を創(chuàng)造しなければなりません。

袁氏によると、淘工場はIoT技術(shù)で工場にハードウエアを?qū)g施した後、工場の重要な生産データをすべてオンライン化し、直接に人件費を省きます。

現(xiàn)在、淘工場はIoT技術(shù)を使って工場生産の重要な一環(huán)を毎日1.3億回スキャンした後、現(xiàn)地でエッジ計算を行い、キーデータをクラウドにアップロードしてビッグデータ分析を行い、その後工場にフィードバックします。

このようにすることによって、工場は生産過程の中で最も正確なデータを確保し、自身の核心能力を判斷し、工場の畫像を描いて、注文書の効率的なマッチングと生産を行うことができます。

新技術(shù)の配當(dāng)金は大ブランド商と大規(guī)模工場の狂喜だけではいけません。淘工場は直接ハードウェア、クラウドサービス、ビッグデータ処理などの能力を包裝して、中小工場が負(fù)擔(dān)できない技術(shù)開発とトレーニングなどのコストをカバーして、中小ブランドと工場の高速反復(fù)のアップグレードを助けます。

紹介によると、現(xiàn)在は淘工場はすでに3萬軒以上の工場をカバーしており、將來は新技術(shù)によってエネルギーを賦與するこれらの中小生産加工企業(yè)を通じて、彼らの肝心な能力を全面的にインターネット上で客観的にデジタル化し、最終的には過去よりもっと効率的な商売チェーンを形成する。