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會(huì)計(jì)「微方策決定」の知恵を解析管理する

2014/3/10 12:53:00 19

會(huì)計(jì)を管理する

<p>IBMは世界で初めてのコンピュータを生産しました。その後、コンピュータ技術(shù)の発展はますます収拾がつかなくなりました。

コンピュータ技術(shù)は多くの分野と密接に関連しています。

管理會(huì)計(jì)は20世紀(jì)初頭の原価會(huì)計(jì)から芽を出しました。今はもう百歳を超えましたが、本格的な大発展は30年近くになりました。これはMRP、ERP、BI、雲(yún)、ビッグデータの発展によって、管理會(huì)計(jì)にかつてない活力を注入しました。

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<p>ノーベル賞受賞者サイモン氏は、「<a href=”http:/m.pmae.cn/news/indexuc.asp>管理<a>は意思決定です」と述べ、もう一人の管理者明ツベルグ氏は代表作「管理活動(dòng)の本質(zhì)」で、「管理者が問題化にかかる時(shí)間は平均的に9分間しかないという特徴があります。

だから政策決定は指導(dǎo)者たちの特許ではなく、「微決定」こそ管理者の仕事の主體と常態(tài)である。

同時(shí)に、私達(dá)もコンピュータがますます聡明になることを発見して、非常に正確で比類がない“あなたが好きなことを當(dāng)てます”はその中の1つの例です。

ならば、政策決定を支持することをすでに擔(dān)當(dāng)した管理會(huì)計(jì)として、自然に発展の余地があります。

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<p>管理者の日常的な意思決定プロセスは、一般的に、情報(bào)収集と整理、情報(bào)伝達(dá)、分析判斷、原因分析、意思決定というステップで構(gòu)成されています。

この過程では、「分析判斷」が肝心です。この時(shí)、管理者は自分の経験を結(jié)び付けて、「在庫が高くなった」、「損失が大きい」、「進(jìn)捗が遅くなりました」などの例外狀況を敏感に発見し、明確な方策を示します。

管理者の日常的な意思決定は強(qiáng)い論理の線形過程であり、これはまさにITの強(qiáng)みであることがわかる。

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<p>現(xiàn)在、「収集と<a href=「http:/m.pmae.cn/news/indexuc.asp」で情報(bào)を整理する段階において、RFID、DW、BIの數(shù)人の大將がいます。これは問題ではありません?!盖閳?bào)を伝達(dá)する」コーナーにおいて、OA、ERP、モバイルインターネットなどがあります。情報(bào)カバーの原因分析技術(shù)があります。意思決定の一環(huán)として、人の要素を考慮しなければならないが、関連性分析の技術(shù)を通じて、意思決定の提案を行うこともできる。

これはBIと似ているように見えるが、これもIT技術(shù)の面では、「微方策」は完全に実行可能であると説明している。

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<p>しかし、「<a href=「http:/m.pmae.cn/news/indexuc.asp」であるため、意思決定の影響面対が小さく、頻度が高く、各級(jí)管理者が関與する可能性があると直感的に説明した。一方、迅速な反応、現(xiàn)場決定を意味する。

したがって、指導(dǎo)者がよく使うBIシステムに対して、「微方策決定」は管理者のプロセス管理業(yè)務(wù)プラットフォームと似ています。事後の秋後の決算の分析報(bào)告ではありません。

このプラットフォームは獨(dú)立したソフトウェアを作るのではなく、日常の経営管理過程に「微方策決定」という理念を溶け込ませ、さらに業(yè)務(wù)システムに組み込む。

これは現(xiàn)場の管理者であり、計(jì)畫、組織、指揮、協(xié)調(diào)とコントロールなどの管理機(jī)能を履行しています。

政策決定の重點(diǎn)を下に移すことは、會(huì)計(jì)を管理するための方向でもあり、今後は一線の労働者と管理者の境界がますます曖昧になり、ファーウェイの「一縷の呼び出し砲火」にはこの意味がある。

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<p>ITは道具であり、道具は人間の器官の延長であり、ITの前に伸びているのは人間の手足であり、今は人間の頭脳を伸ばしています。

現(xiàn)在のIT技術(shù)の発展速度では、二三十年後、明ツベルグの管理者はもう忙しくないかもしれません。頭のいいコンピュータが管理者のほとんどの日常の仕事を処理してくれました。でも、これはいいニュースではないです。これは多くの管理者が失業(yè)することを意味します。

この點(diǎn)について、ドラック氏はとっくに彼の予言を與えています。

知識(shí)従事者の生産性を高めることは、21世紀(jì)の管理學(xué)における最大の挑戦である」と述べた。

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